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圍繞一件事挑選的 Skill、MCP、CLI 與 Plugin，每一項都寫了推薦的理由。
编码 agent 的工程纪律：需求、测试与评审
给已经在用 Claude Code、Codex 等编码 agent 的全栈、后端、前端与测试工程师，按一次改动的顺序排：先被 agent 追问需求，再写规格、拆任务，测试先行（先写会失败的测试再写实现），按流程排查缺陷，拿证据验收，做代码评审。排在最后的会话交接、记忆与安全护栏贯穿全程，开工前就装好。技能只是写给 agent 的规则，它不一定照做，关键处要靠测试和钩子（在工具调用前后、每轮开始等时机自动运行的脚本）兜底；AI 评审不能代替人工评审。部分插件只支持 Claude Code，评审工具要配模型接口或 GitHub CLI；第三方技能与 MCP 装之前先读一遍它的脚本。
12 個資源
UI 开发：从设计稿到上线前的打磨
给前端与设计工程师的一组工具：读 Figma 设计稿写代码，套用组件库与设计系统，清理 AI 生成界面的模板感，最后在真实浏览器里检查效果、性能与无障碍。
10 個資源
公众号与小红书图文：选题、成稿到草稿箱
给新媒体运营、自媒体作者和品牌内容编辑，不需要会写代码。按一条图文的生产顺序排：找选题、沉淀账号口吻、写初稿、清理套话、查敏感词和错别字、做小红书卡片和公众号封面、排版存进草稿箱、同步到其他平台。2026 年 3 月微信修订运营规范，限制脱离真人表达的 AI 内容和脚本批量发布；小红书同月宣布封禁用自动化工具发文、评论的托管账号。所以 AI 稿只当素材和初稿，观点、经历和主要表达由作者自己写，核对事实后再发，AI 生成的内容按平台要求声明。这里不收自动发布的工具：公众号只推到草稿箱，小红书卡片自己上传。推草稿箱要公众号 AppID、AppSecret 和 IP 白名单。
13 個資源
飞书、钉钉、企业微信：让 agent 跑审批与纪要
写给行政、HR、项目经理和中小企业 IT 管理员。CLI 是命令行工具，装在电脑上后，Claude Code、Codex 这类 agent 用它替你操作飞书、钉钉或企业微信，安装多要用到 Node.js。按六步排列：开通授权（选单位在用的一家）、文档与台账、审批、会议纪要、行动项与站会、群通知。三家都要员工账号登录授权，钉钉还要管理员先开通 CLI 访问；钉钉审批直接用 dws，企业微信的 CLI 没有审批。agent 会以你的身份提交审批、发消息：第一周只让它查询，写操作先预览再执行；含身份证号、薪资的员工表格不要交给云端模型。
15 個資源
教师备课：课堂设计、课件、出题与讲解动画
给中小学和高校任课教师的一周备课流程：先把纸质讲义和旧卷数字化，再生成整堂课和可编辑课件，做数理讲解动画，出题排卷；课后转写课堂录音、统计成绩、收回执。多数工具要在本机装 Python 或 Node.js，部分要大模型 API Key 或账号。按教育部教师队伍建设专家指导委员会发布的《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，AI 生成的教案、题目和讲解要老师审核后再用。录课前要告知学生和家长并取得同意；成绩表交给 agent 前，把姓名换成临时编号，对照表留在本机。目录里还没有对齐国内新课标的教案技能，也没有语文作文批改工具。
14 個資源
体制内公文：起草、去套话与 GB/T 9704 排版
给机关、事业单位和国企的文秘与综合岗：用本机工具把扫描件、来文和会议录音转成文字，起草通知、请示、讲话稿和调研报告，压缩套话、核对引用的法规、校对错别字，再按 GB/T 9704-2012 排成可编辑的 DOCX，到 WPS 里继续改。技能可装在 Claude Code、Codex 等 agent 里，排版技能也支持 WorkBuddy、Kimi Code。识别和转写在本机完成，交给 agent 起草时文字会发到模型服务商：先确认单位是否允许使用，涉密材料不进联网电脑和 agent，内部敏感材料只用单位批准的本地或内网模型。讲话、政策原文和数据逐条核对，成稿须经本单位核稿。
13 個資源
法务：中国法合同审查与法条案例核验
给执业律师、企业法务和法学生，分两条线：合同线是签约前查交易对手、按民法典等中国法审合同、把修订写回 Word；诉讼线是整理录音和卷宗、组织论证、写起诉状、提交前查涂黑。两条线都要到官方来源和法规库逐条核对法条与案例。天眼查、企查查、法律之星、元典要先注册拿 API Key，后三家按积分计费；部分技能是非商用许可。客户身份和未公开案情先脱敏再交给 agent；产出都是草稿，结论由律师复核。北大法宝另有官方 MCP，需自备 Token。不论哪个库查到的案号，都要到人民法院案例库或裁判文书网核对原文。
12 個資源
财务月结：票据识别、对账与表格查错
给企业会计、代账会计和小微企业财务，按月结顺序排：识别归档票据和银行对账单，在飞书、钉钉走报销审批，从金蝶云星空取数、清洗导出表，做银行与往来对账、写预算与实际差异说明、查表格错误，在 WPS 或飞书表格里定稿；小微企业老板还可把支付宝、微信流水转成 Beancount 管理账（不能导入账套）、估算税负。Anthropic 的对账、差异分析英文技能按海外流程写，不涉及企业会计准则和国内税法。agent 只出草稿：不让它过账、审核单据、替人点同意或申报，结论要会计复核；未公开的财务数据别交给不可信的第三方服务。目前缺按企业会计准则编凭证、计提与结转损益的技能，缺数电票开具、查验工具和用友接口。
15 個資源
跨境电商：选品、Listing、主图到售后
给跨境电商卖家、店铺运营和电商美工的一条线：用数据选品、拆竞品，算关税、到岸成本和平台费用，写 Listing、规划站内广告，做主图和详情图，上架后排查 Listing、算补货，最后处理评价和售后邮件。以亚马逊和 Shopify 独立站为主，其他平台多是方法指导。选品数据、抓取和生图大多按量付费，亚马逊官方插件要卖家账号且仍是测试版。关税、税费和广告宣称合规的结论只作参考，要按目标市场的规则由专业人员复核；发布评价回复和退款前人工确认，买家资料不要交给来路不明的服务。
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口播视频：自动粗剪、字幕到剪映精修
写给知识博主、短视频运营和企业视频号小编。工具都在 Claude Code、Codex 这类 agent（能在你电脑上执行命令的 AI 助手）里用，要会在终端装软件。顺序是：自动删停顿和口误，出字幕并校对，进剪映或达芬奇精修，统一响度导出，预审后投稿 B 站；同一步列了几个的选一个即可。前提是装好 FFmpeg，剪映用桌面专业版。部分工具要付费账号或 API Key；chengfeng-videocut 只支持 Codex，Claude Video Vision 只支持 Claude Code。自动剪辑会误删或漏删，素材只用自己的或已获授权的，成片发布前要人工从头看一遍。
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AI 短剧与漫剧：剧本、分镜到成片
给短剧编剧、漫剧工作室和影视、动画专业的学生：先拉片研究对标作品，再写分集剧本、定角色与分镜，为即梦、海螺、可灵写提示词（Drama Skills 已含 Seedance、H3 写法），调用接口出画面和配音，最后在剪映里剪辑、校字幕。写作环节用 agent 自己的模型；出图、出视频和配音要平台账号或 API Key，按量计费，爆款率很低，先预览再投产。改编原著、使用他人形象和声音要先拿到授权；AI 生成内容按《人工智能生成合成内容标识办法》标识，不要删改；上线前对照广电总局网络视听司 2026-07-01 起施行的《管理提示（AI 微短剧分类分层标准）》。
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通用科研：查文献、读论文、写论文
不分学科都用得上的科研工具：跨库检索与管理文献、做系统综述，读懂与翻译论文，选对统计方法，再到论文写作、润色与 LaTeX 排版。涉及引用与数据的结果，都要回到原文核对。
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经管实证：Stata、R 与计量论文流程
给经济学、管理学、金融学的研究生与青年教师：先取 A 股与宏观数据，再让 agent 在 Stata、R 或 Python 里清洗、回归，套用 DID（双重差分）、RD（断点回归）、IV（工具变量）等识别策略并做稳健性检验，最后按经济学写作规范与目标期刊体例成稿。Stata MCP 需 Stata 17 以上正版，也可只用 R 或 Python。公开来源的数据要抽查；CSMAR、Wind 等授权数据和调查微观数据，先看协议是否允许发给模型服务商；agent 可能悄悄删样本、改设定，每一步都要核对样本量与系数；结论由作者负责，投稿时按期刊要求声明 AI 的使用。查文献见「通用科研」合集。
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医学科研：文献、临床统计与单细胞分析
给医学生、做科研的临床医生和生物医学研究生：先查中英文文献、药品说明和同类临床试验，再定研究设计、样本量和统计方法，然后用生信数据库、测序与单细胞工具做组学分析，最后画机制示意图。只用于科研，不用于诊疗决策。病历和测序数据按单位规定与伦理审批处理，先在本机去标识化，原始数据不要贴进对话或上传第三方服务；数据源多为英文的国际数据库；统计结果和论文结论要请导师或统计师复核。PubMed、BioRender 插件只支持 Claude Code，测序插件只支持 Codex。
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金融投研：取数、建模与量化
面向投研、财务与量化从业者：先接上 A 股、港美股的行情与财报数据，再用估值建模、财报点评技能出研究材料，最后用多智能体与量化框架做策略研究。工具只辅助研究，不构成投资建议；部分数据源需要账号或付费。
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Java 工程师转型 Agent 开发
分两步：先让编码 agent 读懂你的 Java 工程、帮你排查 JVM，在熟悉的项目里体会 agent 能做什么；再补齐 agent 开发的基本功：调用模型 API、写 MCP 服务器、设计上下文与记忆、做评测。框架示例多为 Python 与 TypeScript，思路可以照搬到 Java 技术栈。
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硬件工程：CAD 建模、仿真与 PCB 设计
写给机械、电子、自动化专业的学生和硬件工程师，按环节排列：三维建模与 3D 打印件、二维图纸、MATLAB/Simulink 与 COMSOL 仿真、KiCad 画原理图和 PCB、投板（交给工厂制板）前评审，最后写专利交底书。SolidWorks、AutoCAD、MATLAB、COMSOL 都要正版授权，部分只支持 Windows；多数工具要在命令行里安装。agent 做出的模型、仿真结果和电路都要工程师复核后才能加工或投板。目录里还没有立创 EDA、中望 CAD、PLC 和嵌入式固件工具。
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