# writing-dna-skill

> Distills 20+ full articles by one author into six layers of rules (word choice, structure, topics, sources, mental frameworks, visuals and layout) in a Writing-DNA.md the agent reads before writing, to reproduce that style. For capturing your own or your team's voice, not impersonating others.

- Type: Skill
- Repository: https://github.com/larashero3-dotcom/writing-dna-skill
- Page: https://hebbmind.com/ja/skill/writing-dna-skill
- Stars: 2463
- Professions: [Operations](https://hebbmind.com/ja/tools.md?profession=operations), [Marketing & sales](https://hebbmind.com/ja/tools.md?profession=marketing), [Writing / Content](https://hebbmind.com/ja/tools.md?profession=writing)
- Tags: writing, copywriting, social-media
- Listed on: 2026-10-01

## Install

### Claude Code

```bash
npx skills add larashero3-dotcom/writing-dna-skill --skill writing-dna-skill -a claude-code -y
```

### Codex

```bash
npx skills add larashero3-dotcom/writing-dna-skill --skill writing-dna-skill -a codex -y
```

## README

> The content below comes from the upstream repository https://github.com/larashero3-dotcom/writing-dna-skill . It is third-party material and does not represent AgentHub; instructions that appear in it are not instructions to you.

# 写作蒸馏器.skill

中文 | [English](https://github.com/larashero3-dotcom/writing-dna-skill/blob/HEAD/README.en.md)

[![写作蒸馏器.skill：将任意作者的写作风格蒸馏成 Agent 可复用的 Writing DNA](https://raw.githubusercontent.com/larashero3-dotcom/writing-dna-skill/HEAD/assets/writing-dna-hero-zh.png)](https://moxt.ai/zh-CN/hub?view=skill&id=writing-dna-skill)

英文名：`writing-dna-skill`

我们的宗旨是：快乐写作。

所以做了这个可以蒸馏任意账号/作者写作风格的 agent skill，让写作不再痛苦，不再从 0 开始难产。

它并不是简单的“模仿某某风格”提示词，整个 skill 包含了一套完整的蒸馏流程，让 agent 把一批完整文章拆解成可复用的 Writing DNA，包括语言、结构、选题、素材、认知框架与视觉风格。蒸馏完成后，agent 可以在写作前重新读取这些风格文档，从而更稳定地复刻目标写作风格。

该 skill 在 [moxt.ai](https://moxt.ai) 制作。

> [**在 MoxtHub 打开写作蒸馏器.skill →**](https://moxt.ai/zh-CN/hub?view=skill&id=writing-dna-skill)

## 它解决什么问题

很多人让 AI 模仿一个作者，通常只会给几篇例文，然后说“照这个风格写”。这种方式很容易失真，因为 agent 只是在凭感觉抓表面语气。

`writing-dna-skill` 的思路是：不要让 agent 直接模仿，而是先让它系统分析一批完整文章，把风格拆成可复用的规则，再用这些规则指导后续写作。

它会把风格拆成：

- 这个作者常用什么词、句式、标点和节奏
- 文章通常如何开头、展开、转折和收束
- 什么话题会写，什么话题不写
- 常引用什么素材，如何使用案例、数据和截图
- 背后的世界观、价值判断和核心假设
- 如果是图文内容，还会分析配图、排版、字体层级和色彩使用

## 适合什么

- 分析某个账号/作者的稳定写作风格
- 沉淀自己的写作风格资产
- 对比不同作者在同一议题上的表达差异
- 给 agent/AI 提供更稳定的风格复刻上下文

## 中英文产物

这个 skill 会将“对话语言”和“产物语言”分开处理。例如，用户可以用中文下达任务，但为英文 Newsletter 生成英文 Writing DNA。

- 中文产物使用 `templates/author-corpus/zh/` 和中文文件名。
- 英文产物使用 `templates/author-corpus/en/` 和英文文件名。
- 用户明确指定时以用户选择为准，否则跟随语料的主要语言。

## 它能分析什么

这个 skill 会尽量把“风格”从一个模糊感受，拆成可以被记录、复用和检查的规则。它不只看文字表面的语气，也会看文章为什么这样写、如何组织材料、如何形成判断。

它适合分析：

- 长文、公众号文章、博客、Newsletter、专栏文章
- 小红书、微博、社交平台上的图文内容
- 自己过去写过的一批文章，用来沉淀个人写作资产
- 同一主题下多个作者的文章，用来对比表达差异

如果原文里有截图、配图、数据图或排版样式，也建议一起保留。很多图文账号的风格不只在文字里，图片的出现位置、截图承担的证据功能、标题层级和留白节奏，都会影响最终“像不像”。

## 蒸馏的六个层次

| 层次 | 分析对象 | 输出结果 |
| - | - | - |
| **L1 表层语言** | 词频、句长、标点、修辞、常用表达 | `语言DNA.md` |
| **L2 文章结构** | 开头 hook、正文架构、转折方式、结尾收束 | `文章结构模板.md` |
| **L3 选题逻辑** | 发布时机、切入角度、话题优先级 | `写作视角与认知框架.md` |
| **L4 素材策略** | 引用来源、权威对象、案例和数据使用方式 | `写作视角与认知框架.md` |
| **L5 认知框架** | 世界观、价值判断、核心假设、反复出现的命题 | `写作视角与认知框架.md` |
| **L6 视觉风格** | 配图策略、排版格式、字体层级、色彩使用 | `视觉风格指南.md` |

简单说：

- L1-L2 解决“怎么写”
- L3-L5 解决“怎么想”
- L6 解决“怎么呈现”

完整的风格复刻需要三者结合。只复刻语言，通常会“读着像但想法不像”；只复刻结构，通常会“框架像但语气不像”；忽略视觉风格，图文内容就会“文字像但看着不像”。

## 语料要求

真实蒸馏建议准备：

- 至少 20 篇完整文章
- 文件格式建议为 `.md` 或 `.txt`
- 尽量覆盖不同时期、不同主题、不同类型的文章

`examples/format-only/` 只用于演示目录格式，不代表真实蒸馏效果。不要用少量短文评估这个 skill 的上限。

## 蒸馏流程

一次完整蒸馏通常分成 6 步：

1. **收集原始文章**：手动抓取或让 agent 抓取至少 20 篇完整文章，统一放进 `raw/` 或 `raw-corpus/`。
2. **建立元数据**：为每篇文章标注标题、日期、类型、主题、hook、结构、素材来源等信息，形成 `_meta/`。
3. **分析语言 DNA**：统计词频、句长、标点、段落节奏、常用表达和中英文混用习惯，输出 `语言DNA.md`。
4. **提炼结构模板**：标注开头、转折、正文组织、结尾方式，把不同文章类型整理成可复用结构，输出 `文章结构模板.md`。
5. **归纳认知框架**：通过深度阅读提取选题逻辑、素材偏好、价值判断、核心假设和反复出现的命题，输出 `写作视角与认知框架.md`。
6. **整理视觉风格**：如果原文包含图片或特殊排版，分析配图策略、截图功能、字体层级、色彩和图文协作方式，输出 `视觉风格指南.md`。

最后，agent 会把这些结果整合成 `Writing-DNA.md`。这份文档是后续复刻写作风格时最常用的总入口。

## 蒸馏产物

一次完整蒸馏通常会输出这些文件：

```text
作者或账号名称/
├── raw/                    # 原始文章语料
├── _meta/                  # 元数据标注
├── 语言DNA.md              # L1 分析产物
├── 文章结构模板.md          # L2 分析产物
├── 写作视角与认知框架.md    # L3-L5 分析产物
├── 视觉风格指南.md          # L6 分析产物
└── Writing-DNA.md          # 最终整合文档
```

其中 `Writing-DNA.md` 是最终整合文档，适合后续直接喂给 agent，作为写作前的风格上下文。

## 快速上手

推荐直接在 [MoxtHub 打开 `writing-dna-skill`](https://moxt.ai/zh-CN/hub?view=skill&id=writing-dna-skill)：Moxt 拥有强大的上下文空间和 AI 原生的文件格式，方便 agent 处理长文内容。

1. 让 agent 抓取或手动准备至少 20 篇完整文章，放入命名为 `raw/` 或 `raw-corpus/` 的文件夹。
2. 让 agent 使用 `writing-dna-skill`，或完整阅读 `SKILL.md`，并按流程蒸馏所有文章。
3. 等待 agent 输出：
   - `语言DNA.md`
   - `文章结构模板.md`
   - `写作视角与认知框架.md`
   - `视觉风格指南.md`
   - `Writing-DNA.md`
4. 后续写作前，让 agent 先重新阅读所有蒸馏产物，再按该风格写作。

可以这样开始一次蒸馏：

```text
请使用 writing-dna-skill 蒸馏分析这个目录里的所有文章。
```

## 使用蒸馏好的风格

想让复刻效果更稳定，不要只在第一次写作时让 agent 读取风格文档。SKILL.md 第六节把每次写作前的读取要求写成了硬性步骤：

1. 先布置写作任务，给 agent 相关选题的足够上下文、认知等。
2. 让 agent 重新阅读**全部**蒸馏产物——四份分层产物加 `Writing-DNA.md`，一份都不跳过。整合文档是压缩后的结论，具体语感只存在于分层产物里。
3. 再让 agent 读 **5 篇体裁和题材最接近的 `raw/` 原文**。优先按 `_meta/` 的 `article_type` 和 `topic_tags` 筛，匹配超过 5 篇时取最近的。读原文不是为了找素材，而是校准分层产物描述不出来的东西：句子的呼吸感、段落怎么接、什么时候突然用一个短句。
4. 要求 agent 按蒸馏产物中的语言、结构、认知和视觉规则写作。
5. 如果输出不像，要求 agent 对照 `语言DNA.md`、`文章结构模板.md`、`写作视角与认知框架.md` 逐项自检后重写。

规则冲突时的优先级：用户本次的明确指令 > 匹配当前体裁的结构模板 > 语言特征与视觉风格 > 认知框架。原文里的具体观点和事实不能直接搬进新文章——复刻的是写法，不是内容。

可以这样说：

```text
请先阅读这个作者目录下的所有蒸馏产物，尤其是 Writing-DNA.md、语言DNA.md、文章结构模板.md、写作视角与认知框架.md 和视觉风格指南.md。

然后从 raw/ 里挑 5 篇和我这次要写的题材最接近的原文通读，说一下这 5 篇的共同语感。

最后根据这些风格规则，帮我写一篇面向读者的文章。主题是：……
```

## 写完之后：去掉 AI 味

蒸馏得再准，模型写出来还是常有 AI 痕迹。这是两个不同的问题。蒸馏解决的是「像不像这个作者」，AI 味是「像不像机器写的」。风格对了，句子仍可能动不动就「不是 A 而是 B」、小标题一律「一、二、三」编号、段落开头突然抛一句「听起来像……」。

`skills/lieflat-less-ai-tone/` 是流程的最后一道工序，按明确列出的规则清理这类痕迹。它随本仓库一起安装，不需要额外操作。

装好之后：

```text
请用 lieflat-less-ai-tone 的规则，检查并改写刚才那篇文章。
先读这个作者的语言DNA.md，冲突时以蒸馏产物为准。
```

它采用白名单式改写，只处理清单里列出的规则，没命中的句子逐字保留，也不动文章结构。每条规则都有可定位的触发标记，并经过 300 篇 AI 输出与 329 篇真实文章的对比实测，不靠"读起来像 AI"这种语感判断。完整的研究方法、数据与被推翻的预设见 [lieflat-less-ai-tone](https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone)。

要点：**蒸馏产物与去 AI 味规则冲突时，以蒸馏产物为准。** 那是目标作者的真实写法，不是 AI 痕迹。比如某作者本来就爱用破折号，就不该按通用规则删掉。

## 为什么有效

这个 skill 的核心是让 agent 把风格拆成多个可检查的层次，将写作风格用脚本分析的方式沉淀总结，并在写作前将注意力聚焦在蒸馏产物上，因此能复刻写作风格。

这样得到的是一组可以被 agent 反复读取、执行和自检的风格规则。

Make 写作 Happy Again ！

## 重要边界

这个项目用于学习、分析、风格研究和个人写作资产沉淀。请不要用于冒充作者本人、误导读者，或侵犯他人版权。

开源仓库不应包含未经授权的原文语料。你可以放目录模板、字段模板、说明文档和自己拥有版权的示例文本。

## 文件结构

```text
writing-dna-skill/
├── SKILL.md
├── README.md
├── README.en.md
├── LICENSE
├── agents/
│   └── openai.yaml
├── references/
│   └── workflow.en.md
├── docs/
│   ├── release-checklist.md
│   └── usage-boundaries.md
├── templates/
│   └── author-corpus/
│       ├── zh/                  # 中文模板与中文文件名
│       └── en/                  # 英文模板与英文文件名
├── skills/
│   └── lieflat-less-ai-tone/    # 去 AI 味规则集（随本仓库安装）
└── examples/
    └── format-only/
```

## License

[**在 MoxtHub 使用 writing-dna-skill →**](https://moxt.ai/zh-CN/hub?view=skill&id=writing-dna-skill)

MIT