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> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合全栈 / 独立开发或运维 / SRE或算法 / AI的资源，带标签 `modelcontextprotocol`，共 5 项。

> - 全栈 / 独立开发：跨前后端的通用研发：编码 Agent 工作流、代码评审、调试与 Git 协作。
> - 运维 / SRE：部署、监控、云资源与系统稳定性。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。

- [Knowledge Graph Memory Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/memory.md): [MCP] 用本地知识图谱（实体、关系、观察）为 agent 保存跨会话的长期记忆，数据落在本地 JSONL 文件，可随时查询与增删。MCP 官方参考实现。
- [Fetch MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/fetch.md): [MCP] MCP 官方参考服务器：抓取网页并转成 Markdown 供模型阅读，支持从指定位置分段读取长页面。零配置，但能访问内网地址，使用时注意安全。
- [Filesystem MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/filesystem.md): [MCP] MCP 官方参考实现：在授权目录白名单内读写、编辑、移动与搜索本地文件，支持通过 Roots 动态调整可访问目录，适合在桌面客户端里整理文档。
- [mcp-server-git](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/git.md): [MCP] MCP 官方参考实现：让 agent 操作本地 Git 仓库，查看状态与 diff、暂存与提交、创建和切换分支、按时间检索提交日志。Python 编写，用 uvx 即可运行，目前仍处早期开发阶段。
- [Sequential Thinking MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/sequentialthinking.md): [MCP] 提供 sequential_thinking 工具，引导模型把复杂问题拆成可修正、可分支的思考步骤，适合规划、分析与需要反复推敲的任务。MCP 官方参考实现。