# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

类型为 Skill，适合测试或算法 / AI或数据分析的资源，共 101 项。

> - 测试：功能测试、自动化测试与质量保障。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 数据分析：取数、统计分析、报表与可视化。

- [Skill Creator](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/skill-creator.md): [Skill] 引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。
- [Browser Use](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/browser-use.md): [Skill] 通过 CDP 直接控制本机 Chrome，完成导航、点击、输入、截图与数据抓取，可复用已登录会话。browser-use 官方技能，需要先用 uv 安装 browser-use 命令行。
- [Scientific Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-agent-skills.md): [Skill] K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。
- [Trail of Bits Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/trailofbits-skills.md): [Skill] 安全公司 Trail of Bits 出品的技能合集，40 多个插件覆盖代码审计、CodeQL/Semgrep 静态分析、差异评审、智能合约与密码学审计、模糊测试等，也可作为 Claude Code / Codex 插件市场安装。
- [Diagnosing Bugs](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/diagnosing-bugs.md): [Skill] 排查疑难缺陷与性能回退的纪律化流程：先构建能稳定复现的反馈回路，再复现与最小化、提出假设、插桩验证，最后修复并补回归测试，输出中要求脱敏密钥。Matt Pocock 出品。
- [Test-Driven Development](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/test-driven-development.md): [Skill] 强制 agent 按红-绿-重构推进：先写测试并亲眼看它失败，再写最少的实现让它通过，未经失败验证就写出的代码一律删掉重来。出自 Superpowers 工作流。
- [Claude API](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/claude-api.md): [Skill] Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。
- [MCP Builder](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/mcp-builder.md): [Skill] 指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。
- [webapp-testing](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/webapp-testing.md): [Skill] 用 Python Playwright 脚本驱动本地 Web 应用做功能验证、界面调试、截图与浏览器日志查看，自带管理开发服务器启停的辅助脚本。Anthropic 官方技能。
- [XLSX](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/xlsx.md): [Skill] 创建、编辑与分析 Excel 表格：公式、格式、图表与数据清洗，也能在 csv、tsv 等表格格式间转换。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。
- [gstack](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/gstack.md): [Skill] YC 总裁 Garry Tan 的技能套装，用 /office-hours、/plan-ceo-review、/review、/qa、/ship 等斜杠命令扮演 CEO、工程经理、设计师、QA 与发布工程师。需要 Git 与 Bun，按 README 克隆仓库后运行 ./setup 构建安装。
- [Agent Skills (Addy Osmani)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/addyosmani-agent-skills.md): [Skill] 覆盖定义、计划、构建、验证、评审到上线全流程的工程技能合集，配 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令，含 TDD、代码评审与 Web 性能审计。Addy Osmani 出品。
- [Database Lookup](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/database-lookup.md): [Skill] K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。
- [Statistical Analysis](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/statistical-analysis.md): [Skill] 引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。
- [Scanpy Single-Cell Analysis](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scanpy.md): [Skill] 教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。
- [Chrome DevTools](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/chrome-devtools.md): [Skill] 教 agent 高效使用 Chrome DevTools MCP：先取快照拿元素 uid 再交互、按需截图、用分页与过滤压缩大输出、查看 CSS 样式、测试浏览器扩展。需先配置 chrome-devtools-mcp 服务，Chrome DevTools 团队官方维护。
- [Open Code Review](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/open-code-review.md): [Skill] 驱动阿里开源的 ocr CLI 评审 Git 变更（工作区、单个提交或分支对比），按严重级别汇总逐行评审意见，用户要求时自动修复。需先配置 LLM 接口（Anthropic、OpenAI 等协议），缺少 CLI 时会自动安装。阿里巴巴官方维护。
- [agent-browser](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/agent-browser.md): [Skill] agent-browser 浏览器自动化 CLI 的配套技能：引导 agent 加载与已装版本匹配的用法，完成导航、填表、截图与探索式测试，也能操作 Electron 桌面应用。需先安装 agent-browser CLI，Vercel Labs 出品。
- [audit-xls](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/audit-xls.md): [Skill] Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。
- [clean-data-xls](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/clean-data-xls.md): [Skill] Anthropic 官方技能，把系统导出的杂乱 Excel 表格整理干净：去空格、统一大小写和日期格式、文本型数字转数值、去重，并标出混合类型列、乱码与错误值。默认用辅助列公式保留原数据，改动前先列方案、分步确认。可在 Excel 的 Claude 插件里用，处理本地 .xlsx 需 Python 环境。
- [Find Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/find-skills.md): [Skill] 当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。
- [Performance Report](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/performance-report.md): [Skill] 把营销活动或渠道数据整理成周报、月报、季报：执行摘要、关键指标与环比趋势、得失分析和下期优化优先级。可连接营销分析工具自动取数，没有连接时粘贴表格或关键数字也能用。Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 出品。
- [people-report](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/people-report.md): [Skill] 根据员工数据生成人力分析报告：人数快照、主动与被动离职率、多元化指标、管理幅度和流失风险，附结论与建议，适合向管理层汇报。需上传员工数据表（CSV）或连接 HRIS。Anthropic 官方出品。
- [SQL Queries](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/sql-queries.md): [Skill] Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。
- [Web Design Guidelines](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/web-design-guidelines.md): [Skill] 按 Vercel 的 Web Interface Guidelines 审查界面代码，覆盖无障碍、焦点、表单、动画、排版、深色模式等规则，以「文件:行号」列出问题；每次审查前联网拉取最新规则。Vercel 官方维护。
- [BigQuery Basics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/bigquery-basics.md): [Skill] 用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。
- [Google Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/google-google-skills.md): [Skill] Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。
- [Google Ads API Account Performance Diagnostics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/google-ads-api-account-diagnostics.md): [Skill] Google 官方技能：通过 Google Ads MCP 服务器查账户数据，诊断转化下滑、线索减少，以及出价、预算、广告评级造成的展示份额损失。需 Google Ads 账户、API 凭据（开发者令牌与 OAuth）和本机 Python 3.12，建议请技术人员协助配置。
- [ARIS (Auto-claude-code-research-in-sleep)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/auto-claude-code-research-in-sleep.md): [Skill] 让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。
- [Agent Skills for Context Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/agent-skills-for-context-engineering.md): [Skill] 上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。
- [lark-base（飞书多维表格）](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/lark-base.md): [Skill] 飞书官方技能：让 agent 操作飞书多维表格，建表、加字段、增改记录，搭建视图、表单和仪表盘，也能从模板中心套用现成模板，适合报名统计、资产登记和各类台账；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。
- [lark-sheets（飞书电子表格）](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/lark-sheets.md): [Skill] 飞书官方技能：创建和编辑飞书电子表格，写公式、做图表和透视表、设置条件格式与筛选，并能导入导出本地 Excel/CSV，适合统计汇总、预算和报表整理；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。
- [Prompt Master](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/prompt-master.md): [Skill] 为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。
- [Playwright CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/playwright-cli.md): [Skill] Playwright 官方 CLI 的配套技能：用简短命令打开页面、点击填表、快照与截图，也能编写和调试 Playwright 测试，比 MCP 方式更省上下文。微软官方维护，需要 Node.js。
- [Localization Review](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/localization-review.md): [Skill] FormatJS 官方的本地化审校技能，适合做软件本地化的译者：只读检查界面文案与译文词条的 ICU 语法、占位符、术语一致性及日期、数字、货币等区域格式，逐条附证据列出问题和最小修改建议，不改动文件。需在 Claude Code 或 Codex 中打开译文文件或代码仓库。
- [AI Research Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ai-research-skills.md): [Skill] 覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。
- [minimax-xlsx](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/minimax-xlsx.md): [Skill] MiniMax 官方 Excel 技能：读取分析、新建、修改和校验 xlsx 表格，修复出错的公式。改已有文件时直接编辑底层结构，保留原有格式、公式与透视表；计算结果都写成公式，并按财务建模惯例用颜色区分输入值和公式，适合做预算表和财务模型。需要本地 Python（pandas），另装 LibreOffice 可重算公式。
- [a-stock-data](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/a-stock-data.md): [Skill] 让 agent 写代码获取 A 股及相关市场数据：行情 K 线、研报、资金流、龙虎榜、公告、宏观利率、期货与可转债等，整合 34 个公开数据源，除 iwencai 外无需密钥；需要安装 Python 依赖。
- [Hugging Face Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-skills.md): [Skill] Hugging Face 官方技能合集：用 hf CLI 管理 Hub 上的模型与数据集，微调语言与视觉模型、跑模型评测，搭建 Gradio 应用并部署到 Spaces。需 HF 账号，云端训练（HF Jobs）需付费计划。
- [Hugging Face CLI (hf-cli)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/hf-cli.md): [Skill] 教 agent 使用 Hugging Face Hub 命令行 hf：搜索与下载模型、管理数据集、Spaces、Buckets 与仓库，运行 Jobs 与推理端点。技能内容由本地 CLI 生成，需先安装 hf。Hugging Face 官方维护。
- [Hugging Face LLM Trainer](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-llm-trainer.md): [Skill] 让 agent 在 Hugging Face Jobs 云 GPU 上用 TRL 或 Unsloth 微调语言与视觉模型，支持 SFT、DPO、GRPO 与奖励模型，并可转成 GGUF 本地运行。需要 HF Pro 及以上付费计划。Hugging Face 官方维护。
- [Scientific Figure Making](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-figure-making.md): [Skill] 耶鲁博士生整理的出版级 matplotlib 绘图技能：按统一的字体、配色与导出规范画柱状图、趋势图、热力图和多面板图，附有已发表于 Nature Machine Intelligence 等的真实作图脚本可参照。需要本地 Python。
- [Research Paper Writing Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/research-paper-writing-skills.md): [Skill] 把彭思达老师公开的科研写作笔记整理成一个技能，指导 agent 从审稿人视角改写 ML/CV/NLP 论文的摘要、引言、方法与实验，核对每个论点是否有实验证据支撑，并在投稿前做自查。纯方法论，无需账号或 API Key。
- [Static Analysis](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/static-analysis.md): [Skill] Trail of Bits 出品的静态分析技能组：用 CodeQL 做跨过程污点追踪与数据流分析，用 Semgrep 做规则扫描，并解析、去重 SARIF 结果。需本机安装 CodeQL 或 Semgrep。
- [Jupyter Notebooks](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/jupyter-notebook.md): [Skill] 创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。
- [Life Science Research](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-skills-5.md): [Skill] OpenAI 官方生命科学技能组：49 个技能用 Python 脚本查询 UniProt、ClinVar、gnomAD、AlphaFold 等公共数据库，另有路由技能拆解问题、规范实体并汇总有出处的证据。主要按 Codex 编写。
- [Data Analytics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-skills.md): [Skill] OpenAI 官方数据分析技能组，覆盖数据质量评估、KPI 设计、指标异动诊断、看板与分析报告、市场规模测算和 Notebook。随 Codex 插件发布，部分技能依赖其运行环境。
- [Frontend Testing Debugging](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/playwright-interactive.md): [Skill] 测试与调试本地运行的前端页面：优先用 Codex 的 Browser 插件、没有则用 Playwright，检查空白页、框架报错与控制台错误，截图取证，改完重载复查并输出 QA 报告。OpenAI 官方维护，原 openai/skills 中的 playwright-interactive。
- [Build Web Data Visualization](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-openai-skills.md): [Skill] OpenAI 官方网页数据可视化技能组，共 18 个：图表选型与点评、D3、Canvas、Three.js、地图、统计不确定性、实时看板、甘特图、UML 与滚动叙事等。随 Codex 插件发布，单独安装时拿不到插件级参考资料。
- [Lieflat Charts](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/lieflat-charts.md): [Skill] 按模板生成数据可视化：根据数据形状从 Lupi、Basics、Glance、Maps 等图表库的真实实现中选型，产出双击即可打开的单文件 HTML 图表，也可套用 12 套中英文整页报告模板；默认 Mono 灰阶，可按数据语义选内置彩色预设或用户色板。面向非程序员，技能说明为中文。

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