工具集

微软官方出品：把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML 等文件或网址转换为 Markdown，便于 agent 阅读与检索；只有一个 convert_to_markdown 工具，支持 STDIO 与本地 HTTP。

用本地知识图谱（实体、关系、观察）为 agent 保存跨会话的长期记忆，数据落在本地 JSONL 文件，可随时查询与增删。MCP 官方参考实现。

把各类库与框架的最新版本文档和代码示例注入 agent 上下文，减少使用过时或臆造的 API。Upstash 出品，匿名可用，免费申请 API Key 可提高限额。

让 agent 通过无障碍树操作真实浏览器：导航、点击、填表、截图，不依赖视觉模型。微软官方维护。

GitHub 官方 MCP 服务器：让 agent 读写仓库与代码，管理 Issue 和 PR，查看 Actions 工作流与代码扫描告警。可接托管远程服务或用 Docker 本地运行，需个人访问令牌或 OAuth 授权。

Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。

shadcn/ui 官方 CLI 内置的 MCP 服务器：让 agent 浏览、搜索任意已配置 registry（含私有组件库）里的组件、区块与模板，并用自然语言把组件安装进项目。项目中需要有 components.json。

Browser Use 官方内置的本地 MCP 服务：让 agent 导航、点击、输入、提取网页内容，或把多步任务交给内置浏览器 agent 自主完成。需自备 OpenAI 或 Anthropic API Key。

Storybook 官方插件：在 Storybook 开发服务器上提供 MCP 端点，让 agent 查询组件文档与属性、编写并预览 story、运行组件测试与无障碍检查。使用前需先启动 Storybook，AI 功能仍处于预览阶段。

为 agent 提供当前时间查询与 IANA 时区换算，自动识别系统时区，无需 API Key。MCP 官方参考服务器，Python 实现。

MCP 官方参考实现：让 agent 操作本地 Git 仓库，查看状态与 diff、暂存与提交、创建和切换分支、按时间检索提交日志。Python 编写，用 uvx 即可运行，目前仍处早期开发阶段。

MCP 官方参考服务器：抓取网页并转成 Markdown 供模型阅读，支持从指定位置分段读取长页面。零配置，但能访问内网地址，使用时注意安全。

MCP 官方参考实现：在授权目录白名单内读写、编辑、移动与搜索本地文件，支持通过 Roots 动态调整可访问目录，适合在桌面客户端里整理文档。

提供 sequential_thinking 工具，引导模型把复杂问题拆成可修正、可分支的思考步骤，适合规划、分析与需要反复推敲的任务。MCP 官方参考实现。

飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

为代码库预建本地知识图谱（符号、调用链、依赖），编码 agent 一次调用即可拿到相关源码和改动影响面，文件变更后自动同步。完全本地运行，支持数十种语言；每个项目需先运行 codegraph init 建立索引。

让 agent 控制并检查真实 Chrome：查看控制台与网络请求、截图、录制性能追踪并给出优化建议。Chrome DevTools 团队官方维护。

用 tree-sitter 把代码库索引成持久化知识图谱，agent 可查询调用链、影响范围、架构与死代码，支持 162 种语言。单个原生可执行文件，全程本地运行，无需 API Key，安装脚本会自动配置已检测到的客户端。

PostHog 官方托管的 MCP 服务，让 agent 用 HogQL 查询产品分析数据、管理功能开关和 A/B 实验、排查错误与会话回放。登录 PostHog 授权即用，工具调用免费，少数内置 LLM 的工具计入 AI 用量。

字节跳动开源（UI-TARS-desktop 仓库）的浏览器自动化 MCP 服务：基于 Puppeteer 的可访问性数据操作网页，可选视觉模式，支持本地 stdio 与远程 SSE / Streamable HTTP 两种运行方式。

让 agent 用自然语言生成和修改 draw.io 图表（流程图、架构图等），浏览器实时预览并可回溯历史版本，支持导出 .drawio / PNG / SVG。自带内嵌服务，本地运行无需 API Key。

港大 HKUDS 开源的交易研究 agent，MCP 服务有 70 余个工具，覆盖 A 股、港美股与加密货币的行情、财报、回测和投研分析。需本地装 Python，港美股与加密研究免 API Key；结果仅供研究，投资决策需专业人员复核。

把 cognee 记忆引擎作为 MCP 服务运行，通过 remember、recall、forget 三个工具把文档与对话写入知识图谱和向量库，供 agent 跨会话检索。需先用 Docker 或 uv 启动服务，默认需要 LLM API Key，也可连接 Cognee Cloud。