工具集

JS/TS 开发插件：内置 javascript-pro、typescript-pro 两个子代理和 TypeScript 项目脚手架命令，外加现代 JS 写法、TS 高级类型、Node.js 后端、JS 测试 4 个技能。收录在 wshobson/agents 插件市场。

wshobson/agents 市场里的 MLOps 插件：提供数据科学家、ML 工程师、MLOps 工程师三个子代理，用 /ml-pipeline 命令分阶段编排从数据分析、训练到部署与监控的 ML 流水线，另含 ML 流水线与推荐系统架构两个技能。

wshobson/agents 市场中的商业分析插件：含 KPI 仪表盘设计、数据叙事两个技能和一个商业分析子代理，帮你挑选经营指标、规划看板布局，并把数据讲成管理层或投资人听得懂的报告。只提供方法与模板，不直接连接数据源。

wshobson/agents 市场中的 Kubernetes 运维插件：含 kubernetes-architect 子代理，以及清单生成、Helm Chart 脚手架、GitOps 工作流、安全策略四个技能。社区维护。

开发大模型应用的插件：用 LangGraph 构建带记忆与工具调用的代理，实现混合检索 RAG、向量索引调优、提示词优化与 LLM 评测，含 3 个子代理和 8 个技能。

上下文驱动开发插件：先沉淀产品愿景、技术栈与工作流文档，再为每个需求生成规格与分阶段计划，按 TDD 执行并支持按任务回滚。移植自 Google 为 Gemini CLI 开发的 Conductor。

人事与合规插件：含 HR 与法务顾问两个子代理，以及劳动合同模板、GDPR 数据处理两个技能，用于起草招聘面试材料、入离职与绩效制度、雇佣合同，以及隐私政策、服务条款、数据处理协议等合规文本。以欧美法规为主。

面向 Python 3.12+ 的开发插件：内置 python-pro、django-pro、fastapi-pro 三个子代理和项目脚手架命令，外加异步、类型安全、测试、打包、uv 等 16 个技能。收录在 wshobson/agents 插件市场。

后端开发插件：内置后端架构、GraphQL、事件溯源、Temporal、TDD 编排等 8 个子代理和功能开发命令，外加 API 设计、微服务、CQRS、Saga 等 9 个技能。收录在 wshobson/agents 插件市场。

iOS 与 Android 发布自动化工具：用 lane 编排构建、签名证书管理、截图生成与上架 App Store / Google Play，agent 可直接调用项目里现成的 lane。

wshobson/agents 市场里的数据工程插件：含数据工程师子代理、数据管道命令，以及 Airflow DAG、dbt 转换、Spark 调优与数据质量等技能，辅助搭建 ETL 与数仓。

wshobson/agents 市场里的量化交易插件：含量化分析师和风险经理两个子代理，以及回测框架、风险指标计算两个技能，帮投资分析人员做策略回测、组合优化和 VaR、夏普比率、最大回撤等风险评估。需本地 Python 环境；结果不构成投资建议，需专业人员复核。

wshobson/agents 市场中的安全插件：提供 SAST、依赖漏洞扫描与安全加固命令，附安全审计员与威胁建模子代理，以及 STRIDE、攻击树等威胁分析技能。

用 Zig 从零编写、面向 AI agent 与自动化的无头浏览器，官方基准显示比无头 Chrome 更省内存、更快；fetch 命令可把网页直接转成 Markdown，也能作为 CDP 或 MCP 服务运行。默认开启遥测（可用环境变量关闭），Windows 需经 WSL。

Anthropic 官方金融服务技能库，覆盖投行、股票研究、私募、基金行政与财富管理，包括可比公司分析、DCF、LBO、三表模型、CIM、财报点评、投委会备忘录与总账对账等。产出供专业人员复核，配套数据连接器可能需要订阅或 API Key。

Anthropic 官方私募股权插件，覆盖项目寻源与 CRM 查重、创始人触达、CIM 快速筛选、尽调清单、IRR/MOIC 回报测算、投委会备忘录和投后组合监控。

GitHub 官方组织维护的社区合集，收录数百个遵循 Agent Skills 规范的技能，以及自定义 agent、指令与插件，覆盖多种语言、框架与工作流。内容来自第三方，可用 gh skills install 按需安装单个技能。

GitHub 官方组织下的社区合集：收录 Copilot 自定义代理、指令、技能、钩子与插件，也是 Copilot CLI 与 VS Code 默认注册的插件市场，用 copilot plugin install 安装。内容来自第三方，安装前需自行检查。

为软件功能和 AI 功能写产品需求文档：先追问要解决的问题、成功指标与约束，再按固定结构输出执行摘要、用户故事、技术规格与风险分析，要求需求可度量。收录在 GitHub 官方维护的 awesome-copilot 社区技能库中。

把一个新 Epic（大型功能）的想法写成产品需求文档（PRD）：问题与目标、用户画像、用户旅程、功能与非功能需求、成功指标和不做的范围，信息不够时会先追问，结果存为 Markdown 文件。收录于 GitHub 官方维护的 awesome-copilot 合集，装进 agent 即可用，无需额外账号。

以结构化数据为核心的跨平台 shell：管道里传的是表格而不是纯文本，可以直接打开并查询 JSON、CSV、TOML 等文件；默认构建自带 nu --mcp 模式，可作为 MCP 服务给 agent 调用。

GitHub 官方仓库里的社区技能合集，400 多个遵循 Agent Skills 规范的技能，涵盖代码库梳理、测试、云与 DevOps、agent 安全等，可用 gh skills install 按需安装单个技能。

一条命令在任意两台电脑之间收发文件和文件夹：端到端加密（PAKE），点对点直连、不通时走中继，支持断点续传与代理，不需要自建服务器或端口转发。

把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。