# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合全栈 / 独立开发或算法 / AI或数据分析的资源，带标签 `databricks`，共 2 项。

> - 全栈 / 独立开发：跨前后端的通用研发：编码 Agent 工作流、代码评审、调试与 Git 协作。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 数据分析：取数、统计分析、报表与可视化。

- [Databricks Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/databricks-agent-skills.md): [Plugin] Databricks 官方插件：涵盖 CLI 与鉴权、Genie 取数、Apps、Lakebase、Lakeflow 作业与管道、Model Serving、DABs 部署等技能，附带提示路由、会话上下文与鉴权失败提示钩子。需要 Databricks 账号。
- [Databricks Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/databricks-agent-skills.md): [Skill] Databricks 官方技能库，指导 agent 在湖仓上开发 Lakeflow 数据管道与作业、Apps、Lakebase、向量搜索、模型服务和 AI/BI 看板。需要安装 Databricks CLI。