# 工具集 > 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。 - 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。 - 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=`。 - 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions - 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags 适合运维 / SRE或数据分析或硬件 / 机械工程的资源，带标签 `python`，共 46 项。 > - 运维 / SRE：部署、监控、云资源与系统稳定性。 > - 数据分析：取数、统计分析、报表与可视化。 > - 硬件 / 机械工程：机械零件与装配建模出图、电路原理图与 PCB 设计评审、多物理场与系统仿真，以及 BOM 与生产文件导出。 - [Scientific Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-agent-skills.md): [Skill] K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。 - [Hermes Agent](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/hermes-agent.md): [CLI] Nous Research 出品的自我改进型 Agent：内置记忆与从经验中自动生成技能的学习循环，可接任意模型供应商；hermes 命令提供终端界面，也能经网关接入 Telegram、Slack 等渠道并定时执行任务。 - [Browser Use MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/browser-use-mcp.md): [MCP] Browser Use 官方内置的本地 MCP 服务：让 agent 导航、点击、输入、提取网页内容，或把多步任务交给内置浏览器 agent 自主完成。需自备 OpenAI 或 Anthropic API Key。 - [Scrapling](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/scrapling.md): [CLI] 自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。 - [Scrapling](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/scrapling.md): [MCP] 自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。 - [vLLM](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/vllm.md): [CLI] 高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。 - [Crawl4AI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/crawl4ai.md): [CLI] 开源的 LLM 友好网页爬虫，把网页转成干净的 Markdown 供 RAG 与 agent 使用；自带 crwl 命令行，支持深度爬取与按问题抽取数据（抽取需配置大模型 Key）。可免费自托管。 - [OpenBB Platform CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/openbb-finance-cli.md): [CLI] OpenBB 开源投资研究平台的命令行版，在终端查询股票行情、财报、宏观经济等金融数据，可用 Routine 脚本批量自动取数。官方维护，部分数据源需自备 API Key。 - [Scanpy Single-Cell Analysis](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scanpy.md): [Skill] 教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。 - [Statistical Analysis](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/statistical-analysis.md): [Skill] 引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。 - [pre-commit](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/pre-commit.md): [CLI] 多语言 git hook 管理框架：在 .pre-commit-config.yaml 里声明格式化、lint、密钥扫描等钩子，提交前自动运行，也可用 pre-commit run --all-files 让 agent 提交前自检。 - [LLM](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llm.md): [CLI] Simon Willison 开发的大模型命令行与 Python 库：在终端调用 OpenAI、Claude、Gemini 及本地模型，对话自动记入 SQLite，支持嵌入、结构化抽取与工具调用，可用插件扩展。 - [Claude Skills (Fullstack Dev Skills)](https://hebbmind.com/zh-TW/plugin/jeffallan-claude-skills.md): [Plugin] 把 60 多个全栈专家技能打包成一个插件：Python、TypeScript、Go、Rust、Java 等 12 种语言专家，以及 React、Django、Spring Boot 等框架专家，按请求自动激活；另含对接 Jira / Confluence 的项目工作流命令（需 Atlassian MCP）。 - [mycli](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/mycli.md): [CLI] 带智能补全与语法高亮的 MySQL 终端客户端，兼容 MariaDB、TiDB 等；支持 --execute 与批处理模式，可按 CSV 或表格格式输出查询结果，便于 agent 直接执行 SQL。 - [Datasette](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/datasette.md): [CLI] 把 SQLite 数据库发布成可以浏览、可以查询的网页和 JSON API，支持 SQL 查询、元数据和插件扩展，也能用 datasette publish 部署到 Cloud Run 等平台。适合数据探索和数据新闻，需要 Python 3.10 及以上版本。 - [a-stock-data](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/a-stock-data.md): [Skill] 让 agent 写代码获取 A 股及相关市场数据：行情 K 线、研报、资金流、龙虎榜、公告、宏观利率、期货与可转债等，整合 34 个公开数据源，除 iwencai 外无需密钥；需要安装 Python 依赖。 - [pdfplumber](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/pdfplumber.md): [CLI] 精确读取电子版 PDF 中每个字符、线条和表格框的位置：命令行可导出保留版面的文字或 CSV / JSON 明细，Python 接口还能抽取表格和表单字段，适合从发票、对账单、报表里取数。需 Python 环境，本地运行；不适合扫描件，需先 OCR。 - [SQLFluff](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/sqlfluff.md): [CLI] 支持二十多种 SQL 方言的 linter 与格式化工具，可自动修复大部分问题，兼容 Jinja 模板与 dbt 项目（dbt 需装插件），适合在数仓代码评审和 CI 中使用。 - [Scientific Figure Making](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/scientific-figure-making.md): [Skill] 耶鲁博士生整理的出版级 matplotlib 绘图技能：按统一的字体、配色与导出规范画柱状图、趋势图、热力图和多面板图，附有已发表于 Nature Machine Intelligence 等的真实作图脚本可参照。需要本地 Python。 - [VisiData](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/visidata.md): [CLI] 终端里的表格数据浏览与整理工具，能打开 CSV、JSON、Excel、SQLite 等数十种格式，做筛选、排序、透视和频次统计；--batch 模式可无界面回放操作或转换文件格式。 - [jc](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/jc.md): [CLI] 把 dig、ps、ls、ifconfig 等上百种命令的输出及常见文件格式转换成 JSON，便于 agent 用 jq 或脚本可靠解析；也可作为 Python 库使用。 - [Jupyter Notebooks](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/jupyter-notebook.md): [Skill] 创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。 - [Life Science Research](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/openai-skills-5.md): [Skill] OpenAI 官方生命科学技能组：49 个技能用 Python 脚本查询 UniProt、ClinVar、gnomAD、AlphaFold 等公共数据库，另有路由技能拆解问题、规范实体并汇总有出处的证据。主要按 Codex 编写。 - [Trafilatura](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/trafilatura.md): [CLI] Python 编写的网页正文提取库与命令行：抓取网页，可跟随站点地图与 RSS 批量采集，去除页眉页脚等噪声，输出 TXT、Markdown、JSON、XML 等格式并附元数据，也能离线处理已下载的 HTML。 - [csvkit](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/csvkit.md): [CLI] 老牌 CSV 命令行工具集：in2csv 把 Excel、JSON 转成 CSV，csvcut、csvgrep、csvsort 筛选排序，csvstat 做统计，csvsql 直接对 CSV 跑 SQL。 - [Home Assistant MCP Server (ha-mcp)](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/ha-mcp.md): [MCP] 让 agent 操作 Home Assistant 智能家居：控制设备、查询状态与历史，创建并调试自动化、编辑仪表盘，共 80 多个工具。社区维护（非官方），需自有 Home Assistant 实例，uvx 方式运行还需长期访问令牌。 - [trash-cli](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/trash-cli.md): [CLI] 把文件移进回收站而不是直接删除，可以列出、恢复、清空已删文件，agent 误删的内容还能找回。遵循 FreeDesktop.org 回收站规范，与 GNOME、KDE 共用同一个回收站。 - [Excel MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/excel-mcp-server.md): [MCP] 无需安装 Microsoft Excel 即可创建、读取和修改 xlsx 工作簿：支持公式、格式与条件格式、图表、透视表和表格，可本地 stdio 运行，也可作为远程 HTTP 服务。 - [AiPy](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/aipyapp.md): [CLI] 知道创宇开源的 Python-use 智能体：用大白话描述任务，它自动写 Python 代码在本机运行，可整理 Excel、汇总考勤、筛选简历。需 Python 3.11+ 与 DeepSeek 等模型 API Key；代码直接在电脑上执行，重要文件先备份。 - [Camelot](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/camelot.md): [CLI] 从 PDF 中抽取表格的开源工具，自带 camelot 命令行，可把财报、银行对账单、统计报表里的表格导出为 Excel、CSV 或 Markdown，并给出识别准确度。需要 Python 3.10+；默认只处理能选中文字的 PDF，扫描件需另装 ml 与 ocr 扩展；结果建议人工核对。 - [SQLMesh](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/sqlmesh.md): [CLI] 用 SQL 或 Python 编写数据转换模型的框架。提供类似 Terraform 的 plan / apply 流程、虚拟数据环境、单元测试和表差异比对，能在 10 多种 SQL 方言之间转译。Linux 基金会项目，可以替代 dbt。 - [EdgarTools](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/edgartools.md): [MCP] 查询美国 SEC EDGAR 披露数据的 Python 库，内置 MCP 服务器：检索 10-K、10-Q、8-K 等文件，读取 XBRL 标准化财务报表、Form 4 内部人交易与 13F 持仓。免费无需 API Key，需设置 EDGAR_IDENTITY 身份标识。 - [shot-scraper](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/shot-scraper.md): [CLI] Simon Willison 出品的网页截图命令行：可按 YAML 批量截图、录制演示视频、导出 PDF 与 HTML，也能在页面中执行 JavaScript 提取数据、输出无障碍树。基于 Playwright，首次需安装浏览器。 - [sqlite-utils](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/sqlite-utils.md): [CLI] Simon Willison 出品的命令行工具与 Python 库：把 JSON、CSV 直接导入 SQLite 并自动建表，对文件跑内存 SQL 查询，还支持全文检索与表结构变换。 - [Math Modeling Skill](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/math-modeling-skill.md): [Skill] 面向国赛、美赛等数学建模竞赛与建模项目的三阶段工作流：建模分析、Python / MATLAB 求解与出图、生成 Word（可选 LaTeX）论文，内置阶段质检子代理与 OpenAlex + AnySearch 双引擎文献检索；生成的论文仅供参考。 - [kicad-happy](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/kicad-happy.md): [Skill] KiCad 电路设计评审技能集：解析原理图、PCB 和 Gerber，推算电源树、查找常见设计错误，并做 SPICE 仿真、EMC 预检和 BOM 整理；只需 Python 3.10+，仿真需装 ngspice 等，查 DigiKey 需其 API 凭证，EMC 预检不能替代正式认证。 - [MySQL MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mysql-mcp-server.md): [MCP] 让 agent 受控地访问 MySQL：列出库表、查看表结构与样本数据、执行 SQL，支持多库模式、SSL 与 SSH 隧道。需自行配置数据库账号，建议使用最小权限用户。 - [Jupyter MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/jupyter-mcp-server.md): [MCP] 让 agent 实时连接 Jupyter Notebook：读写、插入与执行单元格，并读取图表等多模态输出，适合交互式数据分析。需自备 JupyterLab 或 JupyterHub，Datalayer 开源维护。 - [Google Ads MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/google-ads-mcp.md): [MCP] 让 agent 用 GAQL 查询 Google Ads 账户、广告系列与投放效果数据，目前只提供查询类工具。Google 官方维护，需配置 Google Cloud 凭据与 Ads API 访问权限。 - [mcp-google-sheets](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/mcp-google-sheets.md): [MCP] 让 agent 读写 Google Sheets：列出与搜索表格、读取和批量更新单元格、插入行列、创建与共享表格、生成图表，可按需只启用部分工具以节省上下文。需配置 Google Cloud 服务账号或 OAuth 凭据。 - [Paper Plot Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/paper-plot-skills.md): [Skill] 学术论文绘图技能包：从 9 张真实论文图表提炼出柱状、折线、散点、雷达等风格，可把自己的数据按选定风格画成 300 dpi 论文图，也能照着论文截图复现 matplotlib 脚本。需要本地 Python 与 matplotlib。 - [Docling MCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/docling-mcp.md): [MCP] Docling 项目官方 MCP：把 PDF、Word、PPT 等文件转成结构化文档，识别版面与表格、对扫描件做 OCR，也能让 agent 逐段生成新文档并导出 Markdown。本地模式需 Python 与 uv，首次运行会下载版面识别模型；也可改连自建的 Docling Serve 服务。 - [MaverickMCP](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/maverick-mcp.md): [MCP] 面向个人投资者的股票分析 MCP：基于 yfinance 提供行情、RSI/MACD 等技术指标、选股策略、持仓与交易日志，核心工具无需 API Key；可选装回测与深度研究扩展。 - [Apache Doris MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/doris-mcp-server.md): [MCP] Apache Doris 官方 MCP：以只读方式让 agent 探查库表元数据、执行与解释 SQL、诊断慢查询，并查看集群状态、导入任务与数据治理信息。需 Python 3.12+ 与 Doris 2.0 以上。 - [ServiceNow MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/servicenow-mcp.md): [MCP] 让 agent 在 ServiceNow 里创建、更新和解决事件单，管理服务目录、变更请求和知识库文章，还能按服务台、知识库作者等角色只加载需要的工具。需要 ServiceNow 实例账号，从源码安装、本地 Python 3.11+ 运行；社区维护，最近一次更新在 2025 年 10 月。 - [WeCom Bot MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/wecom-bot-mcp-server.md): [MCP] 通过企业微信群机器人的 Webhook 发送 Markdown、图片、文件和模板卡片消息，支持 @成员，也支持配置多个机器人。只能往群里推送，不能读取聊天记录；Webhook 地址在群设置里获取。