# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

类型为 Skill，适合后端开发或运维 / SRE或算法 / AI的资源，共 114 项。

> - 后端开发：服务端接口、数据库与中间件的设计与开发。
> - 运维 / SRE：部署、监控、云资源与系统稳定性。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。

- [Skills For Real Engineers (Matt Pocock)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/mattpocock-skills.md): [Skill] Matt Pocock 的工程技能合集：grill-me 追问对齐需求，to-spec 把讨论整理成规格、to-tickets 拆成工单，另有 tdd、diagnosing-bugs、code-review 等，小而可组合。每个仓库首次使用前先运行 setup-matt-pocock-skills。
- [Superpowers](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/superpowers.md): [Skill] 面向编码 agent 的完整开发方法论技能集：头脑风暴出设计、拆解实施计划、派子代理逐项实现并评审、强制 TDD 与系统化调试。作为插件安装可自动注入启动引导。
- [Skill Creator](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/skill-creator.md): [Skill] 引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。
- [Scientific Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-agent-skills.md): [Skill] K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。
- [Trail of Bits Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/trailofbits-skills.md): [Skill] 安全公司 Trail of Bits 出品的技能合集，40 多个插件覆盖代码审计、CodeQL/Semgrep 静态分析、差异评审、智能合约与密码学审计、模糊测试等，也可作为 Claude Code / Codex 插件市场安装。
- [Diagnosing Bugs](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/diagnosing-bugs.md): [Skill] 排查疑难缺陷与性能回退的纪律化流程：先构建能稳定复现的反馈回路，再复现与最小化、提出假设、插桩验证，最后修复并补回归测试，输出中要求脱敏密钥。Matt Pocock 出品。
- [tdd](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/tdd.md): [Skill] 按纵向切片做测试驱动开发：先与用户约定测试接缝，只通过公开接口验证行为，并列出实现耦合、同义反复等测试反模式。出自 Matt Pocock 的 skills 合集。
- [Writing Plans](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/writing-plans.md): [Skill] 有了需求或规格、动手之前，把多步任务写成小粒度的实施计划：列明涉及的文件、接口签名与验证用的测试，便于逐步执行。Superpowers 的核心技能。
- [Systematic Debugging](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/systematic-debugging.md): [Skill] 四阶段根因调试法：先调查根因、对照可用样例找差异、单变量验证假设，最后修复根因，禁止未定位就猜测改代码。出自 Superpowers 工作流。
- [Verification Before Completion](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/verification-before-completion.md): [Skill] 要求 agent 在声称完成、已修复或测试通过之前，先运行完整的验证命令并读完输出，用证据支撑结论，杜绝未经验证的成功声明。出自 Superpowers 工作流。
- [Using Git Worktrees](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/using-git-worktrees.md): [Skill] 开工前为功能开发建立隔离工作区：优先用 agent 自带的 worktree 工具，否则回退到 git worktree，并安装依赖、跑基线测试确认起点干净。出自 superpowers。
- [Requesting Code Review](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/requesting-code-review.md): [Skill] 完成任务或合并前，按 git 提交区间派发独立的评审子代理，对照计划与需求检查实现，并按严重、重要、次要分级处理反馈。obra/superpowers 技能集之一。
- [Test-Driven Development](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/test-driven-development.md): [Skill] 强制 agent 按红-绿-重构推进：先写测试并亲眼看它失败，再写最少的实现让它通过，未经失败验证就写出的代码一律删掉重来。出自 Superpowers 工作流。
- [Brainstorming](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/brainstorming.md): [Skill] 写代码前通过逐个提问澄清意图、约束与成功标准，把模糊想法细化成可评审的设计，得到确认后再进入实施。Superpowers 的核心技能。
- [Subagent-Driven Development](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/subagent-driven-development.md): [Skill] 按实施计划为每个任务派发全新子代理实现，逐项做规格符合与代码质量评审，最后整体复审。出自 superpowers，需配合其中的代码评审、收尾分支等技能使用。
- [Karpathy-Inspired Claude Code Guidelines](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/andrej-karpathy-skills.md): [Skill] 按 Karpathy 对大模型写代码常见毛病的观察整理的行为准则：先想清楚再动手、简单优先、只做外科手术式改动、以可验证的目标驱动。也可直接当 CLAUDE.md 使用。
- [MCP Builder](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/mcp-builder.md): [Skill] 指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。
- [Claude API](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/claude-api.md): [Skill] Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。
- [Ponytail](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ponytail.md): [Skill] 让 agent 按「能不写就不写」的阶梯解题：先问是否需要，再依次复用现有代码、标准库、平台原生能力与已装依赖，只写最少的必要代码，但保留校验、错误处理、安全与无障碍。
- [Caveman](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/caveman.md): [Skill] 让 agent 用极简的「原始人」口吻回答，只压缩说明文字，代码、命令与报错原样保留，显著减少输出 token；附带精简提交信息、代码评审与记忆文件压缩等技能，支持 30 多种 agent。
- [Code Review and Quality](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/code-review-and-quality.md): [Skill] 合并前从正确性、可读性、架构、安全与性能五个维度评审代码变更，适用于自己、其他 agent 或他人写的代码与 PR，按改善整体代码健康度的标准给出结论。Addy Osmani 的 agent-skills 合集之一。
- [Agent Skills (Addy Osmani)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/addyosmani-agent-skills.md): [Skill] 覆盖定义、计划、构建、验证、评审到上线全流程的工程技能合集，配 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令，含 TDD、代码评审与 Web 性能审计。Addy Osmani 出品。
- [Archify](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/archify.md): [Skill] 把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。
- [Open Code Review](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/open-code-review.md): [Skill] 驱动阿里开源的 ocr CLI 评审 Git 变更（工作区、单个提交或分支对比），按严重级别汇总逐行评审意见，用户要求时自动修复。需先配置 LLM 接口（Anthropic、OpenAI 等协议），缺少 CLI 时会自动安装。阿里巴巴官方维护。
- [Agentic Awesome Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/agentic-awesome-skills.md): [Skill] 收录 2400 多个可安装的 SKILL.md 技能，覆盖开发、安全、云与运维、AI、营销等领域；附 AAS Core 本地 MCP 与安装器，帮 agent 检索、挑选技能并预览安装计划。原名 antigravity-awesome-skills。
- [GDPR Data Handling](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/gdpr-data-handling.md): [Skill] 面向欧盟 GDPR 的数据合规技能：梳理合法处理依据、同意管理、数据主体访问与删除请求、数据保留和泄露通报，附合规检查清单与示例代码，便于法务和研发共同评审隐私合规。装进 Claude Code 或 Codex 即可用，无需账号或 API Key；内容为英文，结论需律师复核。
- [wshobson/agents](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/wshobson-agents.md): [Skill] wshobson/agents 插件市场中 90 余个插件附带的 180 余个技能，覆盖多语言与框架开发、测试、运维、安全、数据与大模型应用。可用 npx skills 或 gh skill 按需单装，只装技能，不含子代理与命令。
- [Awesome GitHub Copilot](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/awesome-copilot.md): [Skill] GitHub 官方组织维护的社区合集，收录数百个遵循 Agent Skills 规范的技能，以及自定义 agent、指令与插件，覆盖多种语言、框架与工作流。内容来自第三方，可用 gh skills install 按需安装单个技能。
- [Awesome Copilot Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/github-skills.md): [Skill] GitHub 官方仓库里的社区技能合集，400 多个遵循 Agent Skills 规范的技能，涵盖代码库梳理、测试、云与 DevOps、agent 安全等，可用 gh skills install 按需安装单个技能。
- [Find Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/find-skills.md): [Skill] 当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。
- [Anthropic Cybersecurity Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/anthropic-cybersecurity-skills.md): [Skill] 社区维护的网络安全技能库，800 多个技能覆盖威胁狩猎、应急取证、渗透测试、云安全等 34 个领域，并映射 MITRE ATT&CK 与 NIST CSF。非 Anthropic 官方，进攻类技能仅限授权测试使用。
- [SQL Queries](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/sql-queries.md): [Skill] Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。
- [Vercel Optimize](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/vercel-optimize.md): [Skill] Vercel 官方成本与性能优化技能：先采集线上指标、用量与项目配置，只排查指标指向的路由和文件，输出带文档依据的优化建议排序；支持 Next.js、SvelteKit 与 Nuxt。需要 Vercel CLI v53+ 登录并关联项目。
- [Deploy to Vercel](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/deploy-to-vercel.md): [Skill] Vercel 官方部署技能：先检查 git 远程、项目关联与 CLI 登录状态，再用 git 推送或 vercel deploy 发布预览（默认）或生产环境；沙箱里无法登录时可生成可认领的预览链接。
- [Planning with Files](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/planning-with-files.md): [Skill] 把计划、调研发现与进度写进 task_plan.md、findings.md、progress.md 三个文件，并用钩子每轮注入，/clear、上下文压缩或会话中断后能接着做。另有中文版技能。
- [Google Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/google-google-skills.md): [Skill] Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。
- [BigQuery Basics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/bigquery-basics.md): [Skill] 用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。
- [GKE Basics & Critical Gotchas](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/gke-basics.md): [Skill] Google 官方 GKE 基础技能：集群创建、Autopilot 与 Standard 选型、获取 kubectl 凭据、配置 Workload Identity 与部署工作负载，并列出常见坑。需要 gcloud 与 GCP 项目。
- [ARIS (Auto-claude-code-research-in-sleep)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/auto-claude-code-research-in-sleep.md): [Skill] 让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。
- [Agent Skills for Context Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/agent-skills-for-context-engineering.md): [Skill] 上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。
- [Prompt Master](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/prompt-master.md): [Skill] 为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。
- [AI Research Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ai-research-skills.md): [Skill] 覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。
- [MiniMax Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/minimax-ai-skills.md): [Skill] MiniMax 官方技能合集：涵盖前端、全栈、Android、iOS、Flutter、React Native 与 GLSL 着色器开发，另有 PDF、Word、Excel、PPT 文档生成技能。部分多媒体技能需要 MiniMax API Key，项目仍处于 Beta 阶段。
- [Hugging Face Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-skills.md): [Skill] Hugging Face 官方技能合集：用 hf CLI 管理 Hub 上的模型与数据集，微调语言与视觉模型、跑模型评测，搭建 Gradio 应用并部署到 Spaces。需 HF 账号，云端训练（HF Jobs）需付费计划。
- [Hugging Face CLI (hf-cli)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/hf-cli.md): [Skill] 教 agent 使用 Hugging Face Hub 命令行 hf：搜索与下载模型、管理数据集、Spaces、Buckets 与仓库，运行 Jobs 与推理端点。技能内容由本地 CLI 生成，需先安装 hf。Hugging Face 官方维护。
- [Hugging Face LLM Trainer](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-llm-trainer.md): [Skill] 让 agent 在 Hugging Face Jobs 云 GPU 上用 TRL 或 Unsloth 微调语言与视觉模型，支持 SFT、DPO、GRPO 与奖励模型，并可转成 GGUF 本地运行。需要 HF Pro 及以上付费计划。Hugging Face 官方维护。
- [visual-explainer](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/visual-explainer.md): [Skill] 把架构说明、diff 评审、计划审查、数据对比等内容生成自包含的 HTML 页面或幻灯片，支持 Mermaid 图与深浅色主题，替代终端里的 ASCII 图表。
- [drawio-skill](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/drawio-skill.md): [Skill] 用自然语言或 Terraform、SQL DDL、OpenAPI、代码仓库生成可编辑的 draw.io 架构图、ER 图、UML 与 BPMN 流程图，支持增量同步与多格式导出；原生导出需安装 draw.io 桌面版。
- [Research Paper Writing Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/research-paper-writing-skills.md): [Skill] 把彭思达老师公开的科研写作笔记整理成一个技能，指导 agent 从审稿人视角改写 ML/CV/NLP 论文的摘要、引言、方法与实验，核对每个论点是否有实验证据支撑，并在投稿前做自查。纯方法论，无需账号或 API Key。
- [Differential Review](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/differential-review.md): [Skill] Trail of Bits 出品，从安全视角审查 PR、提交或 diff：结合 git blame 追溯历史、按调用方数量估算改动影响范围、检查测试覆盖缺口，输出 Markdown 审查报告。

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