工具集

把网页抓取成 Markdown 或结构化数据，支持整站爬取、站点地图、网页搜索与动态页面交互。Firecrawl 官方维护，云端需要 API Key（也可自托管）；托管端免密钥时仅开放抓取、搜索与解析。

OpenAI 官方数据分析技能组，覆盖数据质量评估、KPI 设计、指标异动诊断、看板与分析报告、市场规模测算和 Notebook。随 Codex 插件发布，部分技能依赖其运行环境。

对整个仓库或 PR、提交等代码变更做安全扫描，并提供威胁建模、漏洞研判、修复与复验，报告可导出 JSON、SARIF 等格式。OpenAI 官方 Codex 插件，需要开通 Codex Security 访问权限。

OpenAI 官方 Codex 插件，含 18 项技能：为数据选图并设计、实现、测试与导出网页图表、地图、仪表盘、甘特图与 UML，支持 D3、Vega-Lite、Three.js，重视无障碍与响应式。仅支持 Codex。

从 Notion 读取 PRD 或功能规格，梳理需求与待澄清点，生成实施计划页并拆出任务，把规格、计划与任务互相关联并持续更新进度。收录于 OpenAI 官方插件仓库（开发者标注为 Notion），需要连接 Notion MCP。

OpenAI 官方 Codex 插件：从 BCL/FASTQ 测序数据出发，引导完成质控、RNA-seq 差异表达、单细胞、变异检测、宏基因组等分析，优先用 nf-core 等公开流程并留下可复现的运行记录。需要 Codex 和本机生信工具（插件会先检查并给出安装计划）；结果仅供科研，临床使用须专业人员复核。

在 Codex 里按 OpenAI 最佳实践开发：调用 OpenAI API、用 Agents SDK 构建和部署代理、搭建 ChatGPT App 并生成提审材料，可直接创建 API Key。OpenAI 官方维护，仅支持 Codex。

创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。

OpenAI 官方生命科学技能组：49 个技能用 Python 脚本查询 UniProt、ClinVar、gnomAD、AlphaFold 等公共数据库，另有路由技能拆解问题、规范实体并汇总有出处的证据。主要按 Codex 编写。

Anthropic 官方的漏洞发现与修复参考实现：在仓库内用 Claude Code 技能做威胁建模、静态扫描、分诊与补丁生成，另附侦察→发现→验证→报告→修补的自主流水线（默认针对 C/C++ 内存漏洞，需 Docker 与 gVisor 沙箱）。官方已声明不再维护。

用自然语言管理 Kubernetes 集群：把意图翻译成 kubectl 操作并执行，也可作为 MCP 服务器供其他 agent 调用。默认用 Gemini（需 API Key），也支持 OpenAI、本地模型等。Google Cloud 官方维护。

开源的大模型评测平台，opencompass 命令一行指定模型与数据集即可跑评测，覆盖上百个基准，既能评测本地 Hugging Face 模型也能评测 API 模型，并支持 vLLM、LMDeploy 加速推理。

Tw93 出品的精简工程习惯技能包：/think 推敲方案、/hunt 定位根因、/check 评审 diff、/ui 前端界面、/write 中英文润色等 8 个技能，同时支持 Claude Code 与 Codex。

更直观的查找替换工具（sed 替代）：使用 JavaScript / Python 风格的正则语法，支持字符串字面量模式与原地修改文件，适合 agent 批量改写文本。

通过 Chrome 扩展把你正在使用的浏览器会话交给 agent：读取控制台日志与网络请求、截图，并运行 Lighthouse 性能、无障碍与 SEO 审计，无需重新登录。

在 Jupyter Notebook 与普通 Python 脚本或 Markdown 之间互相转换、双向同步的工具，让 agent 能像改普通文本一样修改科研和教学用的 notebook，版本对比也更清楚。需要本机 Python 环境，用 pip 安装。

把任意文件夹变成 Markdown 任务看板：让 Claude Code、Codex 先把需求拆成带验收标准的任务，人审阅后再动手，终端和浏览器里都能拖动管理，也可以不用 Git 做个人计划。需要 Node.js 或 Homebrew，本地运行、无需账号。

向 arXiv 投稿前清理 LaTeX 工程：删除注释、辅助文件和未被引用的 tex 与图片，可按需压缩图片，避免内部批注随源码公开。Google Research 出品，macOS 可用 Homebrew 安装。

Python 编写的网页正文提取库与命令行：抓取网页，可跟随站点地图与 RSS 批量采集，去除页眉页脚等噪声，输出 TXT、Markdown、JSON、XML 等格式并附元数据，也能离线处理已下载的 HTML。

Anthropic 官方的系统级沙箱命令行：无需容器即可限制 agent、MCP 服务器与任意命令的文件和网络访问，macOS 用 sandbox-exec、Linux 用 bubblewrap。目前是研究预览版。

CI/CD 配置的安全静态分析工具：找出 GitHub Actions 工作流中的模板注入、凭据泄露、权限过大等问题，也覆盖 Dependabot 与 pre-commit 配置，部分问题可自动修复。

按模板生成数据可视化：根据数据形状从 Lupi、Basics、Glance、Maps 等图表库的真实实现中选型，产出双击即可打开的单文件 HTML 图表，也可套用 12 套中英文整页报告模板；默认 Mono 灰阶，可按数据语义选内置彩色预设或用户色板。面向非程序员，技能说明为中文。

让编码 agent 用简短的 Puppeteer 脚本控制真实 Chrome，命名页面跨调用保持状态，可取无障碍树快照、截图并自测网页改动。需先全局安装 dev-browser CLI，仅支持 macOS 与 glibc Linux。

配合 n8n-mcp 使用的 14 个技能，外加钩子提醒层：教 agent 写对 n8n 表达式、配置节点、套用工作流模式、修复校验错误，也能部署自托管 n8n。需要先配置 n8n-mcp。