工具集

引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。

通过 CDP 直接控制本机 Chrome，完成导航、点击、输入、截图与数据抓取，可复用已登录会话。browser-use 官方技能，需要先用 uv 安装 browser-use 命令行。

从 PDF、Word、网页等资料生成原生可编辑的 PPTX，输出原生形状、数据图表与母版版式，也可套用自有模板填充内容、为成品添加动画与旁白；需要 Python 3.10+ 并安装依赖。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

Anthropic 官方岗位技能合集，覆盖销售、财务、法务、人力、客服、市场、产品、设计、运营与数据分析等职能，共上百个技能，可按岗位挑选单个技能安装。接入 CRM、数据仓库等连接器后效果更好。

通过 Chrome DevTools MCP 操作中国知网：关键词与高级检索、期刊收录查询、浏览目录、下载 PDF/CAJ 并导出到 Zotero；需先开启 Chrome 远程调试，下载需自行登录知网。

把当前文件夹变成可跨多次对话续学的教学工作区：先问清学习目的，再收集可靠资料，生成简短的 HTML 小课和速查表并记录学习进度，适合自学和备课；需要手动调用（如在 Claude Code 里输入 /teach），无需 API Key。

Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。

指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。

创建、读取与编辑 PowerPoint 演示文稿：套用模板与版式，处理演讲者备注与批注，合并或拆分幻灯片。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

回答 Claude 及其产品的用法问题时，从 Claude Academy 目录里挑选匹配的课程、教程或案例附在答案后，只在强匹配时推荐，不编造课程。Anthropic 官方技能。

创建、编辑与分析 Excel 表格：公式、格式、图表与数据清洗，也能在 csv、tsv 等表格格式间转换。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

MoneyPrinterTurbo 官方技能：给一个主题或一段文案，agent 自动安装配置并生成带配音、素材、字幕和背景音乐的短视频，默认输出中文竖屏 MP4。需要一个大模型 API Key（Kimi、DeepSeek、OpenAI 等均可）和免费的 Pexels 素材 Key，支持 macOS 与 Windows。

本地运行的求职工作台：评估岗位匹配度并识别虚假岗位，生成定制简历与求职信 PDF，跟踪投递进度，从不代为投递。需先运行 npx @santifer/career-ops init，再在生成的目录里打开 Claude Code 或 Codex。

开源的 agent 视频制作系统：克隆仓库后在里面打开 Claude Code 或 Codex 说出需求，agent 按内置流程完成调研、脚本、配音、找素材、字幕与合成，出片前先给分镜和费用确认。需本地装 Python、Node.js 与 FFmpeg，不配 API Key 也能用免费素材出片。

K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。

教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。

引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。

清华大学 THU-MAIC 团队开源的多智能体互动课堂 OpenMAIC 的官方技能：给一个主题或一份 PDF，就能生成含课件、测验、互动模拟、项目式学习和 AI 老师讲解的整堂课。可用官网在线版的访问码，或本地部署并配置大模型 API Key。

为种子轮到 A 轮的创业公司规划团队：各阶段该招哪些岗位、先招谁、组织架构怎么搭，以及薪酬、期权区间和人力预算。薪酬基准取自 2024 年美国市场，实际方案需结合本地行情并请财务、法务专业人员复核。

提供录用通知书、劳动合同、员工手册制度条款等模板和起草要点，帮 HR 与法务快速写出格式统一的用工文书。模板按美国用工规则编写，国内使用需按本地劳动法改写，成稿须经律师复核。无需账号或 API Key。

Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。

Anthropic 官方技能，把系统导出的杂乱 Excel 表格整理干净：去空格、统一大小写和日期格式、文本型数字转数值、去重，并标出混合类型列、乱码与错误值。默认用辅助列公式保留原数据，改动前先列方案、分步确认。可在 Excel 的 Claude 插件里用，处理本地 .xlsx 需 Python 环境。

帮员工起草绩效自评、同事互评、360 反馈和给上级的反馈，用 STAR 结构写出有事例、不套话的文字，只生成 Markdown 草稿、不代为提交。连上微软 WorkIQ 可从 Microsoft 365 邮件和会议里汇总本人贡献，没有也能按你列的要点来写。