工具集

引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。

Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。

当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。

Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。

用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。

Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。

让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。

为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。

覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。

教 agent 使用 Hugging Face Hub 命令行 hf：搜索与下载模型、管理数据集、Spaces、Buckets 与仓库，运行 Jobs 与推理端点。技能内容由本地 CLI 生成，需先安装 hf。Hugging Face 官方维护。

让 agent 在 Hugging Face Jobs 云 GPU 上用 TRL 或 Unsloth 微调语言与视觉模型，支持 SFT、DPO、GRPO 与奖励模型，并可转成 GGUF 本地运行。需要 HF Pro 及以上付费计划。Hugging Face 官方维护。

Hugging Face 官方技能合集：用 hf CLI 管理 Hub 上的模型与数据集，微调语言与视觉模型、跑模型评测，搭建 Gradio 应用并部署到 Spaces。需 HF 账号，云端训练（HF Jobs）需付费计划。

把彭思达老师公开的科研写作笔记整理成一个技能，指导 agent 从审稿人视角改写 ML/CV/NLP 论文的摘要、引言、方法与实验，核对每个论点是否有实验证据支撑，并在投稿前做自查。纯方法论，无需账号或 API Key。

创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。

Google 官方的 ADK agent 开发技能组：开发流程、项目脚手架、ADK Python API、评测（LLM 评审与自适应评分标准）、部署到 Agent Runtime / Cloud Run / GKE、发布与可观测性。需配合 agents-cli 命令行，本地开发只需 AI Studio API Key。

面向计算机与 AI 方向研究者的半自动科研工作流：选题构思、Zotero 文献整理、实验结果分析与报告、论文写作润色和审稿回复，可接入 Obsidian 知识库；含 40 多个技能，也可作为 Claude Code 插件安装。

Gemini API 开发技能合集：gemini-api-dev（通用 API 与 SDK）、gemini-live-api-dev（实时音视频双向流）与 gemini-omni-flash-api（Omni 视频生成与编辑），补齐模型训练截止后的新接口知识。Google Gemini 团队维护。

教 agent 用最新的 Gemini API 与 Python / TypeScript SDK 写代码：多轮对话、函数调用、结构化输出、图像与语音生成，并避开已弃用的旧模型。Google Gemini 团队维护。

NVIDIA 官方认证技能目录，收录数百个技能，覆盖 CUDA-X 加速库、NeMo 训练、NIM 与 Dynamo 推理部署、RAG 蓝图、Jetson、Omniverse 与机器人仿真。安装命令只装 nvidia-skill-finder，由它按需推荐其余技能，经用户确认后再安装。

微软官方技能合集：170 多个技能，以 Azure SDK（Python、.NET、TypeScript、Java、Rust）与 Microsoft Foundry 开发为主，另含插件、自定义 agent 与 MCP 配置。官方建议按项目挑选安装，避免一次装全。

教 agent 用 Cloudflare Agents SDK 构建、调试与评审有状态的 AI Agent：状态同步、定时任务、RPC、MCP 服务器、邮件与流式聊天，优先检索最新官方文档。Cloudflare 官方维护。