# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合算法 / AI或数据工程或数据分析的资源，共 330 项。

> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 数据工程：数据管道、数仓建模、ETL 与数据质量治理。
> - 数据分析：取数、统计分析、报表与可视化。

- [tmux](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tmux.md): [CLI] 终端复用器：在一个终端里创建多个会话与窗格，断开后进程仍在后台运行；agent 常用它托管长时间任务、驱动交互式程序，不少多 agent 并行会话工具也以它为底座。
- [Qlib](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/qlib.md): [CLI] 微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。
- [Pyright LSP](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/pyright-lsp.md): [Plugin] 为 Claude Code 接入 Pyright 语言服务器，给 Python 代码提供静态类型检查与代码智能。需先用 npm、pip 或 pipx 安装 pyright。Anthropic 官方插件。
- [Skill Creator](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/skill-creator.md): [Plugin] 从零创建或改进 Agent Skill：编写评测用例验证效果，做带方差分析的基准对比，并优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方维护。
- [Session Report](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/session-report.md): [Plugin] Anthropic 官方插件：读取本地 ~/.claude/projects 会话记录，生成可交互的 HTML 用量报告，涵盖 token、缓存命中率、子代理、技能与最耗费的提示，并给出优化建议。需要 Node.js。
- [MCP Server Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/mcp-server-dev.md): [Plugin] 设计和构建 MCP 服务器：先在远程 HTTP、MCPB 打包与本地 stdio 之间选定部署方式，再指导工具设计、鉴权与聊天内交互组件。Anthropic 官方维护。
- [aria2](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/aria2.md): [CLI] 轻量的多协议命令行下载工具，可从多个来源分段并行下载，支持 HTTP(S)、FTP、SFTP、BitTorrent 与 Metalink，能断点续传、从文本文件批量读取链接，并提供 JSON-RPC 接口供脚本或 agent 远程管理下载任务。
- [Machine Learning Ops](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/machine-learning-ops.md): [Plugin] wshobson/agents 市场里的 MLOps 插件：提供数据科学家、ML 工程师、MLOps 工程师三个子代理，用 /ml-pipeline 命令分阶段编排从数据分析、训练到部署与监控的 ML 流水线，另含 ML 流水线与推荐系统架构两个技能。
- [Business Analytics](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/business-analytics.md): [Plugin] wshobson/agents 市场中的商业分析插件：含 KPI 仪表盘设计、数据叙事两个技能和一个商业分析子代理，帮你挑选经营指标、规划看板布局，并把数据讲成管理层或投资人听得懂的报告。只提供方法与模板，不直接连接数据源。
- [LLM Application Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/llm-application-dev.md): [Plugin] 开发大模型应用的插件：用 LangGraph 构建带记忆与工具调用的代理，实现混合检索 RAG、向量索引调优、提示词优化与 LLM 评测，含 3 个子代理和 8 个技能。
- [Data Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/data-engineering.md): [Plugin] wshobson/agents 市场里的数据工程插件：含数据工程师子代理、数据管道命令，以及 Airflow DAG、dbt 转换、Spark 调优与数据质量等技能，辅助搭建 ETL 与数仓。
- [Quantitative Trading](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/quantitative-trading.md): [Plugin] wshobson/agents 市场里的量化交易插件：含量化分析师和风险经理两个子代理，以及回测框架、风险指标计算两个技能，帮投资分析人员做策略回测、组合优化和 VaR、夏普比率、最大回撤等风险评估。需本地 Python 环境；结果不构成投资建议，需专业人员复核。
- [Lightpanda Browser](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/browser.md): [CLI] 用 Zig 从零编写、面向 AI agent 与自动化的无头浏览器，官方基准显示比无头 Chrome 更省内存、更快；fetch 命令可把网页直接转成 Markdown，也能作为 CDP 或 MCP 服务运行。默认开启遥测（可用环境变量关闭），Windows 需经 WSL。
- [clean-data-xls](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/clean-data-xls.md): [Skill] Anthropic 官方技能，把系统导出的杂乱 Excel 表格整理干净：去空格、统一大小写和日期格式、文本型数字转数值、去重，并标出混合类型列、乱码与错误值。默认用辅助列公式保留原数据，改动前先列方案、分步确认。可在 Excel 的 Claude 插件里用，处理本地 .xlsx 需 Python 环境。
- [audit-xls](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/audit-xls.md): [Skill] Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。
- [Nushell](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/nushell.md): [CLI] 以结构化数据为核心的跨平台 shell：管道里传的是表格而不是纯文本，可以直接打开并查询 JSON、CSV、TOML 等文件；默认构建自带 nu --mcp 模式，可作为 MCP 服务给 agent 调用。
- [Marker](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/marker.md): [CLI] 把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。
- [PostHog MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/posthog-mcp.md): [MCP] PostHog 官方托管的 MCP 服务，让 agent 用 HogQL 查询产品分析数据、管理功能开关和 A/B 实验、排查错误与会话回放。登录 PostHog 授权即用，工具调用免费，少数内置 LLM 的工具计入 AI 用量。
- [Agent TARS CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ui-tars-desktop.md): [CLI] 字节跳动开源的多模态 Agent 命令行，可用视觉识别或 DOM 方式操作浏览器，并调用终端、文件与 MCP 工具完成任务，提供 Web UI 与无头服务模式。需 Node.js 22+ 与模型 API Key。
- [@agent-infra/mcp-server-browser](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/browser.md): [MCP] 字节跳动开源（UI-TARS-desktop 仓库）的浏览器自动化 MCP 服务：基于 Puppeteer 的可访问性数据操作网页，可选视觉模式，支持本地 stdio 与远程 SSE / Streamable HTTP 两种运行方式。
- [skills](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/skills.md): [CLI] 开放 Agent Skills 生态的包管理器：一条命令从 GitHub 等来源把技能安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等数十种 agent，并支持搜索、更新与卸载。Vercel Labs 出品。
- [llmfit](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llmfit.md): [CLI] 检测本机 CPU、内存与 GPU，按能否跑得动、速度、质量与上下文给开源大模型打分推荐，可对接 Ollama、llama.cpp、MLX 等本地运行时下载与测速；recommend --json 输出便于 agent 调用。
- [Find Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/find-skills.md): [Skill] 当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。
- [Claude Code Router](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/claude-code-router.md): [CLI] 本地模型网关：把 Claude Code、Codex 等编码 agent 的请求路由到 DeepSeek、Kimi、Gemini、OpenRouter 等模型供应商，支持失败切换、按规则路由与请求日志。需自备各家 API Key。
- [Vibe-Trading](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/vibe-trading.md): [MCP] 港大 HKUDS 开源的交易研究 agent，MCP 服务有 70 余个工具，覆盖 A 股、港美股与加密货币的行情、财报、回测和投研分析。需本地装 Python，港美股与加密研究免 API Key；结果仅供研究，投资决策需专业人员复核。
- [WeKnora CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tencent-cli.md): [CLI] 腾讯开源知识库平台 WeKnora 的官方命令行：上传文档、管理知识库、混合检索并基于知识库回答问题，也能作为只读 MCP 服务运行，适合客服与行政团队维护内部知识库。需先自行部署 WeKnora 服务，用 Go 1.26+ 从源码编译。
- [jq](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/jq.md): [CLI] 轻量的命令行 JSON 处理器，用简洁的过滤表达式切片、筛选、映射与转换 JSON，零运行时依赖，是 agent 解析接口返回与日志的常用工具。
- [people-report](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/people-report.md): [Skill] 根据员工数据生成人力分析报告：人数快照、主动与被动离职率、多元化指标、管理幅度和流失风险，附结论与建议，适合向管理层汇报。需上传员工数据表（CSV）或连接 HRIS。Anthropic 官方出品。
- [Performance Report](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/performance-report.md): [Skill] 把营销活动或渠道数据整理成周报、月报、季报：执行摘要、关键指标与环比趋势、得失分析和下期优化优先级。可连接营销分析工具自动取数，没有连接时粘贴表格或关键数字也能用。Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 出品。
- [Data](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/data.md): [Plugin] 数据分析插件：按各家 SQL 方言写查询、探查数据集、做统计检验、用 Python 出图并搭建交互式 HTML 看板，分享前复核方法与结论。可连接 Snowflake、BigQuery 等数仓。Anthropic 官方。
- [Bio Research](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/bio-research.md): [Plugin] 面向临床前生命科学研究：打包 PubMed、bioRxiv、ChEMBL、Open Targets、ClinicalTrials 等 MCP 连接器，以及单细胞 RNA 质控、scvi-tools、nf-core 流程等分析技能。Anthropic 官方，部分数据源需账号。
- [SQL Queries](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/sql-queries.md): [Skill] Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。
- [Cognee MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/cognee-mcp.md): [MCP] 把 cognee 记忆引擎作为 MCP 服务运行，通过 remember、recall、forget 三个工具把文档与对话写入知识图谱和向量库，供 agent 跨会话检索。需先用 Docker 或 uv 启动服务，默认需要 LLM API Key，也可连接 Cognee Cloud。
- [Graphiti MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/getzep-mcp-server.md): [MCP] 把对话与业务数据写入 Graphiti 时序知识图谱，让 agent 按实体、事实和时间检索长期记忆。Zep 开源维护，需先用 Docker 启动 FalkorDB 或 Neo4j 与服务，并配置 LLM API Key。
- [OpenCLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/opencli.md): [CLI] 把网站和 Electron 桌面应用变成确定性的命令行接口：内置 B 站、知乎、小红书、Reddit、HackerNews 等适配器，并让 agent 通过你已登录的 Chrome 操作任意网页。需安装配套浏览器扩展。
- [promptfoo](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/promptfoo.md): [CLI] 评测与红队测试大模型应用的 CLI 与库：批量对比提示词与模型输出、扫描安全漏洞、接入 CI/CD，评测在本地运行。已并入 OpenAI，仍以 MIT 协议开源。
- [Google Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/google-skills.md): [Plugin] Google 官方技能库兼插件市场：近 150 个以 Google Cloud 为主的技能（GKE、BigQuery、Cloud Run、IAM 等），另提供 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、BigQuery、GCS 等 17 个「技能加 MCP」产品插件。
- [BigQuery Basics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/bigquery-basics.md): [Skill] 用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。
- [Google Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/google-google-skills.md): [Skill] Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。
- [Google Ads API Account Performance Diagnostics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/google-ads-api-account-diagnostics.md): [Skill] Google 官方技能：通过 Google Ads MCP 服务器查账户数据，诊断转化下滑、线索减少，以及出价、预算、广告评级造成的展示份额损失。需 Google Ads 账户、API 凭据（开发者令牌与 OAuth）和本机 Python 3.12，建议请技术人员协助配置。
- [FunASR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/funasr.md): [CLI] 阿里 ModelScope 开源的工业级语音识别工具包，自带面向 agent 的 funasr 命令：一条命令把音频转成文本、JSON 或 SRT 字幕，支持说话人分离与时间戳，中文识别效果好。需先安装 PyTorch。
- [olmOCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/olmocr.md): [CLI] AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。
- [Browser Harness](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/browser-harness.md): [CLI] browser-use 团队出品的浏览器控制工具：通过一条可编辑的 CDP 连接让 agent 直接操作你正在用的 Chrome，缺少的辅助函数由 agent 边做边写并留存复用；另提供 MCP 服务。首次使用需在 Chrome 中允许远程调试。
- [ARIS (Auto-claude-code-research-in-sleep)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/auto-claude-code-research-in-sleep.md): [Skill] 让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。
- [Agent Skills for Context Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/agent-skills-for-context-engineering.md): [Skill] 上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。
- [Agent Skills for Context Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/agent-skills-for-context-engineering.md): [Plugin] 上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文压缩与优化、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测等，按任务自动启用，适合构建生产级 agent 系统。
- [lark-base（飞书多维表格）](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/lark-base.md): [Skill] 飞书官方技能：让 agent 操作飞书多维表格，建表、加字段、增改记录，搭建视图、表单和仪表盘，也能从模板中心套用现成模板，适合报名统计、资产登记和各类台账；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。
- [lark-sheets（飞书电子表格）](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/lark-sheets.md): [Skill] 飞书官方技能：创建和编辑飞书电子表格，写公式、做图表和透视表、设置条件格式与筛选，并能导入导出本地 Excel/CSV，适合统计汇总、预算和报表整理；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。
- [DataX](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/datax.md): [CLI] 阿里巴巴开源的离线数据同步工具，用 JSON 作业配置在 MySQL、Oracle、PostgreSQL、Hive、HDFS、MaxCompute 等异构数据源间批量同步，通过 python datax.py 执行。需 JDK 1.8+ 与 Python，下载官方工具包解压即用。
- [ms-swift](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ms-swift.md): [CLI] 魔搭社区官方的大模型与多模态模型训练框架，swift 命令覆盖预训练、微调、强化学习、推理、评测、量化与部署，支持 600 多种文本模型与 400 多种多模态模型及 Megatron 并行训练，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。

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