工具集

读取与提取 PDF 文本和表格，合并、拆分、旋转页面，加水印、填写表单，并能对扫描件做 OCR。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

把当前文件夹变成可跨多次对话续学的教学工作区：先问清学习目的，再收集可靠资料，生成简短的 HTML 小课和速查表并记录学习进度，适合自学和备课；需要手动调用（如在 Claude Code 里输入 /teach），无需 API Key。

在给出建议、草稿或数据分析后追加 2–3 个针对性追问，引导用户核查关键事实、推敲推理并补足缺失背景，每次对话最多触发一次。Anthropic 官方技能。

覆盖学术研究全流程的技能套件：深度调研（含 PRISMA 系统综述）、论文写作、多视角同行评审与修订，每个阶段都停下等待人工确认，并做引用核验与诚信检查。许可证为 CC BY-NC（仅限非商用）。

起草、修改与审查科研稿件，要求每条事实与数字都绑定已核验的证据，覆盖报告规范、作者署名、AI 披露与保密要求，明确禁止编造引用和数据。附带离线检查脚本，无需 API Key。

按 PRISMA 等规范做系统性文献综述：检索 PubMed、arXiv、bioRxiv 等多个数据库，逐条核验引用 DOI，输出带 APA、Nature 等引用格式的 Markdown 与 PDF。主力网页检索依赖 parallel-cli，需登录 Parallel 账号。

K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。

教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。

引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。

教 agent 读写 Obsidian 知识库：Obsidian 风格 Markdown、Bases 数据视图、JSON Canvas 白板与 Obsidian CLI，另含 Defuddle 网页正文提取与 Knap 模板渲染。Obsidian CEO kepano 维护。

中文科研技能库，参照 Nature 期刊风格做论文润色与翻译、章节起草、预投稿审稿模拟、返修回复、投稿级科研绘图、中英对照读论文和文献汇报 PPT，共 19 个技能，支持 Claude Code 与 Codex。非 Nature 官方出品。

Anthropic 官方金融服务技能库，覆盖投行、股票研究、私募、基金行政与财富管理，包括可比公司分析、DCF、LBO、三表模型、CIM、财报点评、投委会备忘录与总账对账等。产出供专业人员复核，配套数据连接器可能需要订阅或 API Key。

Anthropic 官方财报点评技能：针对已覆盖的公司读取季报和业绩会内容，与一致预期对比判断超预期还是不及预期，拆解关键指标、更新盈利预测与投资观点，生成 8–12 页带图表的财报更新报告。结果需研究员复核，不构成投资建议。

Anthropic 官方私募股权技能：把公司概况、行业、历史财务、交易条款、尽调发现和回报测算整理成标准结构的投委会备忘录，包括执行摘要、主要风险与应对、基准/乐观/悲观情景回报和明确建议，默认输出 Word 文档。适合私募股权（PE）投资团队，结果需投资团队复核。

Anthropic 官方首次覆盖研报技能：按公司研究、财务建模、估值、制图、成稿五步分次完成，产出 Excel 模型、25–35 张图表和 30–50 页 Word 研报，版式参照大型投行卖方研究。每次只做一步，结果需研究员复核，不构成投资建议。

为并购交易搭建增厚/摊薄（accretion/dilution）模型：测算资金来源与用途、备考每股收益与商誉摊销影响，按协同效应、收购溢价和现金/股票支付比例做敏感性分析，输出 Excel 工作簿。需自行提供双方股价、每股收益与交易条款。属于 Anthropic 官方 investment-banking 插件，结果需专业人员复核。

补全并填充三表联动的财务模型模板，用公式勾稽利润表、资产负债表与现金流量表，逐表核对资产负债是否平衡、现金是否一致，不写死数值。属于 Anthropic 官方 financial-analysis 插件。

Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。

在 Excel 里搭建 DCF 现金流折现估值模型：从 SEC 文件与研报取数，预测自由现金流，计算 WACC 与终值并生成敏感性分析表；推导值一律写成公式，输入值附来源批注，每一步先与用户确认。属于 Anthropic 官方 financial-analysis 插件。

Anthropic 官方杠杆收购（LBO）建模技能：在 Excel 模板中搭建资金来源与用途、经营预测、债务偿还表和 IRR/MOIC 回报分析，计算一律写成公式，每完成一段先与用户核对。可在 Excel 插件中直接操作，或用本地 Python 生成文件；结果需专业人员复核。

Anthropic 官方基金行政技能，帮会计和基金运营对账：把同一日期或期间的总账与明细账导出逐笔核对，列出金额、数量、入账时间不一致和单边记录，并按时间差、汇率、科目映射等推测原因，输出差异报告与汇总。需自备导出数据，结论需会计人员复核。

Anthropic 官方可比公司分析技能：挑选同业上市公司，整理经营指标和 EV/EBITDA、市盈率等估值倍数并计算分位数，在 Excel 里输出可比公司表，用于估值、IPO 或融资定价。优先接 FactSet 等付费数据源，也可用 SEC 公开文件；结果需专业人员复核。

把技术书、文档目录或论文集（PDF、EPUB、DOCX、Markdown 等）提炼成 agent 技能：核心框架、按需加载的章节文件、术语表与速查表，工作中随时调用查阅。抽取脚本需本机 Python，PDF 可选装 poppler 或 docling。