工具集

引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。

通过 CDP 直接控制本机 Chrome，完成导航、点击、输入、截图与数据抓取，可复用已登录会话。browser-use 官方技能，需要先用 uv 安装 browser-use 命令行。

对照维基百科「AI 写作迹象」归纳的 25 类模式，标出并改写文本中的 AI 腔，保留原意、不编造事实，可提供样文让改写贴近个人文风。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

按 GB/T 9704-2012 公文国标把中文材料排成可编辑的 DOCX：处理版心、字体、标题层级、文号、页码、附件与版记，支持红头纸套打，生成后可在 Word/WPS 继续修改；需要 Node.js 和小标宋、仿宋等字体，内部或涉密文件不要交给在线模型处理。

指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。

引导用户分三个阶段协作撰写提案、技术规格与决策文档：收集上下文、逐节迭代完善、用不带上下文的新会话做读者测试，提前发现读者读不懂的地方。Anthropic 官方技能。

创建、读取与修改 Word 文档：目录、页码与信头等排版，修订痕迹、批注与查找替换，编辑时保留原有格式。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。

创建、编辑与分析 Excel 表格：公式、格式、图表与数据清洗，也能在 csv、tsv 等表格格式间转换。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

按公司惯用格式撰写内部沟通材料：3P 周报、管理层汇报、项目进展、公司通讯、FAQ 与事故报告。Anthropic 官方技能。

界面设计知识库技能：按产品类型检索界面风格、配色、字体搭配、图表与 UX 规范，并生成完整设计系统，覆盖 React、SwiftUI、Flutter 等 22 种技术栈。需本机安装 Python 3。

Claude 技能精选索引，仓库内自带约 30 个实用技能（简历定制、内容调研写作、文件整理、会议分析等），另有 800 多个经 Composio 连接第三方应用的自动化技能，需接入 Rube MCP 并授权账号。

生成自包含 HTML+SVG 的杂志风图表：架构图、流程图、时序图、泳道图、甘特图等数十种类型，可读取网站配色匹配品牌，支持导入 Mermaid、draw.io 与 Excalidraw 源文件重绘。

营销技能合集，50 个技能覆盖 SEO 审计、转化率优化、落地页文案、定价、广告投放、邮件与社媒运营，各技能共享产品营销上下文。支持 Claude Code、Codex 等。

为首页、落地页、定价页等撰写或改写营销文案：先梳理页面目标、受众与卖点，再产出标题、价值主张与行动号召。出自 marketingskills 合集。

撰写 B2B 冷启动开发信和多轮跟进序列：打磨主题行、开头、正文与行动号召，强调个性化、读起来像真人写的，适合销售开发代表（SDR）和创业者对外拓客。出自 marketingskills 合集，不需要额外账号。

marketingskills 合集里专讲 AI 搜索优化（AEO/GEO）的技能：帮你判断内容是否被 ChatGPT、Perplexity、Google AI 概览引用，给出让内容更容易被 AI 提取和引用的改写与结构建议，也涵盖 llms.txt 与结构化数据。

编辑和翻新已经写好的营销文案：按清晰、语气、价值、证据、具体、情绪、打消顾虑七轮逐项修改，保留原意和作者语气，也能盘点并更新过时的页面内容。与 copywriting 技能互补，出自 marketingskills 合集，示例以英文为主。

按 PRISMA 等规范做系统性文献综述：检索 PubMed、arXiv、bioRxiv 等多个数据库，逐条核验引用 DOI，输出带 APA、Nature 等引用格式的 Markdown 与 PDF。主力网页检索依赖 parallel-cli，需登录 Parallel 账号。

起草、修改与审查科研稿件，要求每条事实与数字都绑定已核验的证据，覆盖报告规范、作者署名、AI 披露与保密要求，明确禁止编造引用和数据。附带离线检查脚本，无需 API Key。

教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。

引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。

K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。