# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合算法 / AI或教师 / 学生的资源，带标签 `python`、`pdf`，共 13 项。

> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 教师 / 学生：教师备课、出题组卷、批改与课件制作，培训讲师的课程开发，以及学生的自学、刷题与备考。

- [MarkItDown-MCP](https://hebbmind.com/zh-CN/mcp/markitdown-mcp.md): [MCP] 微软官方出品：把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML 等文件或网址转换为 Markdown，便于 agent 阅读与检索；只有一个 convert_to_markdown 工具，支持 STDIO 与本地 HTTP。
- [MarkItDown](https://hebbmind.com/zh-CN/cli/markitdown.md): [CLI] 把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。
- [PaddleOCR MCP Server](https://hebbmind.com/zh-CN/mcp/paddlepaddle-mcp-server.md): [MCP] 飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。
- [Docling](https://hebbmind.com/zh-CN/cli/docling.md): [CLI] 解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。
- [CLI-Anything MuseScore](https://hebbmind.com/zh-CN/cli/musescore.md): [CLI] CLI-Anything 里的 MuseScore 4 命令行封装：让 agent 给乐谱转调、提取分谱、增删乐器、查看乐谱信息，并导出 PDF、MIDI、MusicXML、MP3、盲文谱等格式，适合音乐老师批量准备教学乐谱。需先安装 MuseScore 4 桌面软件与 Python 3.10+。
- [Marker](https://hebbmind.com/zh-CN/cli/marker.md): [CLI] 把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。
- [book-to-skill](https://hebbmind.com/zh-CN/skill/book-to-skill.md): [Skill] 把技术书、文档目录或论文集（PDF、EPUB、DOCX、Markdown 等）提炼成 agent 技能：核心框架、按需加载的章节文件、术语表与速查表，工作中随时调用查阅。抽取脚本需本机 Python，PDF 可选装 poppler 或 docling。
- [RenderCV](https://hebbmind.com/zh-CN/cli/rendercv.md): [CLI] 用 YAML 编写简历，命令行渲染成排版规范的 PDF：多套主题，页边距、配色、字体可细调，字段严格校验并支持多语言；另提供配套 agent skill。需要 Python 3.12+。
- [BabelDOC](https://hebbmind.com/zh-CN/cli/babeldoc.md): [CLI] 面向科研论文的 PDF 翻译命令行，尽量保留公式与版式，输出双语对照或纯译文 PDF。需配置 OpenAI 兼容接口（也可接本地 Ollama），目前以英译中为主。
- [pdf2docx](https://hebbmind.com/zh-CN/cli/pdf2docx.md): [CLI] 把 PDF 转成可编辑的 Word 文档，尽量还原段落、表格、图片和版面，也能单独抽取表格，适合修改只拿到 PDF 版的合同、公文和试卷。需 Python 环境；只适用于电子版 PDF，扫描件需先 OCR。Artifex 已不再主动维护，靠社区修复。
- [Pix2Text](https://hebbmind.com/zh-CN/cli/pix2text.md): [CLI] 把含数学公式、表格的图片或整份 PDF（含扫描件）识别成 Markdown 与 LaTeX，中英文效果好，支持 80 多种语言，适合教师把试卷、讲义数字化，学生整理笔记。开源的 Mathpix 替代品，在本机运行，需要 Python 环境。
- [Paper Search MCP](https://hebbmind.com/zh-CN/mcp/paper-search-mcp.md): [MCP] 统一检索 arXiv、PubMed、bioRxiv、Semantic Scholar、OpenAlex 等 20 多个学术源，去重后返回标准化结果，并优先通过开放获取渠道下载、读取论文全文。多数来源无需 API Key。
- [MinerU Open MCP](https://hebbmind.com/zh-CN/mcp/opendatalab-mcp.md): [MCP] MinerU 官方 MCP：调用 mineru.net 云端接口把 PDF、Word、PPT 与图片解析为 Markdown，保留表格与公式；免 Key 的 Flash 模式可直接使用，配置 Token 可解锁更高额度与更多格式。