Skill 技能

面向编码 agent 的完整开发方法论技能集：头脑风暴出设计、拆解实施计划、派子代理逐项实现并评审、强制 TDD 与系统化调试。作为插件安装可自动注入启动引导。

Matt Pocock 的工程技能合集：grill-me 追问对齐需求，to-spec 把讨论整理成规格、to-tickets 拆成工单，另有 tdd、diagnosing-bugs、code-review 等，小而可组合。每个仓库首次使用前先运行 setup-matt-pocock-skills。

引导 agent 在新建或改版界面时先确定视觉方向，在配色、字体与布局上做有取舍的选择，避免千篇一律的模板化 AI 界面。Anthropic 官方技能。

读取与提取 PDF 文本和表格，合并、拆分、旋转页面，加水印、填写表单，并能对扫描件做 OCR。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。

通过 CDP 直接控制本机 Chrome，完成导航、点击、输入、截图与数据抓取，可复用已登录会话。browser-use 官方技能，需要先用 uv 安装 browser-use 命令行。

对照维基百科「AI 写作迹象」归纳的 25 类模式，标出并改写文本中的 AI 腔，保留原意、不编造事实，可提供样文让改写贴近个人文风。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

Anthropic 官方岗位技能合集，覆盖销售、财务、法务、人力、客服、市场、产品、设计、运营与数据分析等职能，共上百个技能，可按岗位挑选单个技能安装。接入 CRM、数据仓库等连接器后效果更好。

安全公司 Trail of Bits 出品的技能合集，40 多个插件覆盖代码审计、CodeQL/Semgrep 静态分析、差异评审、智能合约与密码学审计、模糊测试等，也可作为 Claude Code / Codex 插件市场安装。

完成任务或合并前，按 git 提交区间派发独立的评审子代理，对照计划与需求检查实现，并按严重、重要、次要分级处理反馈。obra/superpowers 技能集之一。

强制 agent 按红-绿-重构推进：先写测试并亲眼看它失败，再写最少的实现让它通过，未经失败验证就写出的代码一律删掉重来。出自 Superpowers 工作流。

写代码前通过逐个提问澄清意图、约束与成功标准，把模糊想法细化成可评审的设计，得到确认后再进入实施。Superpowers 的核心技能。

按实施计划为每个任务派发全新子代理实现，逐项做规格符合与代码质量评审，最后整体复审。出自 superpowers，需配合其中的代码评审、收尾分支等技能使用。

按纵向切片做测试驱动开发：先与用户约定测试接缝，只通过公开接口验证行为，并列出实现耦合、同义反复等测试反模式。出自 Matt Pocock 的 skills 合集。

开工前为功能开发建立隔离工作区：优先用 agent 自带的 worktree 工具，否则回退到 git worktree，并安装依赖、跑基线测试确认起点干净。出自 superpowers。

有了需求或规格、动手之前，把多步任务写成小粒度的实施计划：列明涉及的文件、接口签名与验证用的测试，便于逐步执行。Superpowers 的核心技能。

四阶段根因调试法：先调查根因、对照可用样例找差异、单变量验证假设，最后修复根因，禁止未定位就猜测改代码。出自 Superpowers 工作流。

要求 agent 在声称完成、已修复或测试通过之前，先运行完整的验证命令并读完输出，用证据支撑结论，杜绝未经验证的成功声明。出自 Superpowers 工作流。

动手前让 agent 围绕计划或设计连续追问，每轮附上推荐答案，直到每个决策分支都问清楚。它会调用同仓库的 grilling 技能，安装时需要一并装上。

把当前文件夹变成可跨多次对话续学的教学工作区：先问清学习目的，再收集可靠资料，生成简短的 HTML 小课和速查表并记录学习进度，适合自学和备课；需要手动调用（如在 Claude Code 里输入 /teach），无需 API Key。

排查疑难缺陷与性能回退的纪律化流程：先构建能稳定复现的反馈回路，再复现与最小化、提出假设、插桩验证，最后修复并补回归测试，输出中要求脱敏密钥。Matt Pocock 出品。

把存款、在职、收入、退休证明等签证材料照片 OCR 识别后译成英文，生成原件与译文对照的双语 PDF。需要本地 Python（pillow、reportlab）和 OCR 工具（macOS Vision、EasyOCR 或 Tesseract）。译文页自带「认证翻译」字样但并非正式认证：姓名、金额、日期须人工核对，正式递交可能仍需有资质的翻译机构出具。

帮客服或创始人处理订阅账单问题：先查清客户和订阅状态，分清重复购买、团队多席位、支付失败等情况再动手，按先恢复自助管理、后退款的顺序处理，最后给出客户回复和产品待改进项。需在 agent 里接好 Stripe 等计费工具；退款动用真实资金，建议人工把关。