# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合算法 / AI或数据工程的资源，共 219 项。

> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 数据工程：数据管道、数仓建模、ETL 与数据质量治理。

- [MarkItDown](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/markitdown.md): [CLI] 把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。
- [MarkItDown-MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/markitdown-mcp.md): [MCP] 微软官方出品：把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML 等文件或网址转换为 Markdown，便于 agent 阅读与检索；只有一个 convert_to_markdown 工具，支持 STDIO 与本地 HTTP。
- [Skill Creator](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/skill-creator.md): [Skill] 引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。
- [Browser Use](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/browser-use.md): [CLI] 开源浏览器 agent 项目，提供 browser-use 命令行，让 Claude Code、Codex 等 agent 用 Python 片段操控本机已登录的 Chrome，也可连接云端浏览器；同时提供 Python agent 库。云浏览器需 API Key。
- [Knowledge Graph Memory Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/memory.md): [MCP] 用本地知识图谱（实体、关系、观察）为 agent 保存跨会话的长期记忆，数据落在本地 JSONL 文件，可随时查询与增删。MCP 官方参考实现。
- [Scientific Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-agent-skills.md): [Skill] K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。
- [DuckDB](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/duckdb.md): [CLI] 进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。
- [MCP Toolbox for Databases](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mcp-toolbox.md): [MCP] Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。
- [Hermes Agent](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/hermes-agent.md): [CLI] Nous Research 出品的自我改进型 Agent：内置记忆与从经验中自动生成技能的学习循环，可接任意模型供应商；hermes 命令提供终端界面，也能经网关接入 Telegram、Slack 等渠道并定时执行任务。
- [Ollama](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ollama.md): [CLI] 在本机一条命令下载并运行 Gemma 等开源大模型，提供 REST API 与 Python / JS 库，还能用 ollama launch 让 Claude Code、Codex 等 agent 改用本地模型。
- [MCP Builder](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/mcp-builder.md): [Skill] 指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。
- [Claude API](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/claude-api.md): [Skill] Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。
- [prompts.chat](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/prompts-chat.md): [Plugin] prompts.chat 提示词库的官方 Claude Code 插件：在编码助手里搜索提示词与 Agent Skills、填充变量、用 AI 优化提示词，内置命令、子代理与远程 MCP；保存自己的提示词需 API Key。
- [Plugin Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/plugin-dev.md): [Plugin] 开发 Claude Code 插件的工具包：7 个技能覆盖插件结构、钩子、MCP 集成、命令、子代理与技能编写，附八阶段引导式创建命令，以及代理生成、插件校验、技能评审三个子代理。Anthropic 官方维护。
- [Agent SDK Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/agent-sdk-dev.md): [Plugin] 用 /new-sdk-app 交互式搭建 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript），再由校验代理按官方最佳实践检查依赖、配置与代码。Anthropic 官方维护。
- [llama.cpp](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llama-cpp.md): [CLI] 纯 C/C++ 实现的本地大模型推理引擎，自带命令行对话与 OpenAI 兼容的 HTTP 服务，可直接从 Hugging Face 拉取 GGUF 模型运行；支持 Apple Silicon、CUDA、Vulkan 等多种硬件与低比特量化。
- [Pi Coding Agent](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/coding-agent.md): [CLI] 极简、可扩展的终端 AI Agent：可让它自己编写提示词模板、技能、扩展与主题，支持 print / JSON / RPC 模式供脚本调用，并提供 TypeScript SDK。需要 Node.js 22.19+。
- [TradingAgents](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tradingagents.md): [CLI] 多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。
- [Whisper](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/whisper.md): [CLI] OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。
- [vLLM](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/vllm.md): [CLI] 高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。
- [Sequential Thinking MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/sequentialthinking.md): [MCP] 提供 sequential_thinking 工具，引导模型把复杂问题拆成可修正、可分支的思考步骤，适合规划、分析与需要反复推敲的任务。MCP 官方参考实现。
- [PaddleOCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/paddleocr.md): [CLI] 百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。
- [PaddleOCR MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/paddlepaddle-mcp-server.md): [MCP] 飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。
- [uv](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/uv.md): [CLI] Astral 出品的 Python 包与项目管理器，用 Rust 编写、速度极快，可替代 pip、pipx、poetry、pyenv 等；支持锁文件与多版本 Python，uvx 可免安装直接运行 Python 工具。
- [Scrapling](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/scrapling.md): [CLI] 自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。
- [Scrapling](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/scrapling.md): [MCP] 自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。
- [Crawl4AI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/crawl4ai.md): [CLI] 开源的 LLM 友好网页爬虫，把网页转成干净的 Markdown 供 RAG 与 agent 使用；自带 crwl 命令行，支持深度爬取与按问题抽取数据（抽取需配置大模型 Key）。可免费自托管。
- [MinerU](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/mineru.md): [CLI] OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。
- [Tesseract OCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tesseract.md): [CLI] 经典开源 OCR 引擎与命令行工具，识别图片中的文字并输出纯文本、hOCR、可搜索 PDF 或 TSV，支持 100 多种语言；中文等语言需安装对应的语言数据。
- [Ruflo](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ruflo.md): [CLI] 原名 Claude Flow 的多 agent 编排框架：ruflo init 为 Claude Code 装上近百个专用子代理、蜂群协作、跨会话向量记忆与钩子，加 --codex 参数可改为配置 Codex；也可作为 MCP 服务或插件市场单独使用。
- [Ruflo](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/ruflo.md): [Plugin] 面向 Claude Code 与 Codex 的多代理编排框架（原 Claude Flow）：蜂群协作、自学习记忆与跨机器联邦通信；插件市场提供 30 余个插件，完整功能需 npx ruflo init 安装。
- [LlamaFactory](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llamafactory.md): [CLI] 一站式大模型微调框架：用 llamafactory-cli 一条命令完成预训练、SFT、PPO/DPO 等偏好对齐与 LoRA/QLoRA 训练，以及推理对话、权重合并导出与 OpenAI 风格 API 部署，支持上百种开源模型，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。
- [career-ops](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/career-ops.md): [Plugin] 在本地 AI 编码 CLI 里运行的求职系统：扫描招聘门户，给岗位出 A-H 结构化评估与 1–5 分并识别虚假岗位，定制 ATS 简历与求职信、跟踪投递，从不代你提交。需要 Node.js。
- [Docling](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/docling.md): [CLI] 解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。
- [FFmpeg](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ffmpeg.md): [CLI] 音视频转码、剪辑、拼接、抽帧与推流的命令行工具集，含 ffmpeg、ffprobe、ffplay，是 agent 处理媒体文件的基础依赖。GitHub 仓库为官方镜像。
- [rclone](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/rclone.md): [CLI] 「面向云存储的 rsync」：在 S3、Google Drive、OneDrive、阿里云 OSS 等数十种云存储之间同步、复制文件，支持加密与挂载。使用前需用 rclone config 配置远端存储。
- [Freqtrade](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/freqtrade.md): [CLI] 开源加密货币量化交易框架：命令行下载行情、回测策略、优化参数并以模拟盘运行，agent 可代跑策略迭代。推荐用 Docker 运行，初始化配置需按提示作答，写策略需懂 Python，实盘要交易所 API Key；回测不代表实际收益，交易决策需自行评估风险并请专业人士复核。
- [goose](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/goose.md): [CLI] 在本机运行的通用 AI Agent，提供桌面端、CLI 与 API，Rust 实现，可接入 15+ 家模型供应商并通过 MCP 连接 70+ 扩展；源自 Block，现属 Linux 基金会旗下 AAIF。
- [whisper.cpp](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/whisper-cpp.md): [CLI] OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 实现，在本地离线转写音频并输出字幕，CPU 即可运行，支持 Apple Silicon 与多种 GPU 加速；需先下载 ggml 格式模型。
- [CLI-Anything](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/cli-anything.md): [CLI] 港大数据智能实验室（HKUDS）出品：通过 Claude Code、Codex 等 agent 的插件或技能，为 GIMP、Blender、LibreOffice 等软件生成 agent 可调用的命令行；配套的 CLI-Hub 包管理器（cli-hub）可检索、安装社区现成的 CLI。需要 Python 3.10+。
- [Ruff](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ruff.md): [CLI] Astral 出品的 Python linter 与格式化工具，用 Rust 编写、速度极快，可替代 Flake8、isort 与 Black，内置 900 多条规则并支持自动修复。
- [tmux](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tmux.md): [CLI] 终端复用器：在一个终端里创建多个会话与窗格，断开后进程仍在后台运行；agent 常用它托管长时间任务、驱动交互式程序，不少多 agent 并行会话工具也以它为底座。
- [Qlib](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/qlib.md): [CLI] 微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。
- [aria2](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/aria2.md): [CLI] 轻量的多协议命令行下载工具，可从多个来源分段并行下载，支持 HTTP(S)、FTP、SFTP、BitTorrent 与 Metalink，能断点续传、从文本文件批量读取链接，并提供 JSON-RPC 接口供脚本或 agent 远程管理下载任务。
- [Machine Learning Ops](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/machine-learning-ops.md): [Plugin] wshobson/agents 市场里的 MLOps 插件：提供数据科学家、ML 工程师、MLOps 工程师三个子代理，用 /ml-pipeline 命令分阶段编排从数据分析、训练到部署与监控的 ML 流水线，另含 ML 流水线与推荐系统架构两个技能。
- [LLM Application Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/llm-application-dev.md): [Plugin] 开发大模型应用的插件：用 LangGraph 构建带记忆与工具调用的代理，实现混合检索 RAG、向量索引调优、提示词优化与 LLM 评测，含 3 个子代理和 8 个技能。
- [Quantitative Trading](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/quantitative-trading.md): [Plugin] wshobson/agents 市场里的量化交易插件：含量化分析师和风险经理两个子代理，以及回测框架、风险指标计算两个技能，帮投资分析人员做策略回测、组合优化和 VaR、夏普比率、最大回撤等风险评估。需本地 Python 环境；结果不构成投资建议，需专业人员复核。
- [Data Engineering](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/data-engineering.md): [Plugin] wshobson/agents 市场里的数据工程插件：含数据工程师子代理、数据管道命令，以及 Airflow DAG、dbt 转换、Spark 调优与数据质量等技能，辅助搭建 ETL 与数仓。
- [Nushell](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/nushell.md): [CLI] 以结构化数据为核心的跨平台 shell：管道里传的是表格而不是纯文本，可以直接打开并查询 JSON、CSV、TOML 等文件；默认构建自带 nu --mcp 模式，可作为 MCP 服务给 agent 调用。
- [Marker](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/marker.md): [CLI] 把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。

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