# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合全栈 / 独立开发或算法 / AI的资源，带标签 `confluence`，共 4 项。

> - 全栈 / 独立开发：跨前后端的通用研发：编码 Agent 工作流、代码评审、调试与 Git 协作。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。

- [MCP Atlassian](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mcp-atlassian.md): [MCP] 社区维护的 Jira 与 Confluence MCP：用 JQL/CQL 搜索，创建和更新工单、页面与评论，同时支持云版与 Server/Data Center 私有部署；需要 API Token 或个人访问令牌。
- [Atlassian MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/atlassian-mcp-server.md): [Plugin] Atlassian 官方插件：接入云端 Atlassian MCP，搜索与创建 Jira 工单、读写 Confluence 页面、管理冲刺，附带会议纪要转任务、生成状态报告等技能。需要 Atlassian Cloud 账号，OAuth 或 API Token 认证。
- [Atlassian MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/atlassian-mcp-server.md): [MCP] Atlassian 官方托管的远程 MCP：用 OAuth 或 API Token 访问 Jira、Confluence、JSM、Bitbucket 与 Loom 等，仅支持 Atlassian Cloud 站点。
- [Atlassian Teamwork Graph CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/twg-plugins.md): [Plugin] Atlassian 官方插件，已收录于 Anthropic 官方插件市场：运行 /twg-setup 安装并登录 Teamwork Graph CLI 后，可让 Claude Code 跨 Jira、Confluence、Bitbucket、Trello 等查询和操作工单、文档与合并请求。需要 Atlassian 云账号，只适用于终端或桌面端。