工具集
全部 Skill、MCP、CLI 與 Plugin。可以依類型、職業、標籤篩選,也可以直接搜尋。
職業:运维 / SRE +3
共 14 項

Codex CLI
CLIOpenAI 官方在本地运行的编码 Agent,Rust 实现,可读写代码、执行命令并在系统沙箱中运行;可用 ChatGPT 订阅登录,也可配置 API Key。
openai/codex134k
Whisper
CLIOpenAI 官方开源的通用语音识别模型,自带 whisper 命令,可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件;需要 FFmpeg,有 GPU 时更快。
openai/whisper112k
promptfoo
CLI评测与红队测试大模型应用的 CLI 与库:批量对比提示词与模型输出、扫描安全漏洞、接入 CI/CD,评测在本地运行。已并入 OpenAI,仍以 MIT 协议开源。
promptfoo/promptfoo27k
Life Sciences NGS Analysis
PluginOpenAI 官方 Codex 插件:从 BCL/FASTQ 测序数据出发,引导完成质控、RNA-seq 差异表达、单细胞、变异检测、宏基因组等分析,优先用 nf-core 等公开流程并留下可复现的运行记录。需要 Codex 和本机生信工具(插件会先检查并给出安装计划);结果仅供科研,临床使用须专业人员复核。
openai/plugins7.8k
Life Science Research
PluginOpenAI 官方 Codex 插件:内置约 50 个技能,按问题路由检索遗传学、组学、通路、蛋白结构、化学与临床证据,可用并行子代理分头取证,再综合成有出处的结论。
openai/plugins7.8k
Data Analytics
PluginOpenAI 官方 Codex 插件:用数据回答产品与业务问题,覆盖指标异动诊断、KPI 设计、市场规模测算、看板与报告、Notebook 和数据质量评估,可连接数仓与 BI 工具。
openai/plugins7.8k
Public Equity Investing
PluginOpenAI 官方 Codex 插件,面向二级市场股票投资:财报前瞻与复盘、DCF/三表/可比估值、模型更新、多空交易提案、催化剂日历、仓位与对冲评估、投资备忘录。可接入 FactSet、PitchBook 等付费数据源,也能直接用上传文件和公开资料。
openai/plugins7.8k
Build Web Data Visualization
SkillOpenAI 官方网页数据可视化技能组,共 18 个:图表选型与点评、D3、Canvas、Three.js、地图、统计不确定性、实时看板、甘特图、UML 与滚动叙事等。随 Codex 插件发布,单独安装时拿不到插件级参考资料。
openai/plugins7.8k
Data Analytics
SkillOpenAI 官方数据分析技能组,覆盖数据质量评估、KPI 设计、指标异动诊断、看板与分析报告、市场规模测算和 Notebook。随 Codex 插件发布,部分技能依赖其运行环境。
openai/plugins7.8k
Build Web Data Visualization
PluginOpenAI 官方 Codex 插件,含 18 项技能:为数据选图并设计、实现、测试与导出网页图表、地图、仪表盘、甘特图与 UML,支持 D3、Vega-Lite、Three.js,重视无障碍与响应式。仅支持 Codex。
openai/plugins7.8k
OpenAI Developers
Plugin在 Codex 里按 OpenAI 最佳实践开发:调用 OpenAI API、用 Agents SDK 构建和部署代理、搭建 ChatGPT App 并生成提审材料,可直接创建 API Key。OpenAI 官方维护,仅支持 Codex。
openai/plugins7.7k
Jupyter Notebooks
Skill创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook:按分析报告或教程结构组织单元格,结论对照实际输出,交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护,属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。
openai/plugins7.7k
Life Science Research
SkillOpenAI 官方生命科学技能组:49 个技能用 Python 脚本查询 UniProt、ClinVar、gnomAD、AlphaFold 等公共数据库,另有路由技能拆解问题、规范实体并汇总有出处的证据。主要按 Codex 编写。
openai/plugins7.7k
GEMBA
CLI微软翻译团队出品的译文质量评估工具:用 GPT 按 MQM 错误体系(或直接打分)逐句给译文评分,加 --list_mqm_errors 可列出错误类型与严重程度,适合批量抽检译文。原文与译文需整理成行数一致的两个文本文件,需要 Python 与 OpenAI 或 Azure OpenAI 的 API Key(按量付费);评分仅供参考,仍需译员复核。
MicrosoftTranslator/GEMBA157