# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合算法 / AI或数据工程或数据分析的资源，共 330 项。

> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 数据工程：数据管道、数仓建模、ETL 与数据质量治理。
> - 数据分析：取数、统计分析、报表与可视化。

- [DVC](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/dvc.md): [CLI] 像 Git 管代码一样管理数据集和模型的版本：数据存放在 S3、GCS 等远端存储，版本信息记在 Git 仓库里。还提供可复现的流水线和本地实验追踪，改动后只重跑受影响的步骤。
- [Prompt Master](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/prompt-master.md): [Skill] 为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。
- [monolith](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/monolith.md): [CLI] 把整个网页连同 CSS、图片、字体与脚本内嵌打包成单个 HTML 文件，离线也能原样打开，适合网页存档或交给 agent 离线分析。自身不执行 JavaScript，动态页面需先用无头浏览器预渲染。
- [F5-TTS](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/f5-tts.md): [CLI] 开源零样本语音合成，提供 f5-tts_infer-cli 命令行，给几秒参考录音就能用相同音色朗读中英文，适合给课件、视频配音。需要 Python、PyTorch 和 FFmpeg，最好有 GPU；预训练模型仅限非商业使用，克隆他人声音须经本人同意。
- [Apify MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/apify-mcp-server.md): [MCP] 让 agent 调用 Apify Store 上数千个现成的爬虫与自动化 Actor，抓取社媒、搜索引擎、地图、电商等网站的数据。Apify 官方维护，需要 Apify 账号（OAuth）或 API Token。
- [Skill Seekers](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/skill-seekers.md): [CLI] 把文档站、GitHub 仓库、PDF、视频等 18 类来源整理成 Claude 等平台可用的技能包，也能导出为 RAG 分块与向量库数据；可选装 MCP 服务器，并能调用本地 Claude Code 等 agent 做内容增强。需要 Python 3.10+。
- [AI Research Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/ai-research-skills.md): [Plugin] 面向 AI 研究的技能插件市场，近百个技能分 23 类，覆盖选题构思、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测到论文写作，由 autoresearch 技能统筹全流程。
- [AI Research Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ai-research-skills.md): [Skill] 覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。
- [dbt](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/dbt.md): [CLI] 数仓建模与 ELT 转换的命令行框架：用 SQL 编写模型，自动处理依赖、数据测试与文档生成。v2 用 Rust 重写为单一二进制，dbt Labs 官方维护，需配置数据仓库连接。
- [minimax-xlsx](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/minimax-xlsx.md): [Skill] MiniMax 官方 Excel 技能：读取分析、新建、修改和校验 xlsx 表格，修复出错的公式。改已有文件时直接编辑底层结构，保留原有格式、公式与透视表；计算结果都写成公式，并按财务建模惯例用颜色区分输入值和公式，适合做预算表和财务模型。需要本地 Python（pandas），另装 LibreOffice 可重算公式。
- [pgcli](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/pgcli.md): [CLI] 带智能补全与语法高亮的 PostgreSQL 命令行客户端，兼容 psql 的环境变量，支持用 -c 执行语句后退出，便于 agent 非交互地查询数据库。
- [LLM](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llm.md): [CLI] Simon Willison 开发的大模型命令行与 Python 库：在终端调用 OpenAI、Claude、Gemini 及本地模型，对话自动记入 SQLite，支持嵌入、结构化抽取与工具调用，可用插件扩展。
- [Arize Phoenix MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/phoenix-mcp.md): [MCP] 连接 Arize Phoenix 可观测平台，让 agent 查询 LLM 调用追踪与会话、管理提示词、浏览数据集并读取实验评测结果。Arize 官方维护，需要自建或云端的 Phoenix 实例。
- [Trae Agent](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/trae-agent.md): [CLI] 字节跳动开源的通用软件工程 Agent，trae-cli 用自然语言驱动改文件、跑命令，支持多家模型与 MCP，并记录完整执行轨迹；架构透明，适合研究与二次开发 agent。需自备模型 API Key。
- [mycli](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/mycli.md): [CLI] 带智能补全与语法高亮的 MySQL 终端客户端，兼容 MariaDB、TiDB 等；支持 --execute 与批处理模式，可按 CSV 或表格格式输出查询结果，便于 agent 直接执行 SQL。
- [Presidio CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/presidio.md): [CLI] 用 Presidio Analyzer 扫描文件与目录中的个人敏感信息（姓名、邮箱、信用卡号等），可配置实体类型、置信度阈值与忽略规则。需要 Python 3.10+ 与 spaCy 语言模型。
- [a-stock-data](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/a-stock-data.md): [Skill] 让 agent 写代码获取 A 股及相关市场数据：行情 K 线、研报、资金流、龙虎榜、公告、宏观利率、期货与可转债等，整合 34 个公开数据源，除 iwencai 外无需密钥；需要安装 Python 依赖。
- [Datasette](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/datasette.md): [CLI] 把 SQLite 数据库发布成可以浏览、可以查询的网页和 JSON API，支持 SQL 查询、元数据和插件扩展，也能用 datasette publish 部署到 Cloud Run 等平台。适合数据探索和数据新闻，需要 Python 3.10 及以上版本。
- [Hugging Face CLI (hf-cli)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/hf-cli.md): [Skill] 教 agent 使用 Hugging Face Hub 命令行 hf：搜索与下载模型、管理数据集、Spaces、Buckets 与仓库，运行 Jobs 与推理端点。技能内容由本地 CLI 生成，需先安装 hf。Hugging Face 官方维护。
- [Hugging Face Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/huggingface-skills.md): [Plugin] 让 agent 通过 hf CLI 操作 Hugging Face Hub：检索下载模型与数据集、管理仓库和 Space、在云端 GPU 上跑训练与评测任务，其余工作流技能可按需安装。Hugging Face 官方维护。
- [Hugging Face Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-skills.md): [Skill] Hugging Face 官方技能合集：用 hf CLI 管理 Hub 上的模型与数据集，微调语言与视觉模型、跑模型评测，搭建 Gradio 应用并部署到 Spaces。需 HF 账号，云端训练（HF Jobs）需付费计划。
- [Hugging Face LLM Trainer](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-llm-trainer.md): [Skill] 让 agent 在 Hugging Face Jobs 云 GPU 上用 TRL 或 Unsloth 微调语言与视觉模型，支持 SFT、DPO、GRPO 与奖励模型，并可转成 GGUF 本地运行。需要 HF Pro 及以上付费计划。Hugging Face 官方维护。
- [MCP Inspector](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/inspector.md): [CLI] MCP 官方调试工具：通过网页、命令行或终端界面连接任意 MCP 服务器，列出并调用其工具、资源与提示词；CLI 模式可输出 JSON，适合脚本与 CI 冒烟测试。
- [pdfplumber](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/pdfplumber.md): [CLI] 精确读取电子版 PDF 中每个字符、线条和表格框的位置：命令行可导出保留版面的文字或 CSV / JSON 明细，Python 接口还能抽取表格和表单字段，适合从发票、对账单、报表里取数。需 Python 环境，本地运行；不适合扫描件，需先 OCR。
- [Scientific Figure Making](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-figure-making.md): [Skill] 耶鲁博士生整理的出版级 matplotlib 绘图技能：按统一的字体、配色与导出规范画柱状图、趋势图、热力图和多面板图，附有已发表于 Nature Machine Intelligence 等的真实作图脚本可参照。需要本地 Python。
- [usql](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/usql.md): [CLI] 仿 psql 的通用 SQL 命令行，一个工具连接 PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、Oracle 等数十种 SQL 与 NoSQL 数据库，并支持跨库复制数据。
- [Feynman](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/feynman.md): [CLI] 开源科研 Agent：一条命令做文献综述、深度调研、论文审稿、论文与代码一致性核查和复现计划，检索 arXiv、PubMed 等来源并记录出处，适合研究生写综述。安装后运行 feynman setup 登录模型服务商。
- [Miller](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/miller.md): [CLI] 像 awk、sed、cut、join、sort 一样处理 CSV、TSV、JSON 等结构化数据，按字段名操作，支持清洗、聚合统计、格式转换与美化输出。命令为 mlr，Go 编写零运行时依赖。
- [SQLFluff](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/sqlfluff.md): [CLI] 支持二十多种 SQL 方言的 linter 与格式化工具，可自动修复大部分问题，兼容 Jinja 模板与 dbt 项目（dbt 需装插件），适合在数仓代码评审和 CI 中使用。
- [garak](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/garak.md): [CLI] NVIDIA 官方开源的大模型漏洞扫描器，探测提示注入、越狱、数据泄露、幻觉和有害内容等弱点，支持 OpenAI、Hugging Face、Bedrock 以及多数可经 REST 访问的模型。扫描云端模型时需要对应的 API Key。
- [AWS HealthLake MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/healthlake-mcp-server.md): [MCP] AWS 官方出品，让 agent 管理 AWS HealthLake 中的 FHIR 医疗数据：增删改查、高级检索、调取患者全部记录、导入导出，可开只读模式防误改。需要 AWS 账号、HealthLake 数据存储（付费）和本机 AWS 凭证；涉及临床的结论需专业人员复核。
- [Apache SeaTunnel](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/seatunnel.md): [CLI] Apache 顶级项目的分布式数据集成工具，160 多个连接器覆盖批量、实时与 CDC 同步；用配置文件定义作业，可用自带 Zeta 引擎单机运行，也能跑在 Flink、Spark 上。需要 Java 环境。
- [PaperQA2](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/paper-qa.md): [CLI] 对论文 PDF、文本与 Office 文档做高精度检索增强问答，自动补全引用元数据并检查撤稿，答案附可追溯出处；提供 pqa 命令行与 Python 库。默认需要大模型 API Key，也可配置本地模型。
- [VisiData](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/visidata.md): [CLI] 终端里的表格数据浏览与整理工具，能打开 CSV、JSON、Excel、SQLite 等数十种格式，做筛选、排序、透视和频次统计；--batch 模式可无界面回放操作或转换文件格式。
- [Harness](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/harness.md): [Plugin] 一句「为这个项目搭建 harness」即可按领域设计代理团队，生成子代理定义、配套技能与编排方式并做验证，还能根据使用反馈持续演进。支持工作流编排、常驻代理协作与子代理委派三种模式。
- [Atlas](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/atlas.md): [CLI] 以代码管理数据库 schema 的迁移工具：用 SQL、HCL 或 ORM 声明期望结构，自动规划、检查并执行迁移，还能把现有库导出为 HCL、SQL 或 Mermaid ER 图。支持 PostgreSQL、MySQL 等十余种数据库。
- [jc](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/jc.md): [CLI] 把 dig、ps、ls、ifconfig 等上百种命令的输出及常见文件格式转换成 JSON，便于 agent 用 jq 或脚本可靠解析；也可作为 Python 库使用。
- [MLX-Audio](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/mlx-audio.md): [CLI] 在 Apple Silicon Mac 上离线运行的语音工具：命令行把文字合成语音（支持中文与声音克隆）、把录音转写成文字，可为课件和讲解视频配音、整理讲座与访谈录音，数据不出本机。需要 M 系列芯片 Mac 与 Python 3.10+，导出 MP3 需装 ffmpeg，首次运行会下载模型。
- [Research Paper Writing Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/research-paper-writing-skills.md): [Skill] 把彭思达老师公开的科研写作笔记整理成一个技能，指导 agent 从审稿人视角改写 ML/CV/NLP 论文的摘要、引言、方法与实验，核对每个论点是否有实验证据支撑，并在投稿前做自查。纯方法论，无需账号或 API Key。
- [dasel](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/dasel.md): [CLI] 用同一套选择器语法查询、修改和转换 JSON、YAML、TOML、XML、CSV、HCL、INI 等格式的数据，可以直接改写配置文件，也能在格式之间互转，适合 agent 在脚本里处理结构化数据。单个无运行时依赖的二进制文件，用法类似 jq / yq。
- [Steampipe](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/steampipe.md): [CLI] 用 SQL 实时查询云资源与 SaaS API：安装插件后，AWS、Azure、GCP、GitHub、Kubernetes 等服务被映射为数据表，直接 select 取数，无需 ETL。单一二进制，内置 Postgres。
- [stable-diffusion.cpp](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/stable-diffusion-cpp.md): [CLI] 纯 C/C++ 实现的扩散模型推理工具，用 sd-cli 一条命令在本地运行 SD、FLUX、Qwen Image、Wan 等模型生成或编辑图片与短视频，Mac 可用 Metal 加速，不依赖云服务。需要自行下载模型权重，并从 Releases 下载预编译程序或自行编译。
- [Build Web Data Visualization](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/build-web-data-visualization.md): [Plugin] OpenAI 官方 Codex 插件，含 18 项技能：为数据选图并设计、实现、测试与导出网页图表、地图、仪表盘、甘特图与 UML，支持 D3、Vega-Lite、Three.js，重视无障碍与响应式。仅支持 Codex。
- [Build Web Data Visualization](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-openai-skills.md): [Skill] OpenAI 官方网页数据可视化技能组，共 18 个：图表选型与点评、D3、Canvas、Three.js、地图、统计不确定性、实时看板、甘特图、UML 与滚动叙事等。随 Codex 插件发布，单独安装时拿不到插件级参考资料。
- [Life Science Research](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-skills-5.md): [Skill] OpenAI 官方生命科学技能组：49 个技能用 Python 脚本查询 UniProt、ClinVar、gnomAD、AlphaFold 等公共数据库，另有路由技能拆解问题、规范实体并汇总有出处的证据。主要按 Codex 编写。
- [Data Analytics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-skills.md): [Skill] OpenAI 官方数据分析技能组，覆盖数据质量评估、KPI 设计、指标异动诊断、看板与分析报告、市场规模测算和 Notebook。随 Codex 插件发布，部分技能依赖其运行环境。
- [Data Analytics](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/data-analytics.md): [Plugin] OpenAI 官方 Codex 插件：用数据回答产品与业务问题，覆盖指标异动诊断、KPI 设计、市场规模测算、看板与报告、Notebook 和数据质量评估，可连接数仓与 BI 工具。
- [Life Science Research](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/life-science-research.md): [Plugin] OpenAI 官方 Codex 插件：内置约 50 个技能，按问题路由检索遗传学、组学、通路、蛋白结构、化学与临床证据，可用并行子代理分头取证，再综合成有出处的结论。
- [Jupyter Notebooks](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/jupyter-notebook.md): [Skill] 创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。
- [Life Sciences NGS Analysis](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/ngs-analysis.md): [Plugin] OpenAI 官方 Codex 插件：从 BCL/FASTQ 测序数据出发，引导完成质控、RNA-seq 差异表达、单细胞、变异检测、宏基因组等分析，优先用 nf-core 等公开流程并留下可复现的运行记录。需要 Codex 和本机生信工具（插件会先检查并给出安装计划）；结果仅供科研，临床使用须专业人员复核。

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