工具集

音视频转码、剪辑、拼接、抽帧与推流的命令行工具集，含 ffmpeg、ffprobe、ffplay，是 agent 处理媒体文件的基础依赖。GitHub 仓库为官方镜像。

「面向云存储的 rsync」：在 S3、Google Drive、OneDrive、阿里云 OSS 等数十种云存储之间同步、复制文件，支持加密与挂载。使用前需用 rclone config 配置远端存储。

港大数据智能实验室（HKUDS）出品：通过 Claude Code、Codex 等 agent 的插件或技能，为 GIMP、Blender、LibreOffice 等软件生成 agent 可调用的命令行；配套的 CLI-Hub 包管理器（cli-hub）可检索、安装社区现成的 CLI。需要 Python 3.10+。

开源加密货币量化交易框架：命令行下载行情、回测策略、优化参数并以模拟盘运行，agent 可代跑策略迭代。推荐用 Docker 运行，初始化配置需按提示作答，写策略需懂 Python，实盘要交易所 API Key；回测不代表实际收益，交易决策需自行评估风险并请专业人士复核。

在本机运行的通用 AI Agent，提供桌面端、CLI 与 API，Rust 实现，可接入 15+ 家模型供应商并通过 MCP 连接 70+ 扩展；源自 Block，现属 Linux 基金会旗下 AAIF。

OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 实现，在本地离线转写音频并输出字幕，CPU 即可运行，支持 Apple Silicon 与多种 GPU 加速；需先下载 ggml 格式模型。

Astral 出品的 Python linter 与格式化工具，用 Rust 编写、速度极快，可替代 Flake8、isort 与 Black，内置 900 多条规则并支持自动修复。

终端复用器：在一个终端里创建多个会话与窗格，断开后进程仍在后台运行；agent 常用它托管长时间任务、驱动交互式程序，不少多 agent 并行会话工具也以它为底座。

微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。

收录 2400 多个可安装的 SKILL.md 技能，覆盖开发、安全、云与运维、AI、营销等领域；附 AAS Core 本地 MCP 与安装器，帮 agent 检索、挑选技能并预览安装计划。原名 antigravity-awesome-skills。

从零创建或改进 Agent Skill：编写评测用例验证效果，做带方差分析的基准对比，并优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方维护。

对 agent 写的代码做三层安全检查：编辑时按规则提示约 25 种危险写法，回合结束时让模型评审 diff，提交时由代理追踪跨文件漏洞（如 IDOR、SSRF）。Anthropic 官方插件，需要 Python 3.8+ 与可用的模型 API 通道。

Anthropic 官方插件：读取本地 ~/.claude/projects 会话记录，生成可交互的 HTML 用量报告，涵盖 token、缓存命中率、子代理、技能与最耗费的提示，并给出优化建议。需要 Node.js。

设计和构建 MCP 服务器：先在远程 HTTP、MCPB 打包与本地 stdio 之间选定部署方式，再指导工具设计、鉴权与聊天内交互组件。Anthropic 官方维护。

为 Claude Code 接入 Pyright 语言服务器，给 Python 代码提供静态类型检查与代码智能。需先用 npm、pip 或 pipx 安装 pyright。Anthropic 官方插件。

轻量的多协议命令行下载工具，可从多个来源分段并行下载，支持 HTTP(S)、FTP、SFTP、BitTorrent 与 Metalink，能断点续传、从文本文件批量读取链接，并提供 JSON-RPC 接口供脚本或 agent 远程管理下载任务。

面向欧盟 GDPR 的数据合规技能：梳理合法处理依据、同意管理、数据主体访问与删除请求、数据保留和泄露通报，附合规检查清单与示例代码，便于法务和研发共同评审隐私合规。装进 Claude Code 或 Codex 即可用，无需账号或 API Key；内容为英文，结论需律师复核。

wshobson/agents 市场里的数据工程插件：含数据工程师子代理、数据管道命令，以及 Airflow DAG、dbt 转换、Spark 调优与数据质量等技能，辅助搭建 ETL 与数仓。

wshobson/agents 市场里的量化交易插件：含量化分析师和风险经理两个子代理，以及回测框架、风险指标计算两个技能，帮投资分析人员做策略回测、组合优化和 VaR、夏普比率、最大回撤等风险评估。需本地 Python 环境；结果不构成投资建议，需专业人员复核。

为种子轮到 A 轮的创业公司规划团队：各阶段该招哪些岗位、先招谁、组织架构怎么搭，以及薪酬、期权区间和人力预算。薪酬基准取自 2024 年美国市场，实际方案需结合本地行情并请财务、法务专业人员复核。

wshobson/agents 插件市场中 90 余个插件附带的 180 余个技能，覆盖多语言与框架开发、测试、运维、安全、数据与大模型应用。可用 npx skills 或 gh skill 按需单装，只装技能，不含子代理与命令。

wshobson/agents 市场中的安全插件：提供 SAST、依赖漏洞扫描与安全加固命令，附安全审计员与威胁建模子代理，以及 STRIDE、攻击树等威胁分析技能。

开发大模型应用的插件：用 LangGraph 构建带记忆与工具调用的代理，实现混合检索 RAG、向量索引调优、提示词优化与 LLM 评测，含 3 个子代理和 8 个技能。

wshobson/agents 市场里的 MLOps 插件：提供数据科学家、ML 工程师、MLOps 工程师三个子代理，用 /ml-pipeline 命令分阶段编排从数据分析、训练到部署与监控的 ML 流水线，另含 ML 流水线与推荐系统架构两个技能。