# 工具集 > 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。 - 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。 - 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=`。 - 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions - 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags 适合运维 / SRE或算法 / AI或数据分析的资源，带标签 `sql`，共 31 项。 > - 运维 / SRE：部署、监控、云资源与系统稳定性。 > - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。 > - 数据分析：取数、统计分析、报表与可视化。 - [DuckDB](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/duckdb.md): [CLI] 进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。 - [MCP Toolbox for Databases](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mcp-toolbox.md): [MCP] Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。 - [SQL Queries](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/sql-queries.md): [Skill] Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。 - [Data](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/data.md): [Plugin] 数据分析插件：按各家 SQL 方言写查询、探查数据集、做统计检验、用 Python 出图并搭建交互式 HTML 看板，分享前复核方法与结论。可连接 Snowflake、BigQuery 等数仓。Anthropic 官方。 - [BigQuery Basics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/bigquery-basics.md): [Skill] 用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。 - [dbt](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/dbt.md): [CLI] 数仓建模与 ELT 转换的命令行框架：用 SQL 编写模型，自动处理依赖、数据测试与文档生成。v2 用 Rust 重写为单一二进制，dbt Labs 官方维护，需配置数据仓库连接。 - [pgcli](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/pgcli.md): [CLI] 带智能补全与语法高亮的 PostgreSQL 命令行客户端，兼容 psql 的环境变量，支持用 -c 执行语句后退出，便于 agent 非交互地查询数据库。 - [mycli](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/mycli.md): [CLI] 带智能补全与语法高亮的 MySQL 终端客户端，兼容 MariaDB、TiDB 等；支持 --execute 与批处理模式，可按 CSV 或表格格式输出查询结果，便于 agent 直接执行 SQL。 - [Datasette](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/datasette.md): [CLI] 把 SQLite 数据库发布成可以浏览、可以查询的网页和 JSON API，支持 SQL 查询、元数据和插件扩展，也能用 datasette publish 部署到 Cloud Run 等平台。适合数据探索和数据新闻，需要 Python 3.10 及以上版本。 - [usql](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/usql.md): [CLI] 仿 psql 的通用 SQL 命令行，一个工具连接 PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、Oracle 等数十种 SQL 与 NoSQL 数据库，并支持跨库复制数据。 - [SQLFluff](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/sqlfluff.md): [CLI] 支持二十多种 SQL 方言的 linter 与格式化工具，可自动修复大部分问题，兼容 Jinja 模板与 dbt 项目（dbt 需装插件），适合在数仓代码评审和 CI 中使用。 - [Atlas](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/atlas.md): [CLI] 以代码管理数据库 schema 的迁移工具：用 SQL、HCL 或 ORM 声明期望结构，自动规划、检查并执行迁移，还能把现有库导出为 HCL、SQL 或 Mermaid ER 图。支持 PostgreSQL、MySQL 等十余种数据库。 - [Steampipe](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/steampipe.md): [CLI] 用 SQL 实时查询云资源与 SaaS API：安装插件后，AWS、Azure、GCP、GitHub、Kubernetes 等服务被映射为数据表，直接 select 取数，无需 ETL。单一二进制，内置 Postgres。 - [Jupyter Notebooks](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/jupyter-notebook.md): [Skill] 创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。 - [DBHub](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/dbhub.md): [MCP] 一个服务同时连接 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle 与 SQLite，默认只暴露两个工具以节省上下文，支持只读模式与 SSH 隧道。Bytebase 出品。 - [Postgres MCP Pro](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/postgres-mcp.md): [MCP] 面向 PostgreSQL 的 MCP 服务器：数据库健康检查、索引调优、EXPLAIN 执行计划分析与假设索引模拟，受限模式下只读安全执行 SQL。 - [SQLMesh](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/sqlmesh.md): [CLI] 用 SQL 或 Python 编写数据转换模型的框架。提供类似 Terraform 的 plan / apply 流程、虚拟数据环境、单元测试和表差异比对，能在 10 多种 SQL 方言之间转译。Linux 基金会项目，可以替代 dbt。 - [sqlite-utils](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/sqlite-utils.md): [CLI] Simon Willison 出品的命令行工具与 Python 库：把 JSON、CSV 直接导入 SQLite 并自动建表，对文件跑内存 SQL 查询，还支持全文检索与表结构变换。 - [MySQL MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mysql-mcp-server.md): [MCP] 让 agent 受控地访问 MySQL：列出库表、查看表结构与样本数据、执行 SQL，支持多库模式、SSL 与 SSH 隧道。需自行配置数据库账号，建议使用最小权限用户。 - [ClickHouse MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mcp-clickhouse.md): [MCP] 对 ClickHouse 执行 SQL 查询、浏览库表结构，默认只读；也可启用内嵌的 chDB 直接查询文件与 URL 中的数据。ClickHouse 官方维护。 - [dbt Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/dbt-agent-skills.md): [Plugin] dbt Labs 官方插件市场，提供 dbt 与 dbt-migration 等插件：编写模型与单元测试、构建语义层指标、dbt Mesh 治理、排查作业失败，以及版本升级与跨平台迁移。多数技能需要现成的 dbt 项目。 - [dbt Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/dbt-agent-skills.md): [Skill] dbt Labs 官方技能合集：编写与修改 dbt 模型、补单元测试与文档、搭建 MetricFlow 语义层、排查任务失败，以及 dbt 版本升级与跨平台迁移。多数技能需要已安装 dbt 并有现成项目。 - [GeoSQL](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/geosql.md): [Skill] 帮 agent 为 PostGIS、DuckDB、BigQuery、Snowflake 写地理空间 SQL，先查表结构、控制查询费用，再把结果渲染成交互地图回看校正，适合选址与设施覆盖分析。需要 Python 和自己的数据库或数仓，出图用 Dekart（可本地 Docker 部署）。 - [dbt MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/dbt-mcp.md): [MCP] 让 agent 读取 dbt 项目的模型、血缘与语义层指标，执行 build、run、test 等命令，并调用 dbt 平台的 Discovery 与 Admin API。dbt Labs 官方维护；语义层与平台类工具需要 dbt 平台账号。 - [DuckDB Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/duckdb-skills.md): [Skill] DuckDB 官方技能合集：用 SQL 或自然语言查询本地与 S3 上的 CSV、Parquet、Excel、JSON 文件，挂载数据库、转换格式、分析空间数据、检索文档。需要 DuckDB 命令行，仅在 macOS 与 Linux 上测试过。 - [ClickHouse Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/clickhouse-agent-skills.md): [Skill] ClickHouse 官方技能合集：按影响分级的建表、主键、JOIN 与写入最佳实践，实时架构决策建议，chdb 进程内 SQL 与 pandas 兼容分析，以及本地与云端部署流程。 - [NetSuite AI Companion](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/netsuite-ai-companion.md): [Plugin] Oracle NetSuite 官方插件，配合 NetSuite AI Connector 使用：让 AI 优先用标准报表和已保存搜索取数，补充借贷规则、多子公司合并口径与本外币处理，执行 SuiteQL 查询前先做安全检查，减少报表口径错误。需 NetSuite 账号并开通 AI Connector；数字需财务人员核对。 - [Databricks Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/databricks-agent-skills.md): [Skill] Databricks 官方技能库，指导 agent 在湖仓上开发 Lakeflow 数据管道与作业、Apps、Lakebase、向量搜索、模型服务和 AI/BI 看板。需要安装 Databricks CLI。 - [Apache Doris MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/doris-mcp-server.md): [MCP] Apache Doris 官方 MCP：以只读方式让 agent 探查库表元数据、执行与解释 SQL、诊断慢查询，并查看集群状态、导入任务与数据治理信息。需 Python 3.12+ 与 Doris 2.0 以上。 - [Google Ads API Developer Assistant](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/google-ads-api-developer-assistant.md): [Plugin] Google Ads 官方 API 开发助手插件，面向 API 开发者与投放分析人员：用自然语言提问、生成并校验 GAQL 查询、运行查询拉取账户数据导出 CSV、排查离线转化上传；改动账户的代码只生成不执行。需要 API 开发者令牌、凭据文件和 Python 3.10+。 - [Snowflake Cortex Code](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/cortex-code.md): [Plugin] Snowflake 官方插件：自动识别与 Snowflake 相关的请求并转交 Cortex Code CLI 执行，由其 55+ 内置技能处理 SQL、动态表、数据治理等。需安装 cortex CLI 并配置 Snowflake 连接。