工具集

面向科研论文的 PDF 翻译命令行，尽量保留公式与版式，输出双语对照或纯译文 PDF。需配置 OpenAI 兼容接口（也可接本地 Ollama），目前以英译中为主。

用 HTML 与 CSS 排版并导出 PDF 的渲染引擎，支持分页等打印样式标准，适合批量生成统计报告、发票与票据。Python 实现，依赖系统的 Pango 库。

对论文 PDF、文本与 Office 文档做高精度检索增强问答，自动补全引用元数据并检查撤稿，答案附可追溯出处；提供 pqa 命令行与 Python 库。默认需要大模型 API Key，也可配置本地模型。

本机运行的深度调研助手，自带 MCP 服务：检索 arXiv、PubMed、维基百科等来源，多轮搜索后生成带引用的调研报告。需本机有 Python 3.12+ 和 uv，并配置大模型（本地 Ollama 或 OpenAI 等 API Key）；网页搜索需另配 SearXNG 等；一次调研需数分钟到半小时。

终端里的表格数据浏览与整理工具，能打开 CSV、JSON、Excel、SQLite 等数十种格式，做筛选、排序、透视和频次统计；--batch 模式可无界面回放操作或转换文件格式。

一句「为这个项目搭建 harness」即可按领域设计代理团队，生成子代理定义、配套技能与编排方式并做验证，还能根据使用反馈持续演进。支持工作流编排、常驻代理协作与子代理委派三种模式。

在一个终端里并行管理多个 Claude Code、Codex、Gemini、Aider 会话：每个任务使用独立的 git worktree，可后台运行，并在合并前审阅改动。依赖 tmux 与 gh。

免费的远程 MCP 服务，把任意 GitHub 仓库或 GitHub Pages 变成文档端点，让 agent 按需读取最新文档、搜索代码，减少 API 幻觉。无需注册与安装，也可自托管。

软件项目的规格驱动管理流程：先引导头脑风暴写出 PRD，再拆成 Epic 与带依赖的任务并同步为 GitHub Issues，可随时询问站会进度、下一步与阻塞项，也能派多个 agent 并行写代码。需要 Git、已登录的 gh 命令行和一个 GitHub 仓库。

把彭思达老师公开的科研写作笔记整理成一个技能，指导 agent 从审稿人视角改写 ML/CV/NLP 论文的摘要、引言、方法与实验，核对每个论点是否有实验证据支撑，并在投稿前做自查。纯方法论，无需账号或 API Key。

在 Apple Silicon Mac 上离线运行的语音工具：命令行把文字合成语音（支持中文与声音克隆）、把录音转写成文字，可为课件和讲解视频配音、整理讲座与访谈录音，数据不出本机。需要 M 系列芯片 Mac 与 Python 3.10+，导出 MP3 需装 ffmpeg，首次运行会下载模型。

月之暗面官方终端编码 Agent：读改代码、执行命令、搜索文件与抓取网页，支持视频输入、MCP、插件、子代理与钩子，并可通过 ACP 接入 Zed、JetBrains。需登录 Kimi 账号或配置 Moonshot API Key，取代已归档的 Kimi CLI。

Trail of Bits 出品，从安全视角审查 PR、提交或 diff：结合 git blame 追溯历史、按调用方数量估算改动影响范围、检查测试覆盖缺口，输出 Markdown 审查报告。

重新实现 HTTPie 语法的 HTTP 请求命令行，Rust 编写、注重性能；命令行里的键值对默认序列化为 JSON 发送，适合快速调试 REST 接口。

用同一套选择器语法查询、修改和转换 JSON、YAML、TOML、XML、CSV、HCL、INI 等格式的数据，可以直接改写配置文件，也能在格式之间互转，适合 agent 在脚本里处理结构化数据。单个无运行时依赖的二进制文件，用法类似 jq / yq。

纯 C/C++ 实现的扩散模型推理工具，用 sd-cli 一条命令在本地运行 SD、FLUX、Qwen Image、Wan 等模型生成或编辑图片与短视频，Mac 可用 Metal 加速，不依赖云服务。需要自行下载模型权重，并从 Releases 下载预编译程序或自行编译。

用 SQL 实时查询云资源与 SaaS API：安装插件后，AWS、Azure、GCP、GitHub、Kubernetes 等服务被映射为数据表，直接 select 取数，无需 ETL。单一二进制，内置 Postgres。

OpenAI 官方 Codex 插件：用数据回答产品与业务问题，覆盖指标异动诊断、KPI 设计、市场规模测算、看板与报告、Notebook 和数据质量评估，可连接数仓与 BI 工具。

OpenAI 官方 Codex 插件：内置约 50 个技能，按问题路由检索遗传学、组学、通路、蛋白结构、化学与临床证据，可用并行子代理分头取证，再综合成有出处的结论。

从 Notion 读取 PRD 或功能规格，梳理需求与待澄清点，生成实施计划页并拆出任务，把规格、计划与任务互相关联并持续更新进度。收录于 OpenAI 官方插件仓库（开发者标注为 Notion），需要连接 Notion MCP。

OpenAI 官方网页数据可视化技能组，共 18 个：图表选型与点评、D3、Canvas、Three.js、地图、统计不确定性、实时看板、甘特图、UML 与滚动叙事等。随 Codex 插件发布，单独安装时拿不到插件级参考资料。

测试与调试本地运行的前端页面：优先用 Codex 的 Browser 插件、没有则用 Playwright，检查空白页、框架报错与控制台错误，截图取证，改完重载复查并输出 QA 报告。OpenAI 官方维护，原 openai/skills 中的 playwright-interactive。

创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。

用 OpenAI Apps SDK 搭建、重构与排查 ChatGPT 应用：规划工具、生成 MCP 服务器与界面组件脚手架，并对照官方文档校验。OpenAI 官方维护，原 openai/skills 中的 chatgpt-apps。