# 工具集

> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

类型为 CLI，适合算法 / AI或安全的资源，共 90 项。

> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 安全：代码审计、漏洞排查、渗透测试与安全合规。

- [MarkItDown](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/markitdown.md): [CLI] 把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。
- [Browser Use](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/browser-use.md): [CLI] 开源浏览器 agent 项目，提供 browser-use 命令行，让 Claude Code、Codex 等 agent 用 Python 片段操控本机已登录的 Chrome，也可连接云端浏览器；同时提供 Python agent 库。云浏览器需 API Key。
- [Hermes Agent](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/hermes-agent.md): [CLI] Nous Research 出品的自我改进型 Agent：内置记忆与从经验中自动生成技能的学习循环，可接任意模型供应商；hermes 命令提供终端界面，也能经网关接入 Telegram、Slack 等渠道并定时执行任务。
- [Ollama](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ollama.md): [CLI] 在本机一条命令下载并运行 Gemma 等开源大模型，提供 REST API 与 Python / JS 库，还能用 ollama launch 让 Claude Code、Codex 等 agent 改用本地模型。
- [llama.cpp](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llama-cpp.md): [CLI] 纯 C/C++ 实现的本地大模型推理引擎，自带命令行对话与 OpenAI 兼容的 HTTP 服务，可直接从 Hugging Face 拉取 GGUF 模型运行；支持 Apple Silicon、CUDA、Vulkan 等多种硬件与低比特量化。
- [Pi Coding Agent](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/coding-agent.md): [CLI] 极简、可扩展的终端 AI Agent：可让它自己编写提示词模板、技能、扩展与主题，支持 print / JSON / RPC 模式供脚本调用，并提供 TypeScript SDK。需要 Node.js 22.19+。
- [TradingAgents](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tradingagents.md): [CLI] 多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。
- [Whisper](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/whisper.md): [CLI] OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。
- [vLLM](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/vllm.md): [CLI] 高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。
- [PaddleOCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/paddleocr.md): [CLI] 百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。
- [uv](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/uv.md): [CLI] Astral 出品的 Python 包与项目管理器，用 Rust 编写、速度极快，可替代 pip、pipx、poetry、pyenv 等；支持锁文件与多版本 Python，uvx 可免安装直接运行 Python 工具。
- [Scrapling](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/scrapling.md): [CLI] 自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。
- [Crawl4AI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/crawl4ai.md): [CLI] 开源的 LLM 友好网页爬虫，把网页转成干净的 Markdown 供 RAG 与 agent 使用；自带 crwl 命令行，支持深度爬取与按问题抽取数据（抽取需配置大模型 Key）。可免费自托管。
- [MinerU](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/mineru.md): [CLI] OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。
- [Tesseract OCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tesseract.md): [CLI] 经典开源 OCR 引擎与命令行工具，识别图片中的文字并输出纯文本、hOCR、可搜索 PDF 或 TSV，支持 100 多种语言；中文等语言需安装对应的语言数据。
- [Ruflo](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ruflo.md): [CLI] 原名 Claude Flow 的多 agent 编排框架：ruflo init 为 Claude Code 装上近百个专用子代理、蜂群协作、跨会话向量记忆与钩子，加 --codex 参数可改为配置 Codex；也可作为 MCP 服务或插件市场单独使用。
- [LlamaFactory](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llamafactory.md): [CLI] 一站式大模型微调框架：用 llamafactory-cli 一条命令完成预训练、SFT、PPO/DPO 等偏好对齐与 LoRA/QLoRA 训练，以及推理对话、权重合并导出与 OpenAI 风格 API 部署，支持上百种开源模型，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。
- [Docling](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/docling.md): [CLI] 解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。
- [FFmpeg](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ffmpeg.md): [CLI] 音视频转码、剪辑、拼接、抽帧与推流的命令行工具集，含 ffmpeg、ffprobe、ffplay，是 agent 处理媒体文件的基础依赖。GitHub 仓库为官方镜像。
- [Freqtrade](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/freqtrade.md): [CLI] 开源加密货币量化交易框架：命令行下载行情、回测策略、优化参数并以模拟盘运行，agent 可代跑策略迭代。推荐用 Docker 运行，初始化配置需按提示作答，写策略需懂 Python，实盘要交易所 API Key；回测不代表实际收益，交易决策需自行评估风险并请专业人士复核。
- [goose](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/goose.md): [CLI] 在本机运行的通用 AI Agent，提供桌面端、CLI 与 API，Rust 实现，可接入 15+ 家模型供应商并通过 MCP 连接 70+ 扩展；源自 Block，现属 Linux 基金会旗下 AAIF。
- [whisper.cpp](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/whisper-cpp.md): [CLI] OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 实现，在本地离线转写音频并输出字幕，CPU 即可运行，支持 Apple Silicon 与多种 GPU 加速；需先下载 ggml 格式模型。
- [CLI-Anything](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/cli-anything.md): [CLI] 港大数据智能实验室（HKUDS）出品：通过 Claude Code、Codex 等 agent 的插件或技能，为 GIMP、Blender、LibreOffice 等软件生成 agent 可调用的命令行；配套的 CLI-Hub 包管理器（cli-hub）可检索、安装社区现成的 CLI。需要 Python 3.10+。
- [Ruff](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ruff.md): [CLI] Astral 出品的 Python linter 与格式化工具，用 Rust 编写、速度极快，可替代 Flake8、isort 与 Black，内置 900 多条规则并支持自动修复。
- [tmux](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tmux.md): [CLI] 终端复用器：在一个终端里创建多个会话与窗格，断开后进程仍在后台运行；agent 常用它托管长时间任务、驱动交互式程序，不少多 agent 并行会话工具也以它为底座。
- [Qlib](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/qlib.md): [CLI] 微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。
- [aria2](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/aria2.md): [CLI] 轻量的多协议命令行下载工具，可从多个来源分段并行下载，支持 HTTP(S)、FTP、SFTP、BitTorrent 与 Metalink，能断点续传、从文本文件批量读取链接，并提供 JSON-RPC 接口供脚本或 agent 远程管理下载任务。
- [Marker](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/marker.md): [CLI] 把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。
- [Agent TARS CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ui-tars-desktop.md): [CLI] 字节跳动开源的多模态 Agent 命令行，可用视觉识别或 DOM 方式操作浏览器，并调用终端、文件与 MCP 工具完成任务，提供 Web UI 与无头服务模式。需 Node.js 22+ 与模型 API Key。
- [Trivy](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/trivy.md): [CLI] 一站式安全扫描器：检查容器镜像、文件系统、Git 仓库与 Kubernetes 集群中的已知漏洞、IaC 错误配置、泄露密钥与软件许可证，并能生成 SBOM。Aqua Security 开源维护。
- [llmfit](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/llmfit.md): [CLI] 检测本机 CPU、内存与 GPU，按能否跑得动、速度、质量与上下文给开源大模型打分推荐，可对接 Ollama、llama.cpp、MLX 等本地运行时下载与测速；recommend --json 输出便于 agent 调用。
- [Claude Code Router](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/claude-code-router.md): [CLI] 本地模型网关：把 Claude Code、Codex 等编码 agent 的请求路由到 DeepSeek、Kimi、Gemini、OpenRouter 等模型供应商，支持失败切换、按规则路由与请求日志。需自备各家 API Key。
- [Lightpanda Browser](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/browser.md): [CLI] 用 Zig 从零编写、面向 AI agent 与自动化的无头浏览器，官方基准显示比无头 Chrome 更省内存、更快；fetch 命令可把网页直接转成 Markdown，也能作为 CDP 或 MCP 服务运行。默认开启遥测（可用环境变量关闭），Windows 需经 WSL。
- [Vault](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/vault.md): [CLI] HashiCorp 的密钥管理系统：vault 命令行可读写密钥、按需签发数据库与云平台的动态凭据、加解密数据并管理租约与吊销。需要连接可用的 Vault 服务端。
- [skills](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/skills.md): [CLI] 开放 Agent Skills 生态的包管理器：一条命令从 GitHub 等来源把技能安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等数十种 agent，并支持搜索、更新与卸载。Vercel Labs 出品。
- [WeKnora CLI](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/tencent-cli.md): [CLI] 腾讯开源知识库平台 WeKnora 的官方命令行：上传文档、管理知识库、混合检索并基于知识库回答问题，也能作为只读 MCP 服务运行，适合客服与行政团队维护内部知识库。需先自行部署 WeKnora 服务，用 Go 1.26+ 从源码编译。
- [Nuclei](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/nuclei.md): [CLI] 基于 YAML 模板的高性能漏洞扫描器：配合社区贡献的模板库，在 HTTP、DNS、TCP、SSL 等协议上检测已知漏洞，支持自定义模板并可接入 CI/CD。仅用于已授权的目标。
- [Gitleaks](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/gitleaks.md): [CLI] 检测 Git 仓库、目录文件与标准输入中硬编码的密码、API Key 和令牌，可配成 pre-commit 钩子或 GitHub Action 拦截密钥泄露。已宣布功能冻结、只发安全补丁，作者转向 Betterleaks。
- [TruffleHog](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/trufflehog.md): [CLI] 在 Git、GitHub、S3、文件系统等来源中查找泄露的凭据，可识别 800 多种密钥类型，并登录对应服务验证密钥是否仍然有效，减少误报。
- [promptfoo](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/promptfoo.md): [CLI] 评测与红队测试大模型应用的 CLI 与库：批量对比提示词与模型输出、扫描安全漏洞、接入 CI/CD，评测在本地运行。已并入 OpenAI，仍以 MIT 协议开源。
- [radare2](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/radare2.md): [CLI] 开源逆向工程框架与命令行：反汇编、调试、模拟执行与修改二进制，支持多种架构和文件格式，可通过 r2pipe 或内置 JavaScript 脚本化调用。
- [SOPS](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/sops.md): [CLI] 加密 YAML、JSON、ENV、INI 等配置文件中的密钥值，支持 AWS / GCP / Azure KMS、age 与 PGP，让密钥可以安全地和代码一起存进 Git。CNCF 沙箱项目。
- [FunASR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/funasr.md): [CLI] 阿里 ModelScope 开源的工业级语音识别工具包，自带面向 agent 的 funasr 命令：一条命令把音频转成文本、JSON 或 SRT 字幕，支持说话人分离与时间戳，中文识别效果好。需先安装 PyTorch。
- [olmOCR](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/olmocr.md): [CLI] AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。
- [Browser Harness](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/browser-harness.md): [CLI] browser-use 团队出品的浏览器控制工具：通过一条可编辑的 CDP 连接让 agent 直接操作你正在用的 Chrome，缺少的辅助函数由 agent 边做边写并留存复用；另提供 MCP 服务。首次使用需在 Chrome 中允许远程调试。
- [Semgrep](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/semgrep.md): [CLI] 语义化的多语言静态分析工具：用写法接近源码的规则查找漏洞与缺陷，支持 30 多种语言与自定义规则，默认在本地扫描、不上传代码。跨文件分析与 Pro 规则需登录。
- [DVC](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/dvc.md): [CLI] 像 Git 管代码一样管理数据集和模型的版本：数据存放在 S3、GCS 等远端存储，版本信息记在 Git 仓库里。还提供可复现的流水线和本地实验追踪，改动后只重跑受影响的步骤。
- [ms-swift](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/ms-swift.md): [CLI] 魔搭社区官方的大模型与多模态模型训练框架，swift 命令覆盖预训练、微调、强化学习、推理、评测、量化与部署，支持 600 多种文本模型与 400 多种多模态模型及 Megatron 并行训练，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。
- [F5-TTS](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/f5-tts.md): [CLI] 开源零样本语音合成，提供 f5-tts_infer-cli 命令行，给几秒参考录音就能用相同音色朗读中英文，适合给课件、视频配音。需要 Python、PyTorch 和 FFmpeg，最好有 GPU；预训练模型仅限非商业使用，克隆他人声音须经本人同意。
- [Skill Seekers](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/skill-seekers.md): [CLI] 把文档站、GitHub 仓库、PDF、视频等 18 类来源整理成 Claude 等平台可用的技能包，也能导出为 RAG 分块与向量库数据；可选装 MCP 服务器，并能调用本地 Claude Code 等 agent 做内容增强。需要 Python 3.10+。

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