工具集

Anthropic 官方杠杆收购（LBO）建模技能：在 Excel 模板中搭建资金来源与用途、经营预测、债务偿还表和 IRR/MOIC 回报分析，计算一律写成公式，每完成一段先与用户核对。可在 Excel 插件中直接操作，或用本地 Python 生成文件；结果需专业人员复核。

Anthropic 官方基金行政技能，帮会计和基金运营对账：把同一日期或期间的总账与明细账导出逐笔核对，列出金额、数量、入账时间不一致和单边记录，并按时间差、汇率、科目映射等推测原因，输出差异报告与汇总。需自备导出数据，结论需会计人员复核。

Anthropic 官方可比公司分析技能：挑选同业上市公司，整理经营指标和 EV/EBITDA、市盈率等估值倍数并计算分位数，在 Excel 里输出可比公司表，用于估值、IPO 或融资定价。优先接 FactSet 等付费数据源，也可用 SEC 公开文件；结果需专业人员复核。

Anthropic 官方金融服务技能库，覆盖投行、股票研究、私募、基金行政与财富管理，包括可比公司分析、DCF、LBO、三表模型、CIM、财报点评、投委会备忘录与总账对账等。产出供专业人员复核，配套数据连接器可能需要订阅或 API Key。

Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。

为并购交易搭建增厚/摊薄（accretion/dilution）模型：测算资金来源与用途、备考每股收益与商誉摊销影响，按协同效应、收购溢价和现金/股票支付比例做敏感性分析，输出 Excel 工作簿。需自行提供双方股价、每股收益与交易条款。属于 Anthropic 官方 investment-banking 插件，结果需专业人员复核。

补全并填充三表联动的财务模型模板，用公式勾稽利润表、资产负债表与现金流量表，逐表核对资产负债是否平衡、现金是否一致，不写死数值。属于 Anthropic 官方 financial-analysis 插件。

在 Excel 里搭建 DCF 现金流折现估值模型：从 SEC 文件与研报取数，预测自由现金流，计算 WACC 与终值并生成敏感性分析表；推导值一律写成公式，输入值附来源批注，每一步先与用户确认。属于 Anthropic 官方 financial-analysis 插件。

Anthropic 官方财报点评技能：针对已覆盖的公司读取季报和业绩会内容，与一致预期对比判断超预期还是不及预期，拆解关键指标、更新盈利预测与投资观点，生成 8–12 页带图表的财报更新报告。结果需研究员复核，不构成投资建议。

Anthropic 官方私募股权技能：把公司概况、行业、历史财务、交易条款、尽调发现和回报测算整理成标准结构的投委会备忘录，包括执行摘要、主要风险与应对、基准/乐观/悲观情景回报和明确建议，默认输出 Word 文档。适合私募股权（PE）投资团队，结果需投资团队复核。

Anthropic 官方首次覆盖研报技能：按公司研究、财务建模、估值、制图、成稿五步分次完成，产出 Excel 模型、25–35 张图表和 30–50 页 Word 研报，版式参照大型投行卖方研究。每次只做一步，结果需研究员复核，不构成投资建议。

帮财务人员做报表比率分析、DCF 估值、预算差异分析和滚动预测，自带比率计算、估值和预算差异分析的 Python 脚本，数字可以复算。需本机装有 Python，并把财报数据整理成 JSON 输入；结果需专业人员复核。

卡兹克提出的横纵分析法深度研究：纵向梳理产品、公司或概念从诞生到现在的历程，横向与同类竞品对比，交叉得出判断，联网检索后输出排版好的 PDF 报告。需安装 WeasyPrint。

价值投资研究技能合集，把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法做成个股深度研究、财报精读、行业筛选、持仓复盘和投资逻辑追踪等 20 多个流程，要求给出明确结论并交叉核对数据。支持 Claude Code 与 Codex；精确计算依赖仓库自带的 Python 工具，完整使用需克隆仓库，token 消耗较高；结果不构成投资建议。

让 agent 写代码获取 A 股及相关市场数据：行情 K 线、研报、资金流、龙虎榜、公告、宏观利率、期货与可转债等，整合 34 个公开数据源，除 iwencai 外无需密钥；需要安装 Python 依赖。

借鉴投资博主 Serenity 的产业链瓶颈研究法：从 AI 半导体、机器人等热点拆解产业链，找出难扩产、难替代的环节，核对公告与财报后列出优先研究的股票和基金方向，侧重 A 股。需 agent 能联网搜索；结果需专业人员复核。

同花顺官方金融取数技能：用自然语言查询 A 股行情、财报、估值、指数板块、公募基金与期货期权数据，自动选用 CLI、MCP 或 REST 接口，大批量结果落盘到本地。需在同花顺金融数据服务官网用同花顺 App 扫码登录并创建 API Key；分析结果不构成投资建议，需专业人员复核。

面向投资研究的金融技能合集：基于 yfinance 取行情与财报，做 DCF 估值、财报前瞻与复盘、期权收益图、相关性与流动性分析，另含 Twitter、Discord 等只读信息源。仅供研究参考。

面向 A 股、港股、美股的金融技能合集：聚合财联社、华尔街见闻等 10 多个来源的财经新闻，查个股行情与基本面，做情绪分析、时序预测和投资信号追踪，并生成传导链路图与分析报告。需要本地 Python 环境，部分技能要下载 PyTorch 模型；结果仅供参考，不构成投资建议。

面向时间有限的个人投资者的交易流程技能集：市场宽度与环境判断、VCP 选股、仓位计算、交易日志与复盘、回测评审。入门路径无需付费数据，选股类技能需 FMP 等订阅。

两阶段深度调研：先按主题生成调研大纲（条目和字段可增补），再由并行子代理逐项联网搜索，最后汇总成 Markdown 报告，适合文献综述、竞品与行业调研、尽职调查（投资与尽调结论需专业人员复核）。需按 README 手动复制技能与子代理文件，并用 pip 安装 pyyaml。

面向美股与加密资产投资者的分析技能合集：科技股财报深度拆解与多流派投资备忘录、巴菲特式四维价值评分、美股情绪指标监测、全球流动性预警与比特币周期底部模型。无需 API Key，但 agent 要能联网搜索以获取最新数据；结果不构成投资建议，需专业人员复核。

币安官方加密资产技能库：查询代币信息与 K 线、市场热度排行、聪明钱交易信号、钱包持仓和代币安全审计，也能通过 binance-cli 做现货、合约交易。需要 Node.js 22 以上；行情类可直接用，交易类需币安 API Key；加密资产波动大且受各地监管限制，输出不构成投资建议。

用市场交易数据回答宏观问题：综合 Polymarket/Kalshi 预测市场、美债收益率、CFTC 持仓、SEC 内部人交易、A 股资金流等 13 个免费数据源，给出概率估计、推理链和情景分析。无需 API Key，需安装 uv；结果不构成投资建议，须由专业人员复核。