工具集

Slack（Salesforce）官方插件，收录于 Anthropic 知识工作插件市场：接入 Slack 托管 MCP，搜索与发送消息、读取频道与线程、管理 Canvas，另带频道摘要、站会更新、公告起草等命令。需工作区管理员批准接入。

数据分析插件：按各家 SQL 方言写查询、探查数据集、做统计检验、用 Python 出图并搭建交互式 HTML 看板，分享前复核方法与结论。可连接 Snowflake、BigQuery 等数仓。Anthropic 官方。

面向临床前生命科学研究：打包 PubMed、bioRxiv、ChEMBL、Open Targets、ClinicalTrials 等 MCP 连接器，以及单细胞 RNA 质控、scvi-tools、nf-core 流程等分析技能。Anthropic 官方，部分数据源需账号。

Anthropic 官方知识工作插件：一次提问同时检索已接入的聊天、邮件、云盘文档、Wiki 与项目管理工具，汇总成带出处的答案，并能生成每日或每周动态摘要。预置 Slack、Notion、Atlassian、Asana 等 MCP 连接，需逐个授权。

把 cognee 记忆引擎作为 MCP 服务运行，通过 remember、recall、forget 三个工具把文档与对话写入知识图谱和向量库，供 agent 跨会话检索。需先用 Docker 或 uv 启动服务，默认需要 LLM API Key，也可连接 Cognee Cloud。

把对话与业务数据写入 Graphiti 时序知识图谱，让 agent 按实体、事实和时间检索长期记忆。Zep 开源维护，需先用 Docker 启动 FalkorDB 或 Neo4j 与服务，并配置 LLM API Key。

gws CLI 配套的客服角色技能：整理带 support 标签的 Gmail 来信，把客户邮件转成待办，在 Google 表格登记工单进度，紧急问题升级到 Chat 群并约回访。需安装 gws 并用自己的 Google Cloud 项目完成授权，Gmail、表格、Chat、日历等配套技能要一起装；项目非 Google 官方支持产品。

把网站和 Electron 桌面应用变成确定性的命令行接口：内置 B 站、知乎、小红书、Reddit、HackerNews 等适配器，并让 agent 通过你已登录的 Chrome 操作任意网页。需安装配套浏览器扩展。

面向 SaaS 客户成功团队：用三个只依赖 Python 标准库的脚本，把客户数据算成健康分、流失风险等级和增购机会排序，结果可复现。需要本机装有 Python，并按示例格式把客户数据整理成 JSON。出自 claude-skills 合集。

评测与红队测试大模型应用的 CLI 与库：批量对比提示词与模型输出、扫描安全漏洞、接入 CI/CD，评测在本地运行。已并入 OpenAI，仍以 MIT 协议开源。

Google 官方技能：通过 Google Ads MCP 服务器查账户数据，诊断转化下滑、线索减少，以及出价、预算、广告评级造成的展示份额损失。需 Google Ads 账户、API 凭据（开发者令牌与 OAuth）和本机 Python 3.12，建议请技术人员协助配置。

Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。

Google 官方技能库兼插件市场：近 150 个以 Google Cloud 为主的技能（GKE、BigQuery、Cloud Run、IAM 等），另提供 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、BigQuery、GCS 等 17 个「技能加 MCP」产品插件。

用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。

阿里 ModelScope 开源的工业级语音识别工具包，自带面向 agent 的 funasr 命令：一条命令把音频转成文本、JSON 或 SRT 字幕，支持说话人分离与时间戳，中文识别效果好。需先安装 PyTorch。

AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。

让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。

browser-use 团队出品的浏览器控制工具：通过一条可编辑的 CDP 连接让 agent 直接操作你正在用的 Chrome，缺少的辅助函数由 agent 边做边写并留存复用；另提供 MCP 服务。首次使用需在 Chrome 中允许远程调试。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文压缩与优化、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测等，按任务自动启用，适合构建生产级 agent 系统。

飞书官方技能：让 agent 操作飞书多维表格，建表、加字段、增改记录，搭建视图、表单和仪表盘，也能从模板中心套用现成模板，适合报名统计、资产登记和各类台账；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。

飞书官方技能：创建和编辑飞书电子表格，写公式、做图表和透视表、设置条件格式与筛选，并能导入导出本地 Excel/CSV，适合统计汇总、预算和报表整理；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。

阿里巴巴开源的离线数据同步工具，用 JSON 作业配置在 MySQL、Oracle、PostgreSQL、Hive、HDFS、MaxCompute 等异构数据源间批量同步，通过 python datax.py 执行。需 JDK 1.8+ 与 Python，下载官方工具包解压即用。

帮客服把工单、邮件或聊天记录分类、定优先级并给出下一步建议，可起草回复、整理复现步骤，外发前提醒遮掉客户隐私。适用于 Zendesk、Intercom 等导出的工单或直接粘贴的对话，不需要账号或 API Key。