# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合算法 / AI或数据工程或硬件 / 机械工程的资源，共 239 项。

> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 数据工程：数据管道、数仓建模、ETL 与数据质量治理。
> - 硬件 / 机械工程：机械零件与装配建模出图、电路原理图与 PCB 设计评审、多物理场与系统仿真，以及 BOM 与生产文件导出。

- [Data Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/data-engineering.md): [Plugin] wshobson/agents 市场里的数据工程插件：含数据工程师子代理、数据管道命令，以及 Airflow DAG、dbt 转换、Spark 调优与数据质量等技能，辅助搭建 ETL 与数仓。
- [Quantitative Trading](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/quantitative-trading.md): [Plugin] wshobson/agents 市场里的量化交易插件：含量化分析师和风险经理两个子代理，以及回测框架、风险指标计算两个技能，帮投资分析人员做策略回测、组合优化和 VaR、夏普比率、最大回撤等风险评估。需本地 Python 环境；结果不构成投资建议，需专业人员复核。
- [Lightpanda Browser](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/browser.md): [CLI] 用 Zig 从零编写、面向 AI agent 与自动化的无头浏览器，官方基准显示比无头 Chrome 更省内存、更快；fetch 命令可把网页直接转成 Markdown，也能作为 CDP 或 MCP 服务运行。默认开启遥测（可用环境变量关闭），Windows 需经 WSL。
- [Nushell](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/nushell.md): [CLI] 以结构化数据为核心的跨平台 shell：管道里传的是表格而不是纯文本，可以直接打开并查询 JSON、CSV、TOML 等文件；默认构建自带 nu --mcp 模式，可作为 MCP 服务给 agent 调用。
- [Marker](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/marker.md): [CLI] 把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。
- [Agent TARS CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ui-tars-desktop.md): [CLI] 字节跳动开源的多模态 Agent 命令行，可用视觉识别或 DOM 方式操作浏览器，并调用终端、文件与 MCP 工具完成任务，提供 Web UI 与无头服务模式。需 Node.js 22+ 与模型 API Key。
- [@agent-infra/mcp-server-browser](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/browser.md): [MCP] 字节跳动开源（UI-TARS-desktop 仓库）的浏览器自动化 MCP 服务：基于 Puppeteer 的可访问性数据操作网页，可选视觉模式，支持本地 stdio 与远程 SSE / Streamable HTTP 两种运行方式。
- [Find Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/find-skills.md): [Skill] 当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。
- [skills](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/skills.md): [CLI] 开放 Agent Skills 生态的包管理器：一条命令从 GitHub 等来源把技能安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等数十种 agent，并支持搜索、更新与卸载。Vercel Labs 出品。
- [llmfit](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llmfit.md): [CLI] 检测本机 CPU、内存与 GPU，按能否跑得动、速度、质量与上下文给开源大模型打分推荐，可对接 Ollama、llama.cpp、MLX 等本地运行时下载与测速；recommend --json 输出便于 agent 调用。
- [Vibe-Trading](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/vibe-trading.md): [MCP] 港大 HKUDS 开源的交易研究 agent，MCP 服务有 70 余个工具，覆盖 A 股、港美股与加密货币的行情、财报、回测和投研分析。需本地装 Python，港美股与加密研究免 API Key；结果仅供研究，投资决策需专业人员复核。
- [Claude Code Router](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/claude-code-router.md): [CLI] 本地模型网关：把 Claude Code、Codex 等编码 agent 的请求路由到 DeepSeek、Kimi、Gemini、OpenRouter 等模型供应商，支持失败切换、按规则路由与请求日志。需自备各家 API Key。
- [WeKnora CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tencent-cli.md): [CLI] 腾讯开源知识库平台 WeKnora 的官方命令行：上传文档、管理知识库、混合检索并基于知识库回答问题，也能作为只读 MCP 服务运行，适合客服与行政团队维护内部知识库。需先自行部署 WeKnora 服务，用 Go 1.26+ 从源码编译。
- [jq](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/jq.md): [CLI] 轻量的命令行 JSON 处理器，用简洁的过滤表达式切片、筛选、映射与转换 JSON，零运行时依赖，是 agent 解析接口返回与日志的常用工具。
- [SQL Queries](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/sql-queries.md): [Skill] Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。
- [Data](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/data.md): [Plugin] 数据分析插件：按各家 SQL 方言写查询、探查数据集、做统计检验、用 Python 出图并搭建交互式 HTML 看板，分享前复核方法与结论。可连接 Snowflake、BigQuery 等数仓。Anthropic 官方。
- [Cognee MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/cognee-mcp.md): [MCP] 把 cognee 记忆引擎作为 MCP 服务运行，通过 remember、recall、forget 三个工具把文档与对话写入知识图谱和向量库，供 agent 跨会话检索。需先用 Docker 或 uv 启动服务，默认需要 LLM API Key，也可连接 Cognee Cloud。
- [Graphiti MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/getzep-mcp-server.md): [MCP] 把对话与业务数据写入 Graphiti 时序知识图谱，让 agent 按实体、事实和时间检索长期记忆。Zep 开源维护，需先用 Docker 启动 FalkorDB 或 Neo4j 与服务，并配置 LLM API Key。
- [promptfoo](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/promptfoo.md): [CLI] 评测与红队测试大模型应用的 CLI 与库：批量对比提示词与模型输出、扫描安全漏洞、接入 CI/CD，评测在本地运行。已并入 OpenAI，仍以 MIT 协议开源。
- [Google Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/google-google-skills.md): [Skill] Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。
- [Google Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/google-skills.md): [Plugin] Google 官方技能库兼插件市场：近 150 个以 Google Cloud 为主的技能（GKE、BigQuery、Cloud Run、IAM 等），另提供 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、BigQuery、GCS 等 17 个「技能加 MCP」产品插件。
- [BigQuery Basics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/bigquery-basics.md): [Skill] 用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。
- [FunASR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/funasr.md): [CLI] 阿里 ModelScope 开源的工业级语音识别工具包，自带面向 agent 的 funasr 命令：一条命令把音频转成文本、JSON 或 SRT 字幕，支持说话人分离与时间戳，中文识别效果好。需先安装 PyTorch。
- [olmOCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/olmocr.md): [CLI] AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。
- [ARIS (Auto-claude-code-research-in-sleep)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/auto-claude-code-research-in-sleep.md): [Skill] 让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。
- [Browser Harness](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/browser-harness.md): [CLI] browser-use 团队出品的浏览器控制工具：通过一条可编辑的 CDP 连接让 agent 直接操作你正在用的 Chrome，缺少的辅助函数由 agent 边做边写并留存复用；另提供 MCP 服务。首次使用需在 Chrome 中允许远程调试。
- [Agent Skills for Context Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/agent-skills-for-context-engineering.md): [Skill] 上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。
- [Agent Skills for Context Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/agent-skills-for-context-engineering.md): [Plugin] 上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文压缩与优化、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测等，按任务自动启用，适合构建生产级 agent 系统。
- [DataX](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/datax.md): [CLI] 阿里巴巴开源的离线数据同步工具，用 JSON 作业配置在 MySQL、Oracle、PostgreSQL、Hive、HDFS、MaxCompute 等异构数据源间批量同步，通过 python datax.py 执行。需 JDK 1.8+ 与 Python，下载官方工具包解压即用。
- [ms-swift](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ms-swift.md): [CLI] 魔搭社区官方的大模型与多模态模型训练框架，swift 命令覆盖预训练、微调、强化学习、推理、评测、量化与部署，支持 600 多种文本模型与 400 多种多模态模型及 Megatron 并行训练，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。
- [Prompt Master](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/prompt-master.md): [Skill] 为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。
- [DVC](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/dvc.md): [CLI] 像 Git 管代码一样管理数据集和模型的版本：数据存放在 S3、GCS 等远端存储，版本信息记在 Git 仓库里。还提供可复现的流水线和本地实验追踪，改动后只重跑受影响的步骤。
- [Apify MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/apify-mcp-server.md): [MCP] 让 agent 调用 Apify Store 上数千个现成的爬虫与自动化 Actor，抓取社媒、搜索引擎、地图、电商等网站的数据。Apify 官方维护，需要 Apify 账号（OAuth）或 API Token。
- [monolith](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/monolith.md): [CLI] 把整个网页连同 CSS、图片、字体与脚本内嵌打包成单个 HTML 文件，离线也能原样打开，适合网页存档或交给 agent 离线分析。自身不执行 JavaScript，动态页面需先用无头浏览器预渲染。
- [F5-TTS](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/f5-tts.md): [CLI] 开源零样本语音合成，提供 f5-tts_infer-cli 命令行，给几秒参考录音就能用相同音色朗读中英文，适合给课件、视频配音。需要 Python、PyTorch 和 FFmpeg，最好有 GPU；预训练模型仅限非商业使用，克隆他人声音须经本人同意。
- [Skill Seekers](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/skill-seekers.md): [CLI] 把文档站、GitHub 仓库、PDF、视频等 18 类来源整理成 Claude 等平台可用的技能包，也能导出为 RAG 分块与向量库数据；可选装 MCP 服务器，并能调用本地 Claude Code 等 agent 做内容增强。需要 Python 3.10+。
- [AI Research Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ai-research-skills.md): [Skill] 覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。
- [AI Research Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/ai-research-skills.md): [Plugin] 面向 AI 研究的技能插件市场，近百个技能分 23 类，覆盖选题构思、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测到论文写作，由 autoresearch 技能统筹全流程。
- [dbt](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/dbt.md): [CLI] 数仓建模与 ELT 转换的命令行框架：用 SQL 编写模型，自动处理依赖、数据测试与文档生成。v2 用 Rust 重写为单一二进制，dbt Labs 官方维护，需配置数据仓库连接。
- [pgcli](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/pgcli.md): [CLI] 带智能补全与语法高亮的 PostgreSQL 命令行客户端，兼容 psql 的环境变量，支持用 -c 执行语句后退出，便于 agent 非交互地查询数据库。
- [中国专利.skill](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/patent-disclosure-skill.md): [Skill] 面向中国专利实务：从设计文档和代码中挖掘专利点，撰写发明、实用新型、外观设计交底书（可导出 Word）并改写成申请文件，还能检索国知局公开专利、通俗解读专利、辅助答复审查意见。需本机安装 Python 3.9+ 和 Chrome 或 Edge，成稿须专利代理师复核。
- [LLM](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llm.md): [CLI] Simon Willison 开发的大模型命令行与 Python 库：在终端调用 OpenAI、Claude、Gemini 及本地模型，对话自动记入 SQLite，支持嵌入、结构化抽取与工具调用，可用插件扩展。
- [Arize Phoenix MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/phoenix-mcp.md): [MCP] 连接 Arize Phoenix 可观测平台，让 agent 查询 LLM 调用追踪与会话、管理提示词、浏览数据集并读取实验评测结果。Arize 官方维护，需要自建或云端的 Phoenix 实例。
- [Trae Agent](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/trae-agent.md): [CLI] 字节跳动开源的通用软件工程 Agent，trae-cli 用自然语言驱动改文件、跑命令，支持多家模型与 MCP，并记录完整执行轨迹；架构透明，适合研究与二次开发 agent。需自备模型 API Key。
- [mycli](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/mycli.md): [CLI] 带智能补全与语法高亮的 MySQL 终端客户端，兼容 MariaDB、TiDB 等；支持 --execute 与批处理模式，可按 CSV 或表格格式输出查询结果，便于 agent 直接执行 SQL。
- [Presidio CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/presidio.md): [CLI] 用 Presidio Analyzer 扫描文件与目录中的个人敏感信息（姓名、邮箱、信用卡号等），可配置实体类型、置信度阈值与忽略规则。需要 Python 3.10+ 与 spaCy 语言模型。
- [Datasette](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/datasette.md): [CLI] 把 SQLite 数据库发布成可以浏览、可以查询的网页和 JSON API，支持 SQL 查询、元数据和插件扩展，也能用 datasette publish 部署到 Cloud Run 等平台。适合数据探索和数据新闻，需要 Python 3.10 及以上版本。
- [Hugging Face LLM Trainer](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-llm-trainer.md): [Skill] 让 agent 在 Hugging Face Jobs 云 GPU 上用 TRL 或 Unsloth 微调语言与视觉模型，支持 SFT、DPO、GRPO 与奖励模型，并可转成 GGUF 本地运行。需要 HF Pro 及以上付费计划。Hugging Face 官方维护。
- [Hugging Face Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-skills.md): [Skill] Hugging Face 官方技能合集：用 hf CLI 管理 Hub 上的模型与数据集，微调语言与视觉模型、跑模型评测，搭建 Gradio 应用并部署到 Spaces。需 HF 账号，云端训练（HF Jobs）需付费计划。
- [Hugging Face CLI (hf-cli)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/hf-cli.md): [Skill] 教 agent 使用 Hugging Face Hub 命令行 hf：搜索与下载模型、管理数据集、Spaces、Buckets 与仓库，运行 Jobs 与推理端点。技能内容由本地 CLI 生成，需先安装 hf。Hugging Face 官方维护。

下一页：https://hebbmind.com/zh-TW/tools.md?page=3&profession=algorithm%2Cdata-engineering%2Chardware