# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合全栈 / 独立开发或运维 / SRE或算法 / AI的资源，带标签 `rag`，共 24 项。

> - 全栈 / 独立开发：跨前后端的通用研发：编码 Agent 工作流、代码评审、调试与 Git 协作。
> - 运维 / SRE：部署、监控、云资源与系统稳定性。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。

- [MarkItDown](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/markitdown.md): [CLI] 把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。
- [MinerU](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/mineru.md): [CLI] OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。
- [Scrapling](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/scrapling.md): [CLI] 自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。
- [PaddleOCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/paddleocr.md): [CLI] 百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。
- [Crawl4AI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/crawl4ai.md): [CLI] 开源的 LLM 友好网页爬虫，把网页转成干净的 Markdown 供 RAG 与 agent 使用；自带 crwl 命令行，支持深度爬取与按问题抽取数据（抽取需配置大模型 Key）。可免费自托管。
- [Docling](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/docling.md): [CLI] 解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。
- [LLM Application Dev](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/llm-application-dev.md): [Plugin] 开发大模型应用的插件：用 LangGraph 构建带记忆与工具调用的代理，实现混合检索 RAG、向量索引调优、提示词优化与 LLM 评测，含 3 个子代理和 8 个技能。
- [Marker](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/marker.md): [CLI] 把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。
- [WeKnora CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tencent-cli.md): [CLI] 腾讯开源知识库平台 WeKnora 的官方命令行：上传文档、管理知识库、混合检索并基于知识库回答问题，也能作为只读 MCP 服务运行，适合客服与行政团队维护内部知识库。需先自行部署 WeKnora 服务，用 Go 1.26+ 从源码编译。
- [Cognee MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/cognee-mcp.md): [MCP] 把 cognee 记忆引擎作为 MCP 服务运行，通过 remember、recall、forget 三个工具把文档与对话写入知识图谱和向量库，供 agent 跨会话检索。需先用 Docker 或 uv 启动服务，默认需要 LLM API Key，也可连接 Cognee Cloud。
- [Graphiti MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/getzep-mcp-server.md): [MCP] 把对话与业务数据写入 Graphiti 时序知识图谱，让 agent 按实体、事实和时间检索长期记忆。Zep 开源维护，需先用 Docker 启动 FalkorDB 或 Neo4j 与服务，并配置 LLM API Key。
- [olmOCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/olmocr.md): [CLI] AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。
- [Skill Seekers](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/skill-seekers.md): [CLI] 把文档站、GitHub 仓库、PDF、视频等 18 类来源整理成 Claude 等平台可用的技能包，也能导出为 RAG 分块与向量库数据；可选装 MCP 服务器，并能调用本地 Claude Code 等 agent 做内容增强。需要 Python 3.10+。
- [AI Research Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/ai-research-skills.md): [Skill] 覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。
- [Claude Context](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/claude-context.md): [MCP] Zilliz 出品：把代码库向量化存入 Milvus / Zilliz Cloud，让编码 agent 用语义检索找到相关代码，降低大型仓库的上下文开销。需配置嵌入模型（OpenAI、VoyageAI、Ollama 等）和向量数据库。
- [PaperQA2](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/paper-qa.md): [CLI] 对论文 PDF、文本与 Office 文档做高精度检索增强问答，自动补全引用元数据并检查撤稿，答案附可追溯出处；提供 pqa 命令行与 Python 库。默认需要大模型 API Key，也可配置本地模型。
- [NVIDIA Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/nvidia-skills.md): [Skill] NVIDIA 官方认证技能目录，收录数百个技能，覆盖 CUDA-X 加速库、NeMo 训练、NIM 与 Dynamo 推理部署、RAG 蓝图、Jetson、Omniverse 与机器人仿真。安装命令只装 nvidia-skill-finder，由它按需推荐其余技能，经用户确认后再安装。
- [Qdrant MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mcp-server-qdrant.md): [MCP] 把 Qdrant 向量数据库用作 agent 的语义记忆层：存入信息并按语义检索，可连接远程实例或本地路径，默认用 FastEmbed 生成向量。Qdrant 官方维护。
- [LangChain Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/langchain-skills.md): [Skill] LangChain 官方技能合集：涵盖 LangChain、LangGraph 与 Deep Agents 的框架选型、快速上手、中间件、持久化、人工审批、RAG 和评测任务设计，支持 Python 与 TypeScript，也可作为 Claude Code 插件安装。项目仍在早期开发。
- [Jina AI MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/jina-ai-mcp.md): [MCP] Jina AI 官方远程 MCP：把网页与 PDF 转成 Markdown，支持网页、arXiv、SSRN、图片搜索，以及截图、重排与语义去重。读取类工具免 Key 可用（有限速），搜索与重排需 Jina API Key。
- [Chroma MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/chroma-mcp.md): [MCP] Chroma 官方 MCP：让 agent 创建和管理集合、写入文档，并用向量检索、全文检索与元数据过滤取回内容。可连接内存或本地持久化库、自建实例和 Chroma Cloud。
- [Viking Knowledge Base MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mcp-server-knowledgebase.md): [MCP] 火山引擎官方，让 agent 管理并检索 Viking 知识库：按 URL 导入文档、查看处理状态、在集合中搜索相关知识片段，可用来搭建 RAG。需要 Viking API Key 或火山引擎 AK/SK。
- [阿里云 Tablestore MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/alibabacloud-tablestore-mcp-server.md): [MCP] 阿里云表格存储 Tablestore 的官方 MCP 示例集，Java 与 Python 两套实现，含基于私有知识库的 RAG 答疑与 Mem0 记忆服务。仓库是示例而不是现成的包，要自己构建运行，用 AccessKey 鉴权。
- [Pinecone Plugin for Claude Code](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/pinecone-claude-code-plugin.md): [Plugin] Pinecone 官方插件：内置 Pinecone MCP 服务器与一组 /pinecone 技能命令，在 Claude Code 里创建向量索引、写入数据、用自然语言检索，或搭建带引用的文档问答助手。需要 Pinecone API Key（可免费注册），Assistant 功能还需安装 uv。