# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合全栈 / 独立开发或运维 / SRE或算法 / AI或硬件 / 机械工程的资源，共 745 项。

> - 全栈 / 独立开发：跨前后端的通用研发：编码 Agent 工作流、代码评审、调试与 Git 协作。
> - 运维 / SRE：部署、监控、云资源与系统稳定性。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 硬件 / 机械工程：机械零件与装配建模出图、电路原理图与 PCB 设计评审、多物理场与系统仿真，以及 BOM 与生产文件导出。

- [Hookify](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/hookify.md): [Plugin] 用一句话描述或分析近期对话自动生成钩子规则，以 Markdown 文件配置匹配条件，拦截或警告危险命令与不想要的写法，无需重启即生效。Anthropic 官方插件。
- [Agent SDK Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/agent-sdk-dev.md): [Plugin] 用 /new-sdk-app 交互式搭建 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript），再由校验代理按官方最佳实践检查依赖、配置与代码。Anthropic 官方维护。
- [Plugin Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/plugin-dev.md): [Plugin] 开发 Claude Code 插件的工具包：7 个技能覆盖插件结构、钩子、MCP 集成、命令、子代理与技能编写，附八阶段引导式创建命令，以及代理生成、插件校验、技能评审三个子代理。Anthropic 官方维护。
- [Explanatory Output Style](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/explanatory-output-style.md): [Plugin] 用 SessionStart 钩子复刻已弃用的 Explanatory 输出风格：写代码前后插入「★ Insight」讲解实现取舍与代码库惯例。Anthropic 官方插件，会额外消耗 token。
- [Claude Code](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/claude-code.md): [CLI] Anthropic 官方终端编码 Agent：读懂代码库、修改代码、执行命令、处理 git 流程，支持插件、MCP 与无头模式（claude -p）。需要登录 Claude 账号或配置 API Key。
- [Commit Commands](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/commit-commands.md): [Plugin] Git 提交命令集：/commit 按仓库风格生成提交信息，/commit-push-pr 一步完成建分支、提交、推送与创建 PR（需要 gh CLI），/clean_gone 清理远端已删除的本地分支。Anthropic 官方插件。
- [PR Review Toolkit](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/pr-review-toolkit.md): [Plugin] 六个专项评审子代理，分别检查注释准确性、测试覆盖、静默失败、类型设计、代码规范与可简化之处，可单独调用或一次跑全。Anthropic 官方插件。
- [Feature Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/feature-dev.md): [Plugin] 七阶段功能开发流程：澄清需求、用并行子代理探索代码库、设计架构、实现，最后做质量评审，用 /feature-dev 启动。Anthropic 官方插件。
- [Spec Kit](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/spec-kit.md): [CLI] GitHub 官方的规格驱动开发工具包：specify CLI 为 Copilot、Claude Code、Codex 等 agent 初始化规格、计划与任务流程，先写规格再实现，另有缺陷修复与想法评估流程。需要 Python 3.11+ 与 uv。
- [UI UX Pro Max](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ui-ux-pro-max-skill.md): [Skill] 界面设计知识库技能：按产品类型检索界面风格、配色、字体搭配、图表与 UX 规范，并生成完整设计系统，覆盖 React、SwiftUI、Flutter 等 22 种技术栈。需本机安装 Python 3。
- [Next.js Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/vercel-skills.md): [Plugin] Next.js 官方插件，随 vercel/next.js 仓库发布：引导启用和优化 Cache Components 与 Partial Prefetching，并结合 Next.js MCP 与 agent-browser 在运行中的 dev server 上验证改动。
- [next-dev-loop](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/next-dev-loop.md): [Skill] 改完代码后让 agent 结合 /_next/mcp 与 agent-browser 在运行中的 Next.js 应用里核对路由、报错与页面表现，确认改动真正生效。Next.js 官方维护，需要 Next.js 16.3+（Turbopack）与 agent-browser。
- [Next.js Cache Components Optimizer](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/next-cache-components-optimizer.md): [Skill] 让 agent 在 Cache Components 下把 Next.js 路由优化成即时导航：先用 @next/playwright 的 instant() 写一个失败的端到端测试，再把 Suspense 边界下推到它保护的数据处、扩大静态外壳，直到测试通过并保留为回归防护；首次加载与客户端导航都覆盖。需要 Next.js 16.3+ 并开启 cacheComponents。
- [office-hours（gstack）](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/office-hours.md): [Skill] gstack 里的 YC 办公时间技能：创业模式用六个追问检验需求真实性、最窄切入点与未来适配度，构建模式为副业、黑客松和开源项目做头脑风暴，最后产出设计文档。由 Garry Tan 维护。
- [gstack](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/gstack.md): [Skill] YC 总裁 Garry Tan 的技能套装，用 /office-hours、/plan-ceo-review、/review、/qa、/ship 等斜杠命令扮演 CEO、工程经理、设计师、QA 与发布工程师。需要 Git 与 Bun，按 README 克隆仓库后运行 ./setup 构建安装。
- [llama.cpp](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llama-cpp.md): [CLI] 纯 C/C++ 实现的本地大模型推理引擎，自带命令行对话与 OpenAI 兼容的 HTTP 服务，可直接从 Hugging Face 拉取 GGUF 模型运行；支持 Apple Silicon、CUDA、Vulkan 等多种硬件与低比特量化。
- [Codex CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/openai-codex.md): [CLI] OpenAI 官方在本地运行的编码 Agent，Rust 实现，可读写代码、执行命令并在系统沙箱中运行；可用 ChatGPT 订阅登录，也可配置 API Key。
- [shadcn/ui](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/shadcn.md): [Skill] shadcn/ui 官方技能：让 agent 借助 shadcn CLI 读取项目配置与组件文档，按规范添加、搜索、组合和修复组件，遵守样式、表单与无障碍规则，也能用预设初始化新项目。
- [shadcn MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/shadcn-ui-mcp.md): [MCP] shadcn/ui 官方 CLI 内置的 MCP 服务器：让 agent 浏览、搜索任意已配置 registry（含私有组件库）里的组件、区块与模板，并用自然语言把组件安装进项目。项目中需要有 components.json。
- [shadcn CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/shadcn.md): [CLI] shadcn/ui 官方命令行：初始化项目并按需把组件源码加入代码库，可切换预设；v4 起提供 --dry-run、--diff 便于 agent 预览改动，并配套 agent skill。
- [TradingAgents](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tradingagents.md): [CLI] 多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。
- [Pi Coding Agent](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/coding-agent.md): [CLI] 极简、可扩展的终端 AI Agent：可让它自己编写提示词模板、技能、扩展与主题，支持 print / JSON / RPC 模式供脚本调用，并提供 TypeScript SDK。需要 Node.js 22.19+。
- [Browser Use MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/browser-use-mcp.md): [MCP] Browser Use 官方内置的本地 MCP 服务：让 agent 导航、点击、输入、提取网页内容，或把多步任务交给内置浏览器 agent 自主完成。需自备 OpenAI 或 Anthropic API Key。
- [Caveman](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/caveman.md): [Plugin] 让 agent 用「原始人」式极简措辞回答：只压缩说明文字，代码、命令与报错原样保留，以减少输出 token；另附本地代理，压缩日志、测试输出等读入内容。支持 Claude Code、Codex 等 30 多个 agent。
- [Caveman](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/caveman.md): [Skill] 让 agent 用极简的「原始人」口吻回答，只压缩说明文字，代码、命令与报错原样保留，显著减少输出 token；附带精简提交信息、代码评审与记忆文件压缩等技能，支持 30 多种 agent。
- [Code Review and Quality](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/code-review-and-quality.md): [Skill] 合并前从正确性、可读性、架构、安全与性能五个维度评审代码变更，适用于自己、其他 agent 或他人写的代码与 PR，按改善整体代码健康度的标准给出结论。Addy Osmani 的 agent-skills 合集之一。
- [Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/agent-skills.md): [Plugin] Addy Osmani 整理的生产级工程技能包：覆盖规格、计划、实现、测试、评审到上线的全流程，配套 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令。同时支持 Claude Code 与 Codex。
- [Interview Me](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/interview-me.md): [Skill] 需求还说不清时使用：agent 一次只问一个问题并附上自己的猜测，逐步弄清目标用户、动机、成功标准和约束，有约 95% 把握后把意图复述给你确认，确认后再进入写方案。适合产品立项和梳理创业想法，需要你在线逐条回答，不适合无人值守的自动任务。出自 Addy Osmani 的 agent-skills。
- [Agent Skills (Addy Osmani)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/addyosmani-agent-skills.md): [Skill] 覆盖定义、计划、构建、验证、评审到上线全流程的工程技能合集，配 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令，含 TDD、代码评审与 Web 性能审计。Addy Osmani 出品。
- [Whisper](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/whisper.md): [CLI] OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。
- [Taste Skill](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/taste-skill.md): [Skill] 让 agent 生成的前端摆脱模板感：先判断设计方向，再用布局变化、动效强度、信息密度三个参数调节效果；另含改版审计、极简与粗野主义风格及设计参考图生成等技能。
- [Deno](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/deno.md): [CLI] JavaScript、TypeScript 与 WebAssembly 运行时，自带格式化、lint、测试与编译等工具；默认禁止脚本访问文件、网络与环境变量，需用 --allow-* 显式授权，便于较安全地运行 agent 生成的脚本。
- [Gemini CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/gemini-cli.md): [CLI] Google 官方开源终端 Agent，使用 Gemini 模型与 100 万 token 上下文，内置 Google 搜索、文件与 Shell 工具并支持 MCP；个人 Google 账号有免费额度。
- [Impeccable](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/impeccable.md): [Skill] 前端设计打磨技能：一个技能提供 polish、audit、critique、typeset 等 24 条命令，并用 61 条确定性检测规则找出典型的 AI 生成界面问题，支持在浏览器里实时迭代。适用于 Claude Code、Codex、Cursor 等工具。
- [Impeccable](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/impeccable.md): [Plugin] 前端设计质量插件：一个技能加 24 个命令（audit、critique、polish 等），内置 61 条确定性检测规则，找出 AI 生成界面的常见设计毛病并逐项打磨。
- [Playwright](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/playwright.md): [CLI] 微软官方的跨浏览器端到端测试框架：一套 API 驱动 Chromium、Firefox 与 WebKit，npx playwright test 并行隔离跑测，自带自动等待与 Trace 回放排查失败。
- [Scrapling](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/scrapling.md): [MCP] 自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。
- [Scrapling](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/scrapling.md): [CLI] 自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。
- [Bun](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/bun.md): [CLI] 一体化的 JavaScript/TypeScript 工具链：单个 bun 可执行文件同时是 Node.js 兼容运行时、包管理器、测试运行器与脚本运行器，安装依赖与跑测明显更快。
- [vLLM](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/vllm.md): [CLI] 高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。
- [Archify](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/archify.md): [Skill] 把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。
- [PaddleOCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/paddleocr.md): [CLI] 百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。
- [PaddleOCR MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/paddlepaddle-mcp-server.md): [MCP] 飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。
- [Time MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/time.md): [MCP] 为 agent 提供当前时间查询与 IANA 时区换算，自动识别系统时区，无需 API Key。MCP 官方参考服务器，Python 实现。
- [Filesystem MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/filesystem.md): [MCP] MCP 官方参考实现：在授权目录白名单内读写、编辑、移动与搜索本地文件，支持通过 Roots 动态调整可访问目录，适合在桌面客户端里整理文档。
- [Fetch MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/fetch.md): [MCP] MCP 官方参考服务器：抓取网页并转成 Markdown 供模型阅读，支持从指定位置分段读取长页面。零配置，但能访问内网地址，使用时注意安全。
- [mcp-server-git](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/git.md): [MCP] MCP 官方参考实现：让 agent 操作本地 Git 仓库，查看状态与 diff、暂存与提交、创建和切换分支、按时间检索提交日志。Python 编写，用 uvx 即可运行，目前仍处早期开发阶段。
- [Sequential Thinking MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/sequentialthinking.md): [MCP] 提供 sequential_thinking 工具，引导模型把复杂问题拆成可修正、可分支的思考步骤，适合规划、分析与需要反复推敲的任务。MCP 官方参考实现。
- [uv](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/uv.md): [CLI] Astral 出品的 Python 包与项目管理器，用 Rust 编写、速度极快，可替代 pip、pipx、poetry、pyenv 等；支持锁文件与多版本 Python，uvx 可免安装直接运行 Python 工具。
- [Storybook MCP Addon](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/storybookjs-mcp.md): [MCP] Storybook 官方插件：在 Storybook 开发服务器上提供 MCP 端点，让 agent 查询组件文档与属性、编写并预览 story、运行组件测试与无障碍检查。使用前需先启动 Storybook，AI 功能仍处于预览阶段。

下一页：https://hebbmind.com/zh-TW/tools.md?page=3&profession=fullstack%2Cdevops%2Calgorithm%2Chardware