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> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合算法 / AI或硬件 / 机械工程的资源，带标签 `python`、`huggingface`，共 3 项。

> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 硬件 / 机械工程：机械零件与装配建模出图、电路原理图与 PCB 设计评审、多物理场与系统仿真，以及 BOM 与生产文件导出。

- [vLLM](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/vllm.md): [CLI] 高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。
- [Hugging Face Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/huggingface-skills.md): [Skill] Hugging Face 官方技能合集：用 hf CLI 管理 Hub 上的模型与数据集，微调语言与视觉模型、跑模型评测，搭建 Gradio 应用并部署到 Spaces。需 HF 账号，云端训练（HF Jobs）需付费计划。
- [Hugging Face CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/huggingface-hub.md): [CLI] Hugging Face 官方命令行 hf：搜索、下载与上传模型和数据集，管理仓库与存储桶，在 Hugging Face 云端运行任务；输出会针对 agent 自动调整，还可用 hf skills add 安装配套 Skill。上传等操作需登录。