工具集

Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。

用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。

Google 官方技能库兼插件市场：近 150 个以 Google Cloud 为主的技能（GKE、BigQuery、Cloud Run、IAM 等），另提供 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、BigQuery、GCS 等 17 个「技能加 MCP」产品插件。

Google 官方技能：通过 Google Ads MCP 服务器查账户数据，诊断转化下滑、线索减少，以及出价、预算、广告评级造成的展示份额损失。需 Google Ads 账户、API 凭据（开发者令牌与 OAuth）和本机 Python 3.12，建议请技术人员协助配置。

Google 官方 GKE 基础技能：集群创建、Autopilot 与 Standard 选型、获取 kubectl 凭据、配置 Workload Identity 与部署工作负载，并列出常见坑。需要 gcloud 与 GCP 项目。

阿里 ModelScope 开源的工业级语音识别工具包，自带面向 agent 的 funasr 命令：一条命令把音频转成文本、JSON 或 SRT 字幕，支持说话人分离与时间戳，中文识别效果好。需先安装 PyTorch。

AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。

browser-use 团队出品的浏览器控制工具：通过一条可编辑的 CDP 连接让 agent 直接操作你正在用的 Chrome，缺少的辅助函数由 agent 边做边写并留存复用；另提供 MCP 服务。首次使用需在 Chrome 中允许远程调试。

让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。

Sealos 的 Kubernetes 生命周期命令行：一条 sealos run 在多台服务器上部署高可用集群，并用集群镜像安装数据库、中间件等应用，支持离线交付。仅支持 Linux。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文压缩与优化、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测等，按任务自动启用，适合构建生产级 agent 系统。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。

飞书官方技能：让 agent 操作飞书多维表格，建表、加字段、增改记录，搭建视图、表单和仪表盘，也能从模板中心套用现成模板，适合报名统计、资产登记和各类台账；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。

飞书官方技能：创建和编辑飞书电子表格，写公式、做图表和透视表、设置条件格式与筛选，并能导入导出本地 Excel/CSV，适合统计汇总、预算和报表整理；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。

阿里巴巴开源的离线数据同步工具，用 JSON 作业配置在 MySQL、Oracle、PostgreSQL、Hive、HDFS、MaxCompute 等异构数据源间批量同步，通过 python datax.py 执行。需 JDK 1.8+ 与 Python，下载官方工具包解压即用。

AWS 官方统一命令行，用一套命令管理 EC2、S3、IAM 等各项 AWS 服务，支持 --query（JMESPath）过滤与 JSON 输出，便于 agent 查询和变更云资源。使用前需用 aws configure 配置访问凭证。

帮客服把工单、邮件或聊天记录分类、定优先级并给出下一步建议，可起草回复、整理复现步骤，外发前提醒遮掉客户隐私。适用于 Zendesk、Intercom 等导出的工单或直接粘贴的对话，不需要账号或 API Key。

可编程的软件交付引擎：用 Go、Python、TypeScript 等 8 种语言的 SDK 编写构建、测试与发布流程，全部在容器中运行，本地与 CI 行为一致，自带 OpenTelemetry 追踪。需要 Docker 等容器运行时。

Vercel 官方命令行，一条命令把前端与全栈项目部署上线，并管理预览环境、环境变量、域名与日志。官方维护，需要 Vercel 账号（有免费档）。

Cloudflare Tunnel 官方客户端：无需开放防火墙端口即可把本地服务暴露到公网，也能代理 SSH、RDP 等 TCP 访问。命名隧道需 Cloudflare 账号与域名，快速隧道可免登录试用。

类 jq 语法的轻量命令行处理器，可读取、修改和转换 YAML、JSON、XML、INI、CSV 等格式，支持原地编辑配置文件，单一 Go 二进制无依赖。

魔搭社区官方的大模型与多模态模型训练框架，swift 命令覆盖预训练、微调、强化学习、推理、评测、量化与部署，支持 600 多种文本模型与 400 多种多模态模型及 Megatron 并行训练，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。

像 Git 管代码一样管理数据集和模型的版本：数据存放在 S3、GCS 等远端存储，版本信息记在 Git 仓库里。还提供可复现的流水线和本地实验追踪，改动后只重跑受影响的步骤。

多语言 git hook 管理框架：在 .pre-commit-config.yaml 里声明格式化、lint、密钥扫描等钩子，提交前自动运行，也可用 pre-commit run --all-files 让 agent 提交前自检。