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> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合全栈 / 独立开发或算法 / AI或数据分析的资源，带标签 `bigquery`，共 5 项。

> - 全栈 / 独立开发：跨前后端的通用研发：编码 Agent 工作流、代码评审、调试与 Git 协作。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 数据分析：取数、统计分析、报表与可视化。

- [MCP Toolbox for Databases](https://hebbmind.com/zh-CN/mcp/mcp-toolbox.md): [MCP] Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。
- [SQL Queries](https://hebbmind.com/zh-CN/skill/sql-queries.md): [Skill] Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。
- [BigQuery Basics](https://hebbmind.com/zh-CN/skill/bigquery-basics.md): [Skill] 用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。
- [Google Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-CN/skill/google-google-skills.md): [Skill] Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。
- [GeoSQL](https://hebbmind.com/zh-CN/skill/geosql.md): [Skill] 帮 agent 为 PostGIS、DuckDB、BigQuery、Snowflake 写地理空间 SQL，先查表结构、控制查询费用，再把结果渲染成交互地图回看校正，适合选址与设施覆盖分析。需要 Python 和自己的数据库或数仓，出图用 Dekart（可本地 Docker 部署）。