工具集

微软官方出品：把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML 等文件或网址转换为 Markdown，便于 agent 阅读与检索；只有一个 convert_to_markdown 工具，支持 STDIO 与本地 HTTP。

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。

Anthropic 官方文档技能包，也是 Claude 文件能力背后的实现：创建、编辑和分析 Word、Excel、PowerPoint 与 PDF，支持修订批注、公式和表单填写。源码公开，但不是开源许可。

用多个并行子代理评审 PR，逐条按置信度打分、过滤误报，可把结果发成 PR 评论。Anthropic 官方插件，需要已登录的 GitHub CLI。

通过 CDP 直接控制本机 Chrome，完成导航、点击、输入、截图与数据抓取，可复用已登录会话。browser-use 官方技能，需要先用 uv 安装 browser-use 命令行。

开源浏览器 agent 项目，提供 browser-use 命令行，让 Claude Code、Codex 等 agent 用 Python 片段操控本机已登录的 Chrome，也可连接云端浏览器；同时提供 Python agent 库。云浏览器需 API Key。

用本地知识图谱（实体、关系、观察）为 agent 保存跨会话的长期记忆，数据落在本地 JSONL 文件，可随时查询与增删。MCP 官方参考实现。

OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。

从 PDF、Word、网页等资料生成原生可编辑的 PPTX，输出原生形状、数据图表与母版版式，也可套用自有模板填充内容、为成品添加动画与旁白；需要 Python 3.10+ 并安装依赖。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

GitHub 官方命令行：在终端里管理 PR、Issue、Release 与 Actions 工作流，多数命令支持 --json 输出便于 agent 解析，并提供官方 agent skill。需先 gh auth login 登录。

进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。

让 agent 通过无障碍树操作真实浏览器：导航、点击、填表、截图，不依赖视觉模型。微软官方维护。

保留公式、图表与排版的 PDF 论文全文翻译工具（命令 pdf2zh），输出单语与双语对照 PDF；默认使用谷歌翻译，可切换 DeepL、OpenAI 等服务，也能以 MCP 模式运行。

GitHub 官方 MCP 服务器：让 agent 读写仓库与代码，管理 Issue 和 PR，查看 Actions 工作流与代码扫描告警。可接托管远程服务或用 Docker 本地运行，需个人访问令牌或 OAuth 授权。

Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。

安全公司 Trail of Bits 出品的技能合集，40 多个插件覆盖代码审计、CodeQL/Semgrep 静态分析、差异评审、智能合约与密码学审计、模糊测试等，也可作为 Claude Code / Codex 插件市场安装。

通过 Chrome DevTools MCP 操作中国知网：关键词与高级检索、期刊收录查询、浏览目录、下载 PDF/CAJ 并导出到 Zotero；需先开启 Chrome 远程调试，下载需自行登录知网。

腾讯会议官方命令行（tmeet），附带 agent 技能，可预约、修改和取消会议，管理受邀成员，获取录制、智能纪要、转写全文和参会报告，适合整理会议纪要、统计网课或会议出勤。需腾讯会议账号扫码授权，npm 安装需先装 Node.js。

把当前文件夹变成可跨多次对话续学的教学工作区：先问清学习目的，再收集可靠资料，生成简短的 HTML 小课和速查表并记录学习进度，适合自学和备课；需要手动调用（如在 Claude Code 里输入 /teach），无需 API Key。

排查疑难缺陷与性能回退的纪律化流程：先构建能稳定复现的反馈回路，再复现与最小化、提出假设、插桩验证，最后修复并补回归测试，输出中要求脱敏密钥。Matt Pocock 出品。

强制 agent 按红-绿-重构推进：先写测试并亲眼看它失败，再写最少的实现让它通过，未经失败验证就写出的代码一律删掉重来。出自 Superpowers 工作流。

Nous Research 出品的自我改进型 Agent：内置记忆与从经验中自动生成技能的学习循环，可接任意模型供应商；hermes 命令提供终端界面，也能经网关接入 Telegram、Slack 等渠道并定时执行任务。