工具集

Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。

用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。

Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。

教 agent 使用 Hugging Face Hub 命令行 hf：搜索与下载模型、管理数据集、Spaces、Buckets 与仓库，运行 Jobs 与推理端点。技能内容由本地 CLI 生成，需先安装 hf。Hugging Face 官方维护。

按影响分级的 Postgres 规则：查询优化、索引、连接池、RLS 安全、schema 设计与锁问题排查，附错误与正确 SQL 对照，适用于任意 Postgres。Supabase 官方维护。

dbt Labs 官方技能合集：编写与修改 dbt 模型、补单元测试与文档、搭建 MetricFlow 语义层、排查任务失败，以及 dbt 版本升级与跨平台迁移。多数技能需要已安装 dbt 并有现成项目。

帮 agent 为 PostGIS、DuckDB、BigQuery、Snowflake 写地理空间 SQL，先查表结构、控制查询费用，再把结果渲染成交互地图回看校正，适合选址与设施覆盖分析。需要 Python 和自己的数据库或数仓，出图用 Dekart（可本地 Docker 部署）。

DuckDB 官方技能合集：用 SQL 或自然语言查询本地与 S3 上的 CSV、Parquet、Excel、JSON 文件，挂载数据库、转换格式、分析空间数据、检索文档。需要 DuckDB 命令行，仅在 macOS 与 Linux 上测试过。

Elastic 官方技能库，教 agent 正确使用 Elasticsearch 与 Kibana：索引设计、ES|QL 查询、搜索相关性调优、看板、可观测性排障与安全告警分诊。目前为技术预览。

ClickHouse 官方技能合集：按影响分级的建表、主键、JOIN 与写入最佳实践，实时架构决策建议，chdb 进程内 SQL 与 pandas 兼容分析，以及本地与云端部署流程。

Databricks 官方技能库，指导 agent 在湖仓上开发 Lakeflow 数据管道与作业、Apps、Lakebase、向量搜索、模型服务和 AI/BI 看板。需要安装 Databricks CLI。

MongoDB 官方技能库，覆盖文档模型设计、驱动连接配置、查询优化、自然语言生成查询、Atlas 全文与向量搜索及流处理，可配合 MongoDB MCP Server 使用。