工具集

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。

支持上千个站点的音视频下载命令行工具，可选择格式与清晰度、下载字幕与元数据，并配合 FFmpeg 合并与转码；youtube-dl 的活跃分支。

多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。

OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

开源的 LLM 友好网页爬虫，把网页转成干净的 Markdown 供 RAG 与 agent 使用；自带 crwl 命令行，支持深度爬取与按问题抽取数据（抽取需配置大模型 Key）。可免费自托管。

OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。

一站式大模型微调框架：用 llamafactory-cli 一条命令完成预训练、SFT、PPO/DPO 等偏好对齐与 LoRA/QLoRA 训练，以及推理对话、权重合并导出与 OpenAI 风格 API 部署，支持上百种开源模型，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。

OpenBB 开源投资研究平台的命令行版，在终端查询股票行情、财报、宏观经济等金融数据，可用 Routine 脚本批量自动取数。官方维护，部分数据源需自备 API Key。

解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。

模拟对冲基金的多 Agent 系统：巴菲特、芒格等投资风格 Agent 与量化、风控模块共同分析个股并可回测，适合金融课堂演示与学习投资框架。首次运行时填入 Financial Datasets 与模型 API Key；不做真实交易，结论需专业人员复核。

新一代标记式排版系统，可替代 LaTeX 撰写论文、报告与简历；增量编译速度快，一条 typst compile 命令即可输出 PDF，watch 模式可自动重新编译。

港大 CLI-Anything 项目为 QGIS 做的命令行封装：新建和编辑 .qgz 工程、创建 GeoPackage 图层并录入要素、制作打印版面并导出 PDF 或图片，调用 QGIS 自带处理算法，结果以 JSON 返回。需先装 QGIS 桌面版，并用能导入 PyQGIS 的 Python 安装。

微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。

免费开源的离线 OCR 桌面软件，支持截图、批量图片、PDF 扫描件与二维码识别，可通过 umi-ocr 命令行或 HTTP 接口调用（命令行依赖软件内的本地 HTTP 服务，默认开启）。仅支持 Windows 与 Linux。

通用文档格式转换器，在 Markdown、Word、HTML、LaTeX、EPUB 等几十种格式之间互转，支持模板、引文与 Lua 过滤器。默认借助 LaTeX 生成 PDF，需另行安装。

把总结要点、提炼观点、改写润色等常用提示词做成可复用的 pattern，用管道命令调用多家模型或本地 Ollama 处理文本、网页与 YouTube 字幕，也可作为 REST API 服务运行；首次使用需运行 fabric --setup 配置模型。

用 Python 代码制作数学与讲解类动画的引擎（社区版 ManimCE）：写好场景后用 manim 命令渲染成视频，适合让 agent 生成教学、科普动画。macOS 需先装 cairo 与 pkg-config，渲染公式需 LaTeX。

港大 HKUDS 开源的个性化辅导系统：导入教材建知识库后答疑、分步解题、出题测验，适合教师备课出题与学生自学；deeptutor 命令可输出 JSON 供 Claude Code 等调用。需要 Python 3.11+、Node.js 20+ 和大模型 API Key。

以结构化数据为核心的跨平台 shell：管道里传的是表格而不是纯文本，可以直接打开并查询 JSON、CSV、TOML 等文件；默认构建自带 nu --mcp 模式，可作为 MCP 服务给 agent 调用。

把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。

保留公式、图表与排版的 PDF 论文全文翻译工具（命令 pdf2zh），输出单语与双语对照 PDF；默认使用谷歌翻译，可切换 DeepL、OpenAI 等服务，也能以 MCP 模式运行。