工具集

指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。

prompts.chat 提示词库的官方 Claude Code 插件：在编码助手里搜索提示词与 Agent Skills、填充变量、用 AI 优化提示词，内置命令、子代理与远程 MCP；保存自己的提示词需 API Key。

原名 Claude Flow 的多 agent 编排框架：ruflo init 为 Claude Code 装上近百个专用子代理、蜂群协作、跨会话向量记忆与钩子，加 --codex 参数可改为配置 Codex；也可作为 MCP 服务或插件市场单独使用。

在本机运行的通用 AI Agent，提供桌面端、CLI 与 API，Rust 实现，可接入 15+ 家模型供应商并通过 MCP 连接 70+ 扩展；源自 Block，现属 Linux 基金会旗下 AAIF。

设计和构建 MCP 服务器：先在远程 HTTP、MCPB 打包与本地 stdio 之间选定部署方式，再指导工具设计、鉴权与聊天内交互组件。Anthropic 官方维护。

接入 Upstash 托管的 Context7 远程 MCP，按需拉取各类库指定版本的最新文档与代码示例，减少过时与臆造的 API；无需本地 Node，匿名即可使用，配置 API Key 可提高限额。Upstash 维护。

字节跳动开源的多模态 Agent 命令行，可用视觉识别或 DOM 方式操作浏览器，并调用终端、文件与 MCP 工具完成任务，提供 Web UI 与无头服务模式。需 Node.js 22+ 与模型 API Key。

MCP 官方调试工具：通过网页、命令行或终端界面连接任意 MCP 服务器，列出并调用其工具、资源与提示词；CLI 模式可输出 JSON，适合脚本与 CI 冒烟测试。

Anthropic 官方的系统级沙箱命令行：无需容器即可限制 agent、MCP 服务器与任意命令的文件和网络访问，macOS 用 sandbox-exec、Linux 用 bubblewrap。目前是研究预览版。

macOS 截屏与界面自动化 CLI：截图、读取无障碍树拿到结构化界面元素，再点击、输入、切换窗口与菜单；也可作为 MCP 服务器接入 Claude Code、Codex。需要 macOS 15+ 及屏幕录制、辅助功能权限。

在终端和脚本里发现、调用 MCP 服务器的命令行与 TypeScript 运行时：列出工具签名并直接调用工具，还能把 MCP 服务器生成独立 CLI 或类型化客户端；会自动导入 Claude Code、Codex 等已有的 MCP 配置。

教 agent 用 Cloudflare Agents SDK 构建、调试与评审有状态的 AI Agent：状态同步、定时任务、RPC、MCP 服务器、邮件与流式聊天，优先检索最新官方文档。Cloudflare 官方维护。