工具集

微软官方出品：把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML 等文件或网址转换为 Markdown，便于 agent 阅读与检索；只有一个 convert_to_markdown 工具，支持 STDIO 与本地 HTTP。

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

先提炼一套设计理念，再用代码绘制海报、插画等静态视觉作品，输出 PNG 或 PDF，强调原创、不照搬已有艺术家作品。Anthropic 官方技能。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。

OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。

在本地 AI 编码 CLI 里运行的求职系统：扫描招聘门户，给岗位出 A-H 结构化评估与 1–5 分并识别虚假岗位，定制 ATS 简历与求职信、跟踪投递，从不代你提交。需要 Node.js。

本地运行的求职工作台：评估岗位匹配度并识别虚假岗位，生成定制简历与求职信 PDF，跟踪投递进度，从不代为投递。需先运行 npx @santifer/career-ops init，再在生成的目录里打开 Claude Code 或 Codex。

解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。

把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。

把技术书、文档目录或论文集（PDF、EPUB、DOCX、Markdown 等）提炼成 agent 技能：核心框架、按需加载的章节文件、术语表与速查表，工作中随时调用查阅。抽取脚本需本机 Python，PDF 可选装 poppler 或 docling。

AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。

MiniMax 官方技能包插件，提供前端、全栈、Android、iOS、Flutter、React Native 与 GLSL 着色器开发指南，另含 PDF / PPT / Excel / Word 文档与图像、视频、音乐生成技能。多媒体技能需要 MiniMax API Key，项目仍处于 Beta。

面向 AI 搜索的网站优化技能：检查网站能否被 ChatGPT、Perplexity、Google AI 概览等引用，覆盖 AI 爬虫访问、llms.txt、结构化数据、内容 E-E-A-T 与传统技术 SEO，并生成给客户的报告。PDF 报告与评分脚本需改用 README 的一键安装脚本安装，要求本机 Python 3.8+ 与 Git。

用 HTML 与 CSS 排版并导出 PDF 的渲染引擎，支持分页等打印样式标准，适合批量生成统计报告、发票与票据。Python 实现，依赖系统的 Pango 库。

Mixedbread 官方出品的语义 grep：用自然语言检索代码、文本、PDF 和图片，可一键接入 Claude Code、Codex 等编码 agent，减少 token 消耗。需要登录 Mixedbread 账号，文件会同步到它的云端索引。

统一检索 arXiv、PubMed、bioRxiv、Semantic Scholar、OpenAlex 等 20 多个学术源，去重后返回标准化结果，并优先通过开放获取渠道下载、读取论文全文。多数来源无需 API Key。

按研究兴趣每天从 arXiv 与 Semantic Scholar 推荐论文，精读后生成带插图的 Obsidian 笔记和论文关系图谱，也能检索 CVPR、NeurIPS 等顶会论文。需安装 Python 3 与 Obsidian，设置笔记库路径并填写研究兴趣配置；配套网页版另需 Anthropic API Key。

说一句「今日论文推荐」，就从 HuggingFace Daily 和 arXiv 抓新论文，按研究方向打分筛选、生成推荐页，并把重点论文精读成 Obsidian 笔记，还能按 Zotero 分类批量阅读。需 Python 3、Obsidian 与 poppler，按 README 复制整个 skills 目录（含共享配置）安装。

MinerU 官方 MCP：调用 mineru.net 云端接口把 PDF、Word、PPT 与图片解析为 Markdown，保留表格与公式；免 Key 的 Flash 模式可直接使用，配置 Token 可解锁更高额度与更多格式。