工具集

安全公司 Trail of Bits 出品的技能合集，40 多个插件覆盖代码审计、CodeQL/Semgrep 静态分析、差异评审、智能合约与密码学审计、模糊测试等，也可作为 Claude Code / Codex 插件市场安装。

把当前文件夹变成可跨多次对话续学的教学工作区：先问清学习目的，再收集可靠资料，生成简短的 HTML 小课和速查表并记录学习进度，适合自学和备课；需要手动调用（如在 Claude Code 里输入 /teach），无需 API Key。

回答 Claude 及其产品的用法问题时，从 Claude Academy 目录里挑选匹配的课程、教程或案例附在答案后，只在强匹配时推荐，不编造课程。Anthropic 官方技能。

创建、读取与编辑 PowerPoint 演示文稿：套用模板与版式，处理演讲者备注与批注，合并或拆分幻灯片。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

MoneyPrinterTurbo 官方技能：给一个主题或一段文案，agent 自动安装配置并生成带配音、素材、字幕和背景音乐的短视频，默认输出中文竖屏 MP4。需要一个大模型 API Key（Kimi、DeepSeek、OpenAI 等均可）和免费的 Pexels 素材 Key，支持 macOS 与 Windows。

开源的 agent 视频制作系统：克隆仓库后在里面打开 Claude Code 或 Codex 说出需求，agent 按内置流程完成调研、脚本、配音、找素材、字幕与合成，出片前先给分镜和费用确认。需本地装 Python、Node.js 与 FFmpeg，不配 API Key 也能用免费素材出片。

从 PDF、Word、网页等资料生成原生可编辑的 PPTX，输出原生形状、数据图表与母版版式，也可套用自有模板填充内容、为成品添加动画与旁白；需要 Python 3.10+ 并安装依赖。

收录 2400 多个可安装的 SKILL.md 技能，覆盖开发、安全、云与运维、AI、营销等领域；附 AAS Core 本地 MCP 与安装器，帮 agent 检索、挑选技能并预览安装计划。原名 antigravity-awesome-skills。

wshobson/agents 插件市场中 90 余个插件附带的 180 余个技能，覆盖多语言与框架开发、测试、运维、安全、数据与大模型应用。可用 npx skills 或 gh skill 按需单装，只装技能，不含子代理与命令。

面向欧盟 GDPR 的数据合规技能：梳理合法处理依据、同意管理、数据主体访问与删除请求、数据保留和泄露通报，附合规检查清单与示例代码，便于法务和研发共同评审隐私合规。装进 Claude Code 或 Codex 即可用，无需账号或 API Key；内容为英文，结论需律师复核。

清华大学 THU-MAIC 团队开源的多智能体互动课堂 OpenMAIC 的官方技能：给一个主题或一份 PDF，就能生成含课件、测验、互动模拟、项目式学习和 AI 老师讲解的整堂课。可用官网在线版的访问码，或本地部署并配置大模型 API Key。

Anthropic 官方金融服务技能库，覆盖投行、股票研究、私募、基金行政与财富管理，包括可比公司分析、DCF、LBO、三表模型、CIM、财报点评、投委会备忘录与总账对账等。产出供专业人员复核，配套数据连接器可能需要订阅或 API Key。

Anthropic 官方财报点评技能：针对已覆盖的公司读取季报和业绩会内容，与一致预期对比判断超预期还是不及预期，拆解关键指标、更新盈利预测与投资观点，生成 8–12 页带图表的财报更新报告。结果需研究员复核，不构成投资建议。

Anthropic 官方私募股权技能：把公司概况、行业、历史财务、交易条款、尽调发现和回报测算整理成标准结构的投委会备忘录，包括执行摘要、主要风险与应对、基准/乐观/悲观情景回报和明确建议，默认输出 Word 文档。适合私募股权（PE）投资团队，结果需投资团队复核。

Anthropic 官方首次覆盖研报技能：按公司研究、财务建模、估值、制图、成稿五步分次完成，产出 Excel 模型、25–35 张图表和 30–50 页 Word 研报，版式参照大型投行卖方研究。每次只做一步，结果需研究员复核，不构成投资建议。

为并购交易搭建增厚/摊薄（accretion/dilution）模型：测算资金来源与用途、备考每股收益与商誉摊销影响，按协同效应、收购溢价和现金/股票支付比例做敏感性分析，输出 Excel 工作簿。需自行提供双方股价、每股收益与交易条款。属于 Anthropic 官方 investment-banking 插件，结果需专业人员复核。

补全并填充三表联动的财务模型模板，用公式勾稽利润表、资产负债表与现金流量表，逐表核对资产负债是否平衡、现金是否一致，不写死数值。属于 Anthropic 官方 financial-analysis 插件。

Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。

在 Excel 里搭建 DCF 现金流折现估值模型：从 SEC 文件与研报取数，预测自由现金流，计算 WACC 与终值并生成敏感性分析表；推导值一律写成公式，输入值附来源批注，每一步先与用户确认。属于 Anthropic 官方 financial-analysis 插件。

Anthropic 官方杠杆收购（LBO）建模技能：在 Excel 模板中搭建资金来源与用途、经营预测、债务偿还表和 IRR/MOIC 回报分析，计算一律写成公式，每完成一段先与用户核对。可在 Excel 插件中直接操作，或用本地 Python 生成文件；结果需专业人员复核。

Anthropic 官方基金行政技能，帮会计和基金运营对账：把同一日期或期间的总账与明细账导出逐笔核对，列出金额、数量、入账时间不一致和单边记录，并按时间差、汇率、科目映射等推测原因，输出差异报告与汇总。需自备导出数据，结论需会计人员复核。

Anthropic 官方可比公司分析技能：挑选同业上市公司，整理经营指标和 EV/EBITDA、市盈率等估值倍数并计算分位数，在 Excel 里输出可比公司表，用于估值、IPO 或融资定价。优先接 FactSet 等付费数据源，也可用 SEC 公开文件；结果需专业人员复核。

把技术书、文档目录或论文集（PDF、EPUB、DOCX、Markdown 等）提炼成 agent 技能：核心框架、按需加载的章节文件、术语表与速查表，工作中随时调用查阅。抽取脚本需本机 Python，PDF 可选装 poppler 或 docling。

输入人名或模糊需求，自动调研并提炼此人的心智模型、决策方式与表达风格，生成可调用的人物视角 Skill（如芒格、费曼、乔布斯），用来辅助分析与决策。支持 Claude Code、Codex 等多种 agent。