工具集

原名 Claude Flow 的多 agent 编排框架：ruflo init 为 Claude Code 装上近百个专用子代理、蜂群协作、跨会话向量记忆与钩子，加 --codex 参数可改为配置 Codex；也可作为 MCP 服务或插件市场单独使用。

面向 Claude Code 与 Codex 的多代理编排框架（原 Claude Flow）：蜂群协作、自学习记忆与跨机器联邦通信；插件市场提供 30 余个插件，完整功能需 npx ruflo init 安装。

在本地 AI 编码 CLI 里运行的求职系统：扫描招聘门户，给岗位出 A-H 结构化评估与 1–5 分并识别虚假岗位，定制 ATS 简历与求职信、跟踪投递，从不代你提交。需要 Node.js。

本地运行的求职工作台：评估岗位匹配度并识别虚假岗位，生成定制简历与求职信 PDF，跟踪投递进度，从不代为投递。需先运行 npx @santifer/career-ops init，再在生成的目录里打开 Claude Code 或 Codex。

Claude 技能精选索引，仓库内自带约 30 个实用技能（简历定制、内容调研写作、文件整理、会议分析等），另有 800 多个经 Composio 连接第三方应用的自动化技能，需接入 Rube MCP 并授权账号。

经典开源 OCR 引擎与命令行工具，识别图片中的文字并输出纯文本、hOCR、可搜索 PDF 或 TSV，支持 100 多种语言；中文等语言需安装对应的语言数据。

为代码库预建本地知识图谱（符号、调用链、依赖），编码 agent 一次调用即可拿到相关源码和改动影响面，文件变更后自动同步。完全本地运行，支持数十种语言；每个项目需先运行 codegraph init 建立索引。

一站式大模型微调框架：用 llamafactory-cli 一条命令完成预训练、SFT、PPO/DPO 等偏好对齐与 LoRA/QLoRA 训练，以及推理对话、权重合并导出与 OpenAI 风格 API 部署，支持上百种开源模型，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。

OpenBB 官方 MCP 服务器，把 OpenBB Platform 的股票、ETF、宏观经济、加密资产、新闻等数据接口开放给 agent，可按类别只启用需要的工具以节省上下文。需本机安装 uv，部分数据源需自备 API Key；分析结果不构成投资建议。

OpenBB 开源投资研究平台的命令行版，在终端查询股票行情、财报、宏观经济等金融数据，可用 Routine 脚本批量自动取数。官方维护，部分数据源需自备 API Key。

轻量的规格驱动开发 CLI：在项目里初始化后，通过 /opsx:propose 等命令让人与 agent 先对齐变更提案与规格再写代码，支持 Claude Code、Codex 等 30 多种工具。需要 Node.js 20.19+。

macOS 系统清理与维护命令行 mo：清理缓存和日志、彻底卸载应用、分析磁盘占用、清理项目构建产物、查看系统状态；删除类命令可先用 --dry-run 预览，磁盘分析与状态支持 JSON 输出。需要 macOS 12+。

在本地用 Docker 运行 GitHub Actions 工作流，改完 .github/workflows 不必反复提交推送就能验证 CI，也能把工作流当作本地任务运行器。需要本机安装 Docker。

Cline 官方命令行版，与 VS Code 插件共用 Agent 核心，支持 plan/act 模式、MCP、检查点与子代理；--yolo、--json 可无人值守跑在 CI 与脚本里。可登录 Cline、ChatGPT 订阅或自带 API Key。

无代理的 IT 自动化工具：通过 SSH 用 playbook 批量完成配置管理、应用部署、云资源编排与临时命令执行，无需在目标机安装客户端。Red Hat 主导维护。

解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。

按正则递归搜索目录内容的高速文本搜索工具（命令名 rg），默认遵守 .gitignore 并自动跳过隐藏文件与二进制文件，支持按文件类型过滤，是编码 agent 检索代码库的常用命令。

按话题并行检索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等平台近 30 天的讨论，按互动量打分并汇总成简报，适合市场调研与会前功课。需要 Python 3.12+，部分来源需 API Key。

音视频转码、剪辑、拼接、抽帧与推流的命令行工具集，含 ffmpeg、ffprobe、ffplay，是 agent 处理媒体文件的基础依赖。GitHub 仓库为官方镜像。

生成自包含 HTML+SVG 的杂志风图表：架构图、流程图、时序图、泳道图、甘特图等数十种类型，可读取网站配色匹配品牌，支持导入 Mermaid、draw.io 与 Excalidraw 源文件重绘。

Upstash 官方的 Context7 命令行（ctx7）：在终端检索库并拉取最新版本的文档，也能一键为 Claude Code、Cursor 等 agent 配置 Context7 MCP 与规则。查询文档无需登录，登录后调用额度更高。

社区维护的精简命令手册，为常用命令行工具提供以示例为主的简明帮助页，比 man 更易读；需安装官方客户端（Python、Rust 或 Node.js）后用 tldr <命令> 查询。

一条命令把网页、本地 HTML 或 dist 目录打包成轻量桌面应用（基于 Rust Tauri，支持 macOS/Windows/Linux），提供 --json 输出与 llms.txt 便于 agent 调用。需要 Node.js，缺少 Rust 时会自动安装。

开源设计工具 Penpot 官方 MCP：借助 Penpot 插件 API 让 agent 查询、修改和生成设计稿，支持设计转代码与代码转设计。需先运行 npx -y @penpot/mcp@latest，并在 Penpot 中加载 MCP 插件完成连接。