工具集

引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。

通过 CDP 直接控制本机 Chrome，完成导航、点击、输入、截图与数据抓取，可复用已登录会话。browser-use 官方技能，需要先用 uv 安装 browser-use 命令行。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

创建、编辑与分析 Excel 表格：公式、格式、图表与数据清洗，也能在 csv、tsv 等表格格式间转换。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。

Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。

把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。

K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。

教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。

引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。

收录 2400 多个可安装的 SKILL.md 技能，覆盖开发、安全、云与运维、AI、营销等领域；附 AAS Core 本地 MCP 与安装器，帮 agent 检索、挑选技能并预览安装计划。原名 antigravity-awesome-skills。

wshobson/agents 插件市场中 90 余个插件附带的 180 余个技能，覆盖多语言与框架开发、测试、运维、安全、数据与大模型应用。可用 npx skills 或 gh skill 按需单装，只装技能，不含子代理与命令。

GitHub 官方仓库里的社区技能合集，400 多个遵循 Agent Skills 规范的技能，涵盖代码库梳理、测试、云与 DevOps、agent 安全等，可用 gh skills install 按需安装单个技能。

Anthropic 官方技能，把系统导出的杂乱 Excel 表格整理干净：去空格、统一大小写和日期格式、文本型数字转数值、去重，并标出混合类型列、乱码与错误值。默认用辅助列公式保留原数据，改动前先列方案、分步确认。可在 Excel 的 Claude 插件里用，处理本地 .xlsx 需 Python 环境。

Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。

当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。

社区维护的网络安全技能库，800 多个技能覆盖威胁狩猎、应急取证、渗透测试、云安全等 34 个领域，并映射 MITRE ATT&CK 与 NIST CSF。非 Anthropic 官方，进攻类技能仅限授权测试使用。

Vercel 官方成本与性能优化技能：先采集线上指标、用量与项目配置，只排查指标指向的路由和文件，输出带文档依据的优化建议排序；支持 Next.js、SvelteKit 与 Nuxt。需要 Vercel CLI v53+ 登录并关联项目。

Vercel 官方部署技能：先检查 git 远程、项目关联与 CLI 登录状态，再用 git 推送或 vercel deploy 发布预览（默认）或生产环境；沙箱里无法登录时可生成可认领的预览链接。

把营销活动或渠道数据整理成周报、月报、季报：执行摘要、关键指标与环比趋势、得失分析和下期优化优先级。可连接营销分析工具自动取数，没有连接时粘贴表格或关键数字也能用。Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 出品。

根据员工数据生成人力分析报告：人数快照、主动与被动离职率、多元化指标、管理幅度和流失风险，附结论与建议，适合向管理层汇报。需上传员工数据表（CSV）或连接 HRIS。Anthropic 官方出品。

Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。

Google 官方 GKE 基础技能：集群创建、Autopilot 与 Standard 选型、获取 kubectl 凭据、配置 Workload Identity 与部署工作负载，并列出常见坑。需要 gcloud 与 GCP 项目。

Google 官方技能：通过 Google Ads MCP 服务器查账户数据，诊断转化下滑、线索减少，以及出价、预算、广告评级造成的展示份额损失。需 Google Ads 账户、API 凭据（开发者令牌与 OAuth）和本机 Python 3.12，建议请技术人员协助配置。