工具集

创建、读取与编辑 PowerPoint 演示文稿：套用模板与版式，处理演讲者备注与批注，合并或拆分幻灯片。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

按公司惯用格式撰写内部沟通材料：3P 周报、管理层汇报、项目进展、公司通讯、FAQ 与事故报告。Anthropic 官方技能。

在本机一条命令下载并运行 Gemma 等开源大模型，提供 REST API 与 Python / JS 库，还能用 ollama launch 让 Claude Code、Codex 等 agent 改用本地模型。

prompts.chat 提示词库的官方 Claude Code 插件：在编码助手里搜索提示词与 Agent Skills、填充变量、用 AI 优化提示词，内置命令、子代理与远程 MCP；保存自己的提示词需 API Key。

用 /new-sdk-app 交互式搭建 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript），再由校验代理按官方最佳实践检查依赖、配置与代码。Anthropic 官方维护。

开发 Claude Code 插件的工具包：7 个技能覆盖插件结构、钩子、MCP 集成、命令、子代理与技能编写，附八阶段引导式创建命令，以及代理生成、插件校验、技能评审三个子代理。Anthropic 官方维护。

GitHub 官方的规格驱动开发工具包：specify CLI 为 Copilot、Claude Code、Codex 等 agent 初始化规格、计划与任务流程，先写规格再实现，另有缺陷修复与想法评估流程。需要 Python 3.11+ 与 uv。

gstack 里的 YC 办公时间技能：创业模式用六个追问检验需求真实性、最窄切入点与未来适配度，构建模式为副业、黑客松和开源项目做头脑风暴，最后产出设计文档。由 Garry Tan 维护。

YC 总裁 Garry Tan 的技能套装，用 /office-hours、/plan-ceo-review、/review、/qa、/ship 等斜杠命令扮演 CEO、工程经理、设计师、QA 与发布工程师。需要 Git 与 Bun，按 README 克隆仓库后运行 ./setup 构建安装。

纯 C/C++ 实现的本地大模型推理引擎，自带命令行对话与 OpenAI 兼容的 HTTP 服务，可直接从 Hugging Face 拉取 GGUF 模型运行；支持 Apple Silicon、CUDA、Vulkan 等多种硬件与低比特量化。

多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。

极简、可扩展的终端 AI Agent：可让它自己编写提示词模板、技能、扩展与主题，支持 print / JSON / RPC 模式供脚本调用，并提供 TypeScript SDK。需要 Node.js 22.19+。

需求还说不清时使用：agent 一次只问一个问题并附上自己的猜测，逐步弄清目标用户、动机、成功标准和约束，有约 95% 把握后把意图复述给你确认，确认后再进入写方案。适合产品立项和梳理创业想法，需要你在线逐条回答，不适合无人值守的自动任务。出自 Addy Osmani 的 agent-skills。

OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。

开源的本地设计工作台（Claude Design 的开源替代），按 DESIGN.md 设计系统生成网页与移动端原型、演示稿、图片和动效视频，可导出 HTML、PDF、PPTX、MP4；通过 MCP 让 Claude Code、Codex 读取和生成设计项目。需先安装 macOS 或 Windows 桌面应用，Linux 需从源码运行。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。

把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。

提供 sequential_thinking 工具，引导模型把复杂问题拆成可修正、可分支的思考步骤，适合规划、分析与需要反复推敲的任务。MCP 官方参考实现。

Astral 出品的 Python 包与项目管理器，用 Rust 编写、速度极快，可替代 pip、pipx、poetry、pyenv 等；支持锁文件与多版本 Python，uvx 可免安装直接运行 Python 工具。

用多代理流水线分析代码库，生成覆盖文件、函数、类与依赖的知识图谱和交互式看板，支持架构导览、语义搜索与变更影响分析，也能分析知识库；首次分析较耗 token。