# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

类型为 Skill，适合算法 / AI或数据分析或客服的资源，共 93 项。

> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 数据分析：取数、统计分析、报表与可视化。
> - 客服：工单处理、客户答疑、知识库维护与服务质量跟踪。

- [Skill Creator](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/skill-creator.md): [Skill] 引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。
- [Browser Use](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/browser-use.md): [Skill] 通过 CDP 直接控制本机 Chrome，完成导航、点击、输入、截图与数据抓取，可复用已登录会话。browser-use 官方技能，需要先用 uv 安装 browser-use 命令行。
- [Scientific Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-agent-skills.md): [Skill] K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。
- [Customer Billing Ops](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/customer-billing-ops.md): [Skill] 帮客服或创始人处理订阅账单问题：先查清客户和订阅状态，分清重复购买、团队多席位、支付失败等情况再动手，按先恢复自助管理、后退款的顺序处理，最后给出客户回复和产品待改进项。需在 agent 里接好 Stripe 等计费工具；退款动用真实资金，建议人工把关。
- [XLSX](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/xlsx.md): [Skill] 创建、编辑与分析 Excel 表格：公式、格式、图表与数据清洗，也能在 csv、tsv 等表格格式间转换。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。
- [MCP Builder](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/mcp-builder.md): [Skill] 指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。
- [Claude API](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/claude-api.md): [Skill] Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。
- [churn-prevention](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/churn-prevention.md): [Skill] 帮订阅制产品降低用户流失：设计取消挽留流程、挽留优惠和退订调研，识别流失风险信号，并规划扣款失败后的催缴与挽回邮件。适合客户成功、用户运营和增长团队，涉及 Stripe 等计费平台时需自行在后台配置。
- [Statistical Analysis](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/statistical-analysis.md): [Skill] 引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。
- [Database Lookup](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/database-lookup.md): [Skill] K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。
- [Scanpy Single-Cell Analysis](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scanpy.md): [Skill] 教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。
- [audit-xls](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/audit-xls.md): [Skill] Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。
- [clean-data-xls](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/clean-data-xls.md): [Skill] Anthropic 官方技能，把系统导出的杂乱 Excel 表格整理干净：去空格、统一大小写和日期格式、文本型数字转数值、去重，并标出混合类型列、乱码与错误值。默认用辅助列公式保留原数据，改动前先列方案、分步确认。可在 Excel 的 Claude 插件里用，处理本地 .xlsx 需 Python 环境。
- [Find Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/find-skills.md): [Skill] 当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。
- [customer-research](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/customer-research.md): [Skill] 回复客户前，跨知识库、历史工单、CRM 和聊天记录等来源查证答案，按可信度分级并标注出处，也能查某个问题以前有没有人报过、之前对某客户说过什么。接入的连接器越多查得越全。Anthropic 官方 customer-support 插件的一部分。
- [Customer Health](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/customer-health.md): [Skill] 帮客户成功经理给单个客户做健康检查：汇总 CRM、邮件、日历和通话记录，从关系、活跃度、商务（续约与增购）、服务和价值交付几方面打红黄绿分，也能准备季度业务回顾（QBR）议程。最好连接 CRM，没有时可上传客户资料。Anthropic 官方出品。
- [Ticket Deflector](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ticket-deflector.md): [Skill] 面向小商家的客服技能：读取客户邮件，查 Stripe、PayPal、Square 或 Shopify 的订单与退款状态，按店主口吻和退款政策起草回复，经店主明确确认后可通过 Stripe 或 Square 直接退款；不接任何连接器、只粘贴邮件原文也能用。属于 Anthropic 官方 small-business 插件。
- [people-report](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/people-report.md): [Skill] 根据员工数据生成人力分析报告：人数快照、主动与被动离职率、多元化指标、管理幅度和流失风险，附结论与建议，适合向管理层汇报。需上传员工数据表（CSV）或连接 HRIS。Anthropic 官方出品。
- [kb-article](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/kb-article.md): [Skill] 把已解决的工单、常见问题或临时解决方案整理成可直接发布的知识库文章，按操作指南、故障排查、FAQ、已知问题等类型组织结构，并优化可搜索性。属于 Anthropic 官方 customer-support 插件。
- [SQL Queries](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/sql-queries.md): [Skill] Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。
- [customer-escalation](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/customer-escalation.md): [Skill] 把需要研发、产品或管理层介入的客户问题整理成升级单，写清影响范围、复现步骤、业务影响、所需支持和截止时间，并判断该升级给谁；适用于多个客户报同一问题、客户有流失风险或超出 SLA 等情况。接入客服平台、CRM 等连接器可自动补充上下文。Anthropic 官方 customer-support 插件的一部分。
- [Performance Report](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/performance-report.md): [Skill] 把营销活动或渠道数据整理成周报、月报、季报：执行摘要、关键指标与环比趋势、得失分析和下期优化优先级。可连接营销分析工具自动取数，没有连接时粘贴表格或关键数字也能用。Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 出品。
- [ticket-triage](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ticket-triage.md): [Skill] 给客服工单分诊：提炼问题与紧急信号，归类并定 P1–P4 优先级，检查是否重复或已知问题，建议分派团队并起草首次回复。Anthropic 官方 customer-support 插件的一部分。
- [draft-response](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/draft-response.md): [Skill] 按场景和客户关系起草对外回复，覆盖产品咨询、故障通报、延期或不修复等坏消息、拒绝功能需求、账单纠纷等情形，并调整语气与正式程度。Anthropic 官方 customer-support 插件的一部分，发出前需人工审阅。
- [Renewal Radar](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/renewal-radar.md): [Skill] 列出未来几个月内到期的续约，按活跃度、关键联系人变动、未解决投诉等信号标出流失风险和增购机会，并检查 CRM 里缺失或填错的续约商机。需要连接 CRM，或上传合同与续约导出表。Anthropic 官方出品。
- [Review and Reputation](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/review-reputation.md): [Skill] 汇总 Google、Yelp、Facebook 等平台的顾客评价与投诉，按主题归纳并附原话，以店主口吻为每条评价起草回复，经确认后才发布；还能找出久未回购的老客并起草挽回消息。粘贴或导出评价即可使用，接入 CRM、收款或 Shopify 后更全面。Anthropic 官方 small-business 插件。
- [Customer Voice](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/customer-voice.md): [Skill] 按主题从通话记录、会议纪要和邮件里摘出客户原话，逐条标注说话人、所属客户和日期，并归纳高频话题，适合整理客户之声（VoC）交给产品和市场。可连接 Gong、邮箱或云盘，也可直接上传通话记录。Anthropic 官方出品。
- [persona-customer-support](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/persona-customer-support.md): [Skill] gws CLI 配套的客服角色技能：整理带 support 标签的 Gmail 来信，把客户邮件转成待办，在 Google 表格登记工单进度，紧急问题升级到 Chat 群并约回访。需安装 gws 并用自己的 Google Cloud 项目完成授权，Gmail、表格、Chat、日历等配套技能要一起装；项目非 Google 官方支持产品。
- [Customer Success Manager](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/customer-success-manager.md): [Skill] 面向 SaaS 客户成功团队：用三个只依赖 Python 标准库的脚本，把客户数据算成健康分、流失风险等级和增购机会排序，结果可复现。需要本机装有 Python，并按示例格式把客户数据整理成 JSON。出自 claude-skills 合集。
- [Google Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/google-google-skills.md): [Skill] Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。
- [Google Ads API Account Performance Diagnostics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/google-ads-api-account-diagnostics.md): [Skill] Google 官方技能：通过 Google Ads MCP 服务器查账户数据，诊断转化下滑、线索减少，以及出价、预算、广告评级造成的展示份额损失。需 Google Ads 账户、API 凭据（开发者令牌与 OAuth）和本机 Python 3.12，建议请技术人员协助配置。
- [BigQuery Basics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/bigquery-basics.md): [Skill] 用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。
- [ARIS (Auto-claude-code-research-in-sleep)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/auto-claude-code-research-in-sleep.md): [Skill] 让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。
- [Agent Skills for Context Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/agent-skills-for-context-engineering.md): [Skill] 上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。
- [lark-sheets（飞书电子表格）](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/lark-sheets.md): [Skill] 飞书官方技能：创建和编辑飞书电子表格，写公式、做图表和透视表、设置条件格式与筛选，并能导入导出本地 Excel/CSV，适合统计汇总、预算和报表整理；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。
- [lark-base（飞书多维表格）](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/lark-base.md): [Skill] 飞书官方技能：让 agent 操作飞书多维表格，建表、加字段、增改记录，搭建视图、表单和仪表盘，也能从模板中心套用现成模板，适合报名统计、资产登记和各类台账；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。
- [Support Ticket Triage](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/support-ticket-triage.md): [Skill] 帮客服把工单、邮件或聊天记录分类、定优先级并给出下一步建议，可起草回复、整理复现步骤，外发前提醒遮掉客户隐私。适用于 Zendesk、Intercom 等导出的工单或直接粘贴的对话，不需要账号或 API Key。
- [Prompt Master](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/prompt-master.md): [Skill] 为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。
- [AI Research Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ai-research-skills.md): [Skill] 覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。
- [minimax-xlsx](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/minimax-xlsx.md): [Skill] MiniMax 官方 Excel 技能：读取分析、新建、修改和校验 xlsx 表格，修复出错的公式。改已有文件时直接编辑底层结构，保留原有格式、公式与透视表；计算结果都写成公式，并按财务建模惯例用颜色区分输入值和公式，适合做预算表和财务模型。需要本地 Python（pandas），另装 LibreOffice 可重算公式。
- [a-stock-data](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/a-stock-data.md): [Skill] 让 agent 写代码获取 A 股及相关市场数据：行情 K 线、研报、资金流、龙虎榜、公告、宏观利率、期货与可转债等，整合 34 个公开数据源，除 iwencai 外无需密钥；需要安装 Python 依赖。
- [Hugging Face CLI (hf-cli)](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/hf-cli.md): [Skill] 教 agent 使用 Hugging Face Hub 命令行 hf：搜索与下载模型、管理数据集、Spaces、Buckets 与仓库，运行 Jobs 与推理端点。技能内容由本地 CLI 生成，需先安装 hf。Hugging Face 官方维护。
- [Hugging Face LLM Trainer](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-llm-trainer.md): [Skill] 让 agent 在 Hugging Face Jobs 云 GPU 上用 TRL 或 Unsloth 微调语言与视觉模型，支持 SFT、DPO、GRPO 与奖励模型，并可转成 GGUF 本地运行。需要 HF Pro 及以上付费计划。Hugging Face 官方维护。
- [Hugging Face Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-skills.md): [Skill] Hugging Face 官方技能合集：用 hf CLI 管理 Hub 上的模型与数据集，微调语言与视觉模型、跑模型评测，搭建 Gradio 应用并部署到 Spaces。需 HF 账号，云端训练（HF Jobs）需付费计划。
- [Scientific Figure Making](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-figure-making.md): [Skill] 耶鲁博士生整理的出版级 matplotlib 绘图技能：按统一的字体、配色与导出规范画柱状图、趋势图、热力图和多面板图，附有已发表于 Nature Machine Intelligence 等的真实作图脚本可参照。需要本地 Python。
- [Research Paper Writing Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/research-paper-writing-skills.md): [Skill] 把彭思达老师公开的科研写作笔记整理成一个技能，指导 agent 从审稿人视角改写 ML/CV/NLP 论文的摘要、引言、方法与实验，核对每个论点是否有实验证据支撑，并在投稿前做自查。纯方法论，无需账号或 API Key。
- [Life Science Research](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-skills-5.md): [Skill] OpenAI 官方生命科学技能组：49 个技能用 Python 脚本查询 UniProt、ClinVar、gnomAD、AlphaFold 等公共数据库，另有路由技能拆解问题、规范实体并汇总有出处的证据。主要按 Codex 编写。
- [Data Analytics](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-skills.md): [Skill] OpenAI 官方数据分析技能组，覆盖数据质量评估、KPI 设计、指标异动诊断、看板与分析报告、市场规模测算和 Notebook。随 Codex 插件发布，部分技能依赖其运行环境。
- [Jupyter Notebooks](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/jupyter-notebook.md): [Skill] 创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。
- [Build Web Data Visualization](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-openai-skills.md): [Skill] OpenAI 官方网页数据可视化技能组，共 18 个：图表选型与点评、D3、Canvas、Three.js、地图、统计不确定性、实时看板、甘特图、UML 与滚动叙事等。随 Codex 插件发布，单独安装时拿不到插件级参考资料。

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