工具集

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

支持上千个站点的音视频下载命令行工具，可选择格式与清晰度、下载字幕与元数据，并配合 FFmpeg 合并与转码；youtube-dl 的活跃分支。

多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。

OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。

一站式大模型微调框架：用 llamafactory-cli 一条命令完成预训练、SFT、PPO/DPO 等偏好对齐与 LoRA/QLoRA 训练，以及推理对话、权重合并导出与 OpenAI 风格 API 部署，支持上百种开源模型，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。

macOS 系统清理与维护命令行 mo：清理缓存和日志、彻底卸载应用、分析磁盘占用、清理项目构建产物、查看系统状态；删除类命令可先用 --dry-run 预览，磁盘分析与状态支持 JSON 输出。需要 macOS 12+。

解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。

模拟对冲基金的多 Agent 系统：巴菲特、芒格等投资风格 Agent 与量化、风控模块共同分析个股并可回测，适合金融课堂演示与学习投资框架。首次运行时填入 Financial Datasets 与模型 API Key；不做真实交易，结论需专业人员复核。

Upstash 官方的 Context7 命令行（ctx7）：在终端检索库并拉取最新版本的文档，也能一键为 Claude Code、Cursor 等 agent 配置 Context7 MCP 与规则。查询文档无需登录，登录后调用额度更高。

一条命令把网页、本地 HTML 或 dist 目录打包成轻量桌面应用（基于 Rust Tauri，支持 macOS/Windows/Linux），提供 --json 输出与 llms.txt 便于 agent 调用。需要 Node.js，缺少 Rust 时会自动安装。

新一代标记式排版系统，可替代 LaTeX 撰写论文、报告与简历；增量编译速度快，一条 typst compile 命令即可输出 PDF，watch 模式可自动重新编译。

港大 CLI-Anything 项目为 QGIS 做的命令行封装：新建和编辑 .qgz 工程、创建 GeoPackage 图层并录入要素、制作打印版面并导出 PDF 或图片，调用 QGIS 自带处理算法，结果以 JSON 返回。需先装 QGIS 桌面版，并用能导入 PyQGIS 的 Python 安装。

Expo 官方命令行：启动 React Native 本地开发服务器、预构建原生目录（prebuild）、在 iOS/Android 上本地运行，并安装版本匹配的依赖；随 expo 包提供，在项目内用 npx expo 调用。

macOS 与 Linux 上的包管理器：agent 可以用 brew install 安装命令行工具和桌面应用（cask），也可以用 brew bundle 按 Brewfile 批量还原开发环境。

微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。

免费开源的离线 OCR 桌面软件，支持截图、批量图片、PDF 扫描件与二维码识别，可通过 umi-ocr 命令行或 HTTP 接口调用（命令行依赖软件内的本地 HTTP 服务，默认开启）。仅支持 Windows 与 Linux。

通用文档格式转换器，在 Markdown、Word、HTML、LaTeX、EPUB 等几十种格式之间互转，支持模板、引文与 Lua 过滤器。默认借助 LaTeX 生成 PDF，需另行安装。

把总结要点、提炼观点、改写润色等常用提示词做成可复用的 pattern，用管道命令调用多家模型或本地 Ollama 处理文本、网页与 YouTube 字幕，也可作为 REST API 服务运行；首次使用需运行 fabric --setup 配置模型。

iOS 与 Android 发布自动化工具：用 lane 编排构建、签名证书管理、截图生成与上架 App Store / Google Play，agent 可直接调用项目里现成的 lane。

用 Python 代码制作数学与讲解类动画的引擎（社区版 ManimCE）：写好场景后用 manim 命令渲染成视频，适合让 agent 生成教学、科普动画。macOS 需先装 cairo 与 pkg-config，渲染公式需 LaTeX。

港大 HKUDS 开源的个性化辅导系统：导入教材建知识库后答疑、分步解题、出题测验，适合教师备课出题与学生自学；deeptutor 命令可输出 JSON 供 Claude Code 等调用。需要 Python 3.11+、Node.js 20+ 和大模型 API Key。

把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。