工具集

引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。

Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。

把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。

收录 2400 多个可安装的 SKILL.md 技能，覆盖开发、安全、云与运维、AI、营销等领域；附 AAS Core 本地 MCP 与安装器，帮 agent 检索、挑选技能并预览安装计划。原名 antigravity-awesome-skills。

wshobson/agents 插件市场中 90 余个插件附带的 180 余个技能，覆盖多语言与框架开发、测试、运维、安全、数据与大模型应用。可用 npx skills 或 gh skill 按需单装，只装技能，不含子代理与命令。

GitHub 官方仓库里的社区技能合集，400 多个遵循 Agent Skills 规范的技能，涵盖代码库梳理、测试、云与 DevOps、agent 安全等，可用 gh skills install 按需安装单个技能。

当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。

社区维护的网络安全技能库，800 多个技能覆盖威胁狩猎、应急取证、渗透测试、云安全等 34 个领域，并映射 MITRE ATT&CK 与 NIST CSF。非 Anthropic 官方，进攻类技能仅限授权测试使用。

Vercel 官方成本与性能优化技能：先采集线上指标、用量与项目配置，只排查指标指向的路由和文件，输出带文档依据的优化建议排序；支持 Next.js、SvelteKit 与 Nuxt。需要 Vercel CLI v53+ 登录并关联项目。

Vercel 官方部署技能：先检查 git 远程、项目关联与 CLI 登录状态，再用 git 推送或 vercel deploy 发布预览（默认）或生产环境；沙箱里无法登录时可生成可认领的预览链接。

Google 官方 GKE 基础技能：集群创建、Autopilot 与 Standard 选型、获取 kubectl 凭据、配置 Workload Identity 与部署工作负载，并列出常见坑。需要 gcloud 与 GCP 项目。

Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。

让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。

为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。

覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。

教 agent 使用 Hugging Face Hub 命令行 hf：搜索与下载模型、管理数据集、Spaces、Buckets 与仓库，运行 Jobs 与推理端点。技能内容由本地 CLI 生成，需先安装 hf。Hugging Face 官方维护。

让 agent 在 Hugging Face Jobs 云 GPU 上用 TRL 或 Unsloth 微调语言与视觉模型，支持 SFT、DPO、GRPO 与奖励模型，并可转成 GGUF 本地运行。需要 HF Pro 及以上付费计划。Hugging Face 官方维护。

Hugging Face 官方技能合集：用 hf CLI 管理 Hub 上的模型与数据集，微调语言与视觉模型、跑模型评测，搭建 Gradio 应用并部署到 Spaces。需 HF 账号，云端训练（HF Jobs）需付费计划。

用自然语言或 Terraform、SQL DDL、OpenAPI、代码仓库生成可编辑的 draw.io 架构图、ER 图、UML 与 BPMN 流程图，支持增量同步与多格式导出；原生导出需安装 draw.io 桌面版。

Trail of Bits 出品的技能：审计接入 AI 编码 agent（Claude Code Action、Codex、Gemini CLI 等）的 GitHub Actions 工作流，检测提示注入、env 变量中转、危险沙箱配置与通配符 allowlist 等越权风险。

Trail of Bits 出品的技能：审计 npm、PyPI、Go 依赖的供应链风险——直接依赖与整棵锁文件树的已知漏洞公告、已弃用或归档的上游、npm 发布者集中度、安装期脚本执行。需要 uv，建议配置已登录的 gh。