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> 全部已收录的资源，编辑推荐的排在前面。下面几种条件可以同时用。

- 可以搜索：在地址后加 `?q=<关键词>`，多个关键词用空格分隔，要同时命中。搜的是名称、仓库、标签、职业、简介与 README。
- 可以按类型过滤：在地址后加 `?type=<cli|skill|plugin|mcp>`。
- 可以按职业过滤：在地址后加 `?profession=<职业编号>`，多个用逗号分隔，资源适合其中任意一个即可。编号见 https://hebbmind.com/api/v1/professions
- 可以按标签过滤：在地址后加 `?tag=<标签>`，多个用逗号分隔，资源要同时带有这些标签。标签见 https://hebbmind.com/api/v1/tags

适合运维 / SRE或算法 / AI或客服的资源，带标签 `sql`，共 7 项。

> - 运维 / SRE：部署、监控、云资源与系统稳定性。
> - 算法 / AI：模型训练、评测与大模型应用开发。
> - 客服：工单处理、客户答疑、知识库维护与服务质量跟踪。

- [usql](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/usql.md): [CLI] 仿 psql 的通用 SQL 命令行，一个工具连接 PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、Oracle 等数十种 SQL 与 NoSQL 数据库，并支持跨库复制数据。
- [Atlas](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/atlas.md): [CLI] 以代码管理数据库 schema 的迁移工具：用 SQL、HCL 或 ORM 声明期望结构，自动规划、检查并执行迁移，还能把现有库导出为 HCL、SQL 或 Mermaid ER 图。支持 PostgreSQL、MySQL 等十余种数据库。
- [Steampipe](https://hebbmind.com/zh-TW/cli/steampipe.md): [CLI] 用 SQL 实时查询云资源与 SaaS API：安装插件后，AWS、Azure、GCP、GitHub、Kubernetes 等服务被映射为数据表，直接 select 取数，无需 ETL。单一二进制，内置 Postgres。
- [Jupyter Notebooks](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/jupyter-notebook.md): [Skill] 创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。
- [Postgres MCP Pro](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/postgres-mcp.md): [MCP] 面向 PostgreSQL 的 MCP 服务器：数据库健康检查、索引调优、EXPLAIN 执行计划分析与假设索引模拟，受限模式下只读安全执行 SQL。
- [Databricks Agent Skills](https://hebbmind.com/zh-TW/skill/databricks-agent-skills.md): [Skill] Databricks 官方技能库，指导 agent 在湖仓上开发 Lakeflow 数据管道与作业、Apps、Lakebase、向量搜索、模型服务和 AI/BI 看板。需要安装 Databricks CLI。
- [阿里云 DMS MCP Server](https://hebbmind.com/zh-TW/mcp/alibabacloud-dms-mcp-server.md): [MCP] 阿里云官方的数据管理 DMS MCP Server，一个入口接 40 多种数据源，让 agent 以统一方式查询库表元数据与执行 SQL。用 AccessKey 鉴权，权限沿用 DMS 里的授权。