工具集

用本地知识图谱（实体、关系、观察）为 agent 保存跨会话的长期记忆，数据落在本地 JSONL 文件，可随时查询与增删。MCP 官方参考实现。

把各类库与框架的最新版本文档和代码示例注入 agent 上下文，减少使用过时或臆造的 API。Upstash 出品，匿名可用，免费申请 API Key 可提高限额。

让 agent 通过无障碍树操作真实浏览器：导航、点击、填表、截图，不依赖视觉模型。微软官方维护。

GitHub 官方 MCP 服务器：让 agent 读写仓库与代码，管理 Issue 和 PR，查看 Actions 工作流与代码扫描告警。可接托管远程服务或用 Docker 本地运行，需个人访问令牌或 OAuth 授权。

Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。

shadcn/ui 官方 CLI 内置的 MCP 服务器：让 agent 浏览、搜索任意已配置 registry（含私有组件库）里的组件、区块与模板，并用自然语言把组件安装进项目。项目中需要有 components.json。

Browser Use 官方内置的本地 MCP 服务：让 agent 导航、点击、输入、提取网页内容，或把多步任务交给内置浏览器 agent 自主完成。需自备 OpenAI 或 Anthropic API Key。

MCP 官方参考实现：在授权目录白名单内读写、编辑、移动与搜索本地文件，支持通过 Roots 动态调整可访问目录，适合在桌面客户端里整理文档。

为 agent 提供当前时间查询与 IANA 时区换算，自动识别系统时区，无需 API Key。MCP 官方参考服务器，Python 实现。

提供 sequential_thinking 工具，引导模型把复杂问题拆成可修正、可分支的思考步骤，适合规划、分析与需要反复推敲的任务。MCP 官方参考实现。

MCP 官方参考服务器：抓取网页并转成 Markdown 供模型阅读，支持从指定位置分段读取长页面。零配置，但能访问内网地址，使用时注意安全。

MCP 官方参考实现：让 agent 操作本地 Git 仓库，查看状态与 diff、暂存与提交、创建和切换分支、按时间检索提交日志。Python 编写，用 uvx 即可运行，目前仍处早期开发阶段。

Storybook 官方插件：在 Storybook 开发服务器上提供 MCP 端点，让 agent 查询组件文档与属性、编写并预览 story、运行组件测试与无障碍检查。使用前需先启动 Storybook，AI 功能仍处于预览阶段。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

OpenBB 官方 MCP 服务器，把 OpenBB Platform 的股票、ETF、宏观经济、加密资产、新闻等数据接口开放给 agent，可按类别只启用需要的工具以节省上下文。需本机安装 uv，部分数据源需自备 API Key；分析结果不构成投资建议。

为代码库预建本地知识图谱（符号、调用链、依赖），编码 agent 一次调用即可拿到相关源码和改动影响面，文件变更后自动同步。完全本地运行，支持数十种语言；每个项目需先运行 codegraph init 建立索引。

让 agent 控制并检查真实 Chrome：查看控制台与网络请求、截图、录制性能追踪并给出优化建议。Chrome DevTools 团队官方维护。

用 tree-sitter 把代码库索引成持久化知识图谱，agent 可查询调用链、影响范围、架构与死代码，支持 162 种语言。单个原生可执行文件，全程本地运行，无需 API Key，安装脚本会自动配置已检测到的客户端。

PostHog 官方托管的 MCP 服务，让 agent 用 HogQL 查询产品分析数据、管理功能开关和 A/B 实验、排查错误与会话回放。登录 PostHog 授权即用，工具调用免费，少数内置 LLM 的工具计入 AI 用量。

让 agent 用自然语言生成和修改 draw.io 图表（流程图、架构图等），浏览器实时预览并可回溯历史版本，支持导出 .drawio / PNG / SVG。自带内嵌服务，本地运行无需 API Key。

港大 HKUDS 开源的交易研究 agent，MCP 服务有 70 余个工具，覆盖 A 股、港美股与加密货币的行情、财报、回测和投研分析。需本地装 Python，港美股与加密研究免 API Key；结果仅供研究，投资决策需专业人员复核。

把 cognee 记忆引擎作为 MCP 服务运行，通过 remember、recall、forget 三个工具把文档与对话写入知识图谱和向量库，供 agent 跨会话检索。需先用 Docker 或 uv 启动服务，默认需要 LLM API Key，也可连接 Cognee Cloud。

把对话与业务数据写入 Graphiti 时序知识图谱，让 agent 按实体、事实和时间检索长期记忆。Zep 开源维护，需先用 Docker 启动 FalkorDB 或 Neo4j 与服务，并配置 LLM API Key。

在沙箱中执行命令与脚本，把大段工具输出建立全文索引，只把结果送回上下文窗口以节省 token；会话压缩后还能检索找回编辑与任务状态。支持 Claude Code、Codex 等十多种客户端，需 Node.js 22.5+。