# Easel > 浙大、北大实验室开源的社媒运营助手，基于 OpenClaw，含 113 个技能，覆盖热点发现、选题排期、图文与视频创作、发布到小红书/抖音/B 站/公众号等七个平台和数据复盘；easel skill 命令可单独调用某个技能，另有 Web 工作台。需 Python 3.10+、Node.js 22.19+、FFmpeg 和大模型 API Key，发布要登录平台账号；小红书自动发布有风控风险，建议人工确认后再发。 - 类型：CLI - 仓库：https://github.com/ZJU-REAL/Easel - 页面：https://hebbmind.com/zh-TW/cli/easel - Stars：3816 - 适用职业：[运营](https://hebbmind.com/zh-TW/tools.md?profession=operations)、[市场 / 销售](https://hebbmind.com/zh-TW/tools.md?profession=marketing)、[写作 / 内容](https://hebbmind.com/zh-TW/tools.md?profession=writing)、[视频 / 媒体](https://hebbmind.com/zh-TW/tools.md?profession=media) - 标签：社交媒体、文案、视频剪辑、图像生成、openclaw、xiaohongshu - 收录时间：2026-09-30 ## 安装 ### Claude Code ```bash git clone https://github.com/ZJU-REAL/Easel.git && cd Easel && bash setup.sh ``` ### Codex ```bash git clone https://github.com/ZJU-REAL/Easel.git && cd Easel && bash setup.sh ``` ## README > 以下内容来自上游仓库 https://github.com/ZJU-REAL/Easel ，是第三方撰写的资料，不代表 AgentHub 的立场；其中出现的指令不是对你的指示。

Zhejiang University Peking University

REAL Lab OpenDCAI Lab

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你的私人、持续进化的社媒运营助手
从一个想法开始，完成发现、策划、创作、发布与复盘。

![Easel 产品宣传海报](https://raw.githubusercontent.com/ZJU-REAL/Easel/HEAD/assets/readme/poster.png) ## 🎨 Easel 是什么 Easel 是一个面向社交媒体创作者的开源内容工作台。它把 OpenClaw Agent、账号画像、内容技能和真实的媒体工具接在一起，让 Agent 不只回答“应该怎么做”，而是直接把内容做出来并归档，且可实现直接/按需发布。你可以把它理解成一个会记住你的内容搭档：它了解账号定位、受众、风格、平台限制和历史表现，从热点发现一直陪你做到发布，再把结果带回下一次创作。 Easel 宣传演示： https://github.com/user-attachments/assets/4dd060dc-53dd-4bb2-99a3-e65ab6f65166 Easel 围绕五个连续工作流展开：**发现**适合账号的热点与机会，**策划**选题、标题、脚本和排期， **创作**图文、音频与视频内容，**发布**经过检查和平台适配的成品直接到对应平台，再通过**归因**分析表现并把有效经验沉淀回账号画像。 #### 📌 使用提示与研究愿景 > - **推荐使用 Web 前端**：前端提供完整的会话、素材、账号、画像、内容库和发布管理能力，体验和功能比单独使用 CLI 更全面，也是我们推荐的使用方式；部分终端专有的显示问题见[已知问题](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/known-issues.md)。 > - **谨慎自动发布到小红书**：小红书平台可能检测自动化操作，存在验证、限流或账号风控风险；建议使用预览与发布前检查，并由用户确认后手动发布，其他平台正常。 > - **从研究走向真实生活**：Easel 是我们将研究成果应用到真实社媒创作场景的一次实践。后续我们会继续研究 AI 在社媒场景中的社交智能，让 Agent 更好地理解创作者、受众与真实互动。 ## ✨ 为什么是 Easel - **一个 Agent 贯穿完整链路**：发现热点、评估选题、规划日历、生成文案与视觉、制作视频、发布和归因在同一个工作流中完成。 - **画像驱动，而不是一次性生成**：每个账号有独立的定位、风格、受众、平台、偏好和记忆，输出会越来越贴合真实账号。 - **技能是真执行，不是功能清单**：图片、卡片、配音、字幕、剪辑、短剧和发布技能都配有可运行脚本，成品写入 `outputs/`。 - **一份素材，多种平台形态**：同一主题可以改写成小红书卡片、短视频、知乎长文或短帖，并遵循不同平台的格式和字数要求。 - **项目化保存产物**：内容、素材、中间文件和元数据按项目归档，后续修改、重试和发布不会散落在聊天记录里。 - **真实发布与复盘闭环**：目前支持小红书、抖音、快手、知乎、B 站、微信视频号、微信公众号七个平台的登录、适配和发布，并可回收账号数据。 ## 🧭 五层内容工作流 1. **发现**：聚合热榜、行业新闻、竞品动态和用户讨论，筛选真正适合账号的机会。 2. **策划**：把机会变成选题、标题、脚本和内容矩阵，写入内容日历。 3. **创作**：生成文案、卡片、海报、信息图、音频、视频、短剧和论文解读等可发布素材。 4. **发布**：按平台适配标题、正文、画幅和媒体要求，执行发布前检查并发送到已登录账号。 5. **归因**：读取播放、互动、评论和内容表现，把有效结构和偏好沉淀回账号画像。 ## 🧰 已经落地的能力 | 能力层 | 已实现功能 | |---|---| | **发现** | 全网热搜聚合、垂类趋势研究、内容缺口分析、节日与事件日历、平台算法动态、竞品分析、行业资讯、跨平台差异、RSS 聚合、UGC 发现 | | **策划** | 账号定位分析、受众画像、人设与声音构建、账号诊断、选题矩阵、选题评分、热点结合、系列内容规划、标题与 Hook、文章大纲、分镜脚本、内容日历、跨平台复用、直播策划、营销活动与商单方案 | | **文字与视觉** | 社媒文案、短视频与中长视频脚本、小红书笔记、长文、小说、去 AI 感改写、风格迁移、论文解读、金句卡、小红书知识卡、海报、信息图、数据图表、思维导图、对比图、电商详情图、Meme、AI 生图、图片增强、去背景与批处理 | | **音频与视频** | 文字转语音、多角色配音、声音克隆、AI 音乐、降噪、混音、语音转文字、音频可视化、AI 视频、AI 短剧、字幕与翻译、视频剪辑、长视频切片、直播高光、横竖版转换、片头片尾、相册视频、音乐卡点、绿幕换背景、视频转图文与章节目录 | | **发布与归因** | 发布质量门禁、敏感与版权风险检查、平台搜索优化、发布 Checklist、多平台格式适配；小红书、抖音、快手、知乎、B 站、微信视频号、微信公众号登录与发布；内容日历回写、账号数据、评论洞察、内容复盘、ROI 与画像记忆 | ## 🖥️ 工作台功能示例下面只展示 Easel 工作台中的四个代表性功能，并不是完整功能清单。更多发现、策划、创作、发布和归因能力，可以在工作台的技能库或[能力地图](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/skill-function-mapping.md)中查看。

🧬 账号画像 _{通过基础信息、社媒链接、运营意图和偏好红线建立账号上下文；一份画像可以跨多个平台和会话持续使用。}	🔥 热点雷达 _{聚合微博、抖音、知乎、B 站、百度和头条等平台热榜，帮助 Agent 从实时趋势中筛选适合当前账号的选题。}
📅 内容日历 _{统一管理选题、草稿、待发、已发和平台活动，结合节日节点规划内容，并记录每一天的发布安排。}	📣 发布中心 _{从一份母版内容生成多平台版本，集中完成格式适配、媒体附件、发布前检查、预览和真实发布。}

## 🖼️ 真实产物这些文件来自 Easel 的实际工作流，主页中也有同一批案例的分类展示。 README 的品牌图、海报、案例图片和视频统一保存在 `assets/readme/`；产品主页使用独立的 `web/static/showcase/` 素材，其中视频保持为 6 秒轻量预览。 ### 📚 论文解读与知识卡片

SpatialEvo 论文解读卡片 SpatialLadder 论文解读卡片

_{SpatialEvo · 论文解读　/　SpatialLadder · VLM 视觉叙事}

CULTURE-MT 研究卡片 KnowU-Bench 论文解读卡片

_{CULTURE-MT · 文化翻译　/　KnowU-Bench · 侦探漫画}

AGENT G2 论文解读卡片 Pause or Fabricate 论文解读卡片

_{AGENT G2 · 暗夜英雄　/　Pause or Fabricate · 角色化科普}

### 📖 小说与故事

外门弟子整顿修仙界中元节那晚我和相亲对象互演正常人第七格

_{搞笑修仙　/　恐怖短篇　/　爱情喜剧　/　悬疑故事}

### 🌿 生活分享与梗内容

丰富多彩的生活大山大水

_{生活方式　/　自然记录}

成都乡土生活开学趣事梗卡

_{城市生活　/　梗内容}

### 🎬 视频成片为便于快速浏览，这里使用可点击的视频封面。点击封面查看最长 1 分钟的轻量预览，点击封面下方的标题查看完整成片。 **论文解读视频**

_{▶ 点击封面播放预览 · 查看完整视频：SpatialLadder　/　CULTURE-MT}

**口播、连续剧与 AI 角色短视频**

_{▶ 点击封面播放预览 · 查看完整视频：普通人　/　花子的转变　/　赛博修仙　/　赛博吃播甲鱼}

**氛围影像与横版内容**

_{▶ 点击封面播放预览 · 查看完整视频：西藏吉隆泥石流　/　盗墓笔记小说介绍　/　浙江大学}

## 🚀 快速开始环境要求：Linux、macOS 或 Windows 10/11、Python 3.10 及以上、Python `venv` 模块和 `git`。安装向导会检查 Node.js 24.16+（24.x）、26.1+（26.x）或 27+（25.x 与 26.0 不兼容）、FFmpeg、Playwright/Chromium；缺少 Node.js 时会按系统给出安装引导。 ```bash git clone https://github.com/ZJU-REAL/Easel.git cd Easel bash setup.sh ``` Windows 原生安装请在 PowerShell 中执行（不需要 WSL）： ```powershell git clone https://github.com/ZJU-REAL/Easel.git cd Easel Set-ExecutionPolicy -Scope Process Bypass .\setup.ps1 ``` Windows 安装器会优先通过 `winget` 自动安装缺失的 Python 3.10+、Node.js 24.16+（24.x）、26.1+（26.x）或 27+、Git 和 FFmpeg；25.x 与 26.0 不兼容。如果系统没有 `winget`，再使用官方安装器安装并加入 PATH。随后安装器会创建项目内 `.venv`，安装 Python/Node 依赖、前端生产包和 Playwright Chromium，并使用独立的 `easel` OpenClaw profile。安装完成后可运行 `.venv\Scripts\easel.exe doctor` 检查环境。安装器支持 Windows 自带的 PowerShell 5.1，安装后可直接运行 `.venv\Scripts\easel.exe web` 启动工作台。原生安装与 Web/CLI 入口已经提供；各技能及浏览器发布的 Windows 全链路兼容仍在持续完善。 `bash setup.sh` 是可重复运行的引导式安装器，直接执行即可，不需要先手动安装 Easel 依赖。安装过程中会： 1. 检查 Python、Python `venv`、Node.js 和 Git；FFmpeg 缺失时会尝试通过系统包管理器安装，装不上只会降级提示（视频/音频类技能不可用），不再中断安装。 2. 询问是否创建或复用项目虚拟环境 `.venv/`；默认选择 `Y`。如果系统缺少 `venv`，会提示安装对应系统包（例如 Debian/Ubuntu 的 `python3-venv`）。 3. 检查或安装 OpenClaw，并创建独立的 `easel` profile，不覆盖用户已有的 `~/.openclaw/`。 4. 安装 Python、Web、媒体和浏览器发布依赖，构建 React Web 工作台并安装 Chromium。Python 依赖与前端构建失败会停止；Chromium 下载失败只降级提示（浏览器登录/发布不可用）。 5. 同步 skills、校验 OpenClaw 配置并启动 gateway。 **模型 API Key 在浏览器里配，安装器不再在终端询问。** 装完运行 `easel web`，首次打开会直接停在「设置 → 模型配置」，填入 Key 保存即可 —— Easel 会自动写好 OpenClaw 配置并重启 gateway，不需要再跑一遍 `setup.sh`。相比终端向导，这里还能拉取可用模型列表、做连通性自测。也可以直接编辑 `.env` 填好 Key，再运行 `easel doctor` 复检。安装器全程非交互（只有「是否创建 `.venv`」一问，非交互环境下按默认值），适合 CI 与自动化。非致命问题（FFmpeg、Chromium、gateway 启动、模型未配置等）会收集起来在结尾汇总，并写入 `outputs/_install/last-install.json` 供 `easel doctor` 复述，安装本身仍以 0 退出。若希望这些问题直接让安装失败，设 `EASEL_SETUP_STRICT=1`。安装完成后，`easel` 命令安装在项目的 `.venv` 中。先激活虚拟环境再运行（每次新开终端都要先激活）： ```bash source .venv/bin/activate # 激活后 easel 命令才可用（Windows：.venv\Scripts\activate） easel doctor # 检查运行环境 easel ping # 实际测试 gateway 和 Agent easel web # 启动 Web 工作台 # 或：easel chat # 启动终端对话 ``` > 如果提示 `easel: command not found`，就是虚拟环境没激活。也可以不激活、直接用完整路径运行，例如 `.venv/bin/easel doctor`（Windows：`.venv\Scripts\easel.exe doctor`）。启动 Web 工作台后访问 `http://localhost:7860`。安装完成后可以运行 `easel doctor` 检查环境，运行 `easel ping` 检查 gateway 和 Agent 连通性。如果 Easel 运行在 VSCode Remote SSH 连接的服务器上，需要在 VSCode 的“端口”面板转发服务器端口 `7860`，再打开面板显示的本地转发地址（本地端口可能不同）。服务器的 `localhost` 不是你电脑的 `localhost`；不要为了访问而把无认证的工作台暴露到公网。安装器会统一安装 Web、媒体处理和浏览器发布所需的 Python 依赖： ```bash python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python3 -m pip install -e . python3 -m playwright install chromium # 手动安装时仍需提前安装 ffmpeg ``` ## ⚙️ 配置说明最小配置只需要在项目根目录 `.env` 中提供一个可用的 LLM： ```bash ANTHROPIC_API_KEY=你的_API_Key CLAUDE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4-6 ``` 也可以使用 OpenAI 或 OpenAI-compatible 服务： ```bash OPENAI_API_KEY=你的_API_Key OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 OPENAI_MODEL=gpt-4o ``` 如果聊天 API 不提供向量模型，请单独配置 Embedding API；否则 OpenClaw 会默认请求 `text-embedding-3-small`，可能得到“模型不可用”。不配置独立向量 API 时，Easel 会显式使用关键词记忆检索，不会反复请求聊天端点的 embedding 模型： ```dotenv EASEL_EMBEDDING_API_KEY=你的向量_API_Key EASEL_EMBEDDING_BASE_URL=https://your-embedding-provider.example/v1 EASEL_EMBEDDING_MODEL=你的向量模型名 ``` 修改向量 provider 或模型后，使用对应 profile 重建一次索引： ```bash openclaw --profile easel memory index --force ``` 或者使用其他 Anthropic-compatible 服务： ```bash EASEL_LLM_API_KEY=你的_API_Key EASEL_LLM_BASE_URL=https://你的服务地址/v1 CLAUDE_MODEL=你的模型名 ``` 安装器会把这些标准配置同步到 OpenClaw。OpenClaw 支持但 Easel 没有预设环境变量映射的其他 provider，可以按 OpenClaw 自身的 provider/auth 配置方式配置；Easel 不会覆盖这些自定义配置。在 Web 设置的聊天通道中，自定义供应商可勾选“该模型会思考”，保存后会写入模型的 `reasoning: true`。OpenAI 兼容协议还可选择思考格式（OpenAI、DeepSeek 等），需与上游接口实际支持的格式一致；原生 Anthropic 协议使用其自身的思考格式，无需另选。新增行默认关闭，避免对非推理模型发送不支持的参数；已有声明会回显。取消勾选会写入 `reasoning: false`，仅移除该模型的思考相关兼容项，不影响工具等其它能力声明。保存 API 不传 `thinking` 时保持原有声明；启用时保留已有努力档位映射，不推测上游支持的档位。思考格式会写入 OpenClaw 的 `compat.thinkingFormat`，实际发送哪些参数由其版本和模型适配器决定；例如 OpenClaw 2026.9.8 对普通自定义模型仍可能只发送 `reasoning_effort`，不是任意方言转换器。这只是能力声明，不保证网关支持推理，亦不覆盖 `EASEL_THINKING_LEVEL=off`； API 直连模式不提供此 OpenClaw 专用开关。对显式声明 `reasoning: false` 的当前模型，Web 调用 OpenClaw CLI 时会使用 `--thinking off`，避免禁用后仍请求不支持的 `medium` 档位。 `.env.example` 还列出了视频、音乐、语音等可选模型配置。只需要配置实际使用的能力，也可以在 Web 工作台的“技能库”中填写；没有配置的媒体 Skill 不会影响聊天、策划和文本创作。常见可选项包括： | 能力 | 配置入口 | 额外依赖 | |---|---|---| | AI 视频 | `VIDEO_PROVIDER` 及对应服务的 Key、URL、模型 | 相应视频生成服务 | | AI 音乐 | `MUSIC_PROVIDER` 及对应服务配置 | 相应音乐生成服务 | | 云端配音 | `VOICE_PROVIDER` 及对应服务配置 | 相应语音生成服务 | | 图片与音视频处理 | 无额外模型时也可使用本地工具 | FFmpeg | | 浏览器发布 | 在 Web“账号”页面登录目标平台 | Playwright Chromium、有效平台账号 | ## 🧩 使用 Easel 发布中心提供“自动发布 / 人工审核发布”两条可选路径，默认保留原有自动发布流程。人工路径采用“AI 排版 → 人工审核 → 复制/导出 → 官方发布页亲自提交”，修改稿件或素材后需重新审核，导出和排期不等于已发布；公众号支持富文本复制和 HTML 预览。页面切换不更改全局发布权限；如需在 Web 后端禁用自动提交，可配置 `EASEL_PUBLISH_MODE=manual`。配置边界、登录状态和导出说明见[人工发布工作流](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/manual-publishing.md)。常用入口： | 命令 | 作用 | |---|---| | `easel web [--port 7860]` | 启动 Web 工作台 | | `easel chat` | 在终端开启多轮对话并选择账号画像 | | `easel skill -i "..." [-p <画像>]` | 直接运行指定 Skill；输入也可以是文件路径 | | `easel doctor` | 检查 Python、Node.js、OpenClaw 和关键配置 | | `easel ping` | 检查 gateway 与 Agent 连通性 | | `easel gateway start\|stop\|restart\|status\|logs` | 管理 OpenClaw gateway | 所有技能都通过 Easel 的 Agent 执行。Agent 会读取对应 `SKILL.md`，调用脚本和工具，并把产物保存到 `outputs/`。 ```bash easel skill quality-gate -i "帮我检查这条小红书文案" easel skill social-content -i "写一条介绍空间智能的微博" easel skill quality-gate -i "这是一段待发布文案" -p 科技数码达人 ``` Web 工作台提供同样的能力，并额外管理会话、素材、账号、画像、内容库和发布状态。拖入对话框的素材会作为结构化附件传给 Agent，用户消息只显示实际输入的文字。 ## 🧬 账号画像一个画像对应 `profiles/<名字>/` 目录，包含六个维度：定位、风格、受众、平台、偏好与红线、长期记忆。 ```bash cp -r profiles/_template "profiles/我的账号" ``` 在 Web 的“画像”页面可以直接创建和编辑；同一画像可以跨多个已登录平台使用。 ## 🏗️ 项目结构 ```text Easel/ ├── easel/ Python CLI：chat / web / skill / doctor / ping ├── web/ FastAPI 后端与 React 工作台 ├── skills/builtin/ 发现、策划、制作、发布、归因技能 ├── skills/shared/ 跨技能脚本与参考资料 ├── assets/ 品牌、README 媒体与用户导入素材 ├── profiles/ 账号画像（每个画像一个目录） ├── outputs/ 内容项目与最终产物 ├── agents/ 共享 Agent 工作区、底座配置与同步脚本 └── docs/ 能力规范、能力地图与架构文档 ``` Easel 使用独立的 `easel` OpenClaw profile，不会覆盖你本机已有的 OpenClaw 配置。Web 默认运行在 `7860`；gateway 端口由 OpenClaw 决定（非默认 profile 会分配哈希端口，如 `easel` → `37289`，不是 `18789`），Easel 会自动解析，无需手配。 ## 📑 文档 - [能力地图](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/skill-function-mapping.md) - [SKILL 接口规范](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/SKILL-SPEC.md) - [提示词与架构分层](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/prompt-stack.md) - [已知问题](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/known-issues.md) - [完整致谢](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/ACKNOWLEDGMENTS.md) ## 🗺️ 开发计划（Roadmap）按优先级排列，欢迎在 Issue / PR 中认领或补充： - [ ] **1. 适配 Windows 系统** —— 完善原生 Windows 下安装、路径与编码、浏览器发布等全链路兼容。 - [ ] **2. 安装简易化** —— 降低上手门槛，减少手动步骤，提供更顺滑的一键安装体验。 - [ ] **3. 优化页面 Agent 交互** —— 改进 Web 工作台的对话交互、加载逻辑与流式反馈等体验细节。 - [ ] **4. 适配更多 Agent Harness** —— 支持 OpenClaw 之外的更多 Agent 运行框架，例如 Claude Code、DeepSeek harness、Codex 等。 ## 🙏 致谢 Easel 的技能体系和工作流受益于许多优秀的开源项目、工具与内容方法论。感谢所有原作者和社区贡献者；具体项目、用途和许可信息请查看[完整致谢](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/docs/ACKNOWLEDGMENTS.md)。欢迎参与贡献与讨论。有想法、问题或改进建议，欢迎提交 Issue 或 PR；也欢迎扫码加入我们的微信交流群：

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## ⚖️ 许可证 [Apache 2.0](https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/LICENSE) ## 🌟 Star 趋势