
Finance Quant Skills
Plugin面向 A 股量化交易的插件市场:集成 AKShare、BaoStock、Tushare 等数据接口、Backtrader 和 RQAlpha 回测,以及 QMT、聚宽策略文档。部分数据源需要 Token 或客户端,支持 Claude Code 与 Codex。
Finance Quant Skills
一个面向金融量化交易领域的 Claude Skills 技能维护仓库,基于 Agent Skills 标准构建。
一、目录结构
本仓库维护金融量化交易相关的 Skills,涵盖量化策略开发、金融数据分析、交易框架文档查询等场景。每个 Skill 位于独立文件夹中,包含 SKILL.md 指令等文件。
finance-quant-skills/
├── skills/ # 量化交易相关的 Skills 集合
│ ├── akquant/ # AKQuant 框架量化策略开发(事件驱动、风控与优化)
│ ├── akshare/ # AKShare 开源金融数据接口(股票/期货/基金/加密货币等)
│ ├── backtrader/ # Backtrader 开源量化回测框架
│ ├── baostock/ # BaoStock A股数据平台(免费行情、K线、财务数据)
│ ├── jqdatasdk/ # 聚宽数据接口(A股行情、财务、因子数据)
│ ├── joinquant-strategy/ # 聚宽官网策略开发文档(回测/模拟/API/因子/技术指标)
│ ├── miniqmt/ # MiniQMT 迅投量化交易接口(XtQuant,支持交易下单)
│ ├── pywencai/ # 同花顺问财数据查询(中文自然语言查询)
│ ├── qmt-strategy/ # QMT 客户端策略开发指南与 API 参考文档
│ ├── rqalpha/ # RQAlpha 米筐开源回测框架(A股/期货)
│ ├── equity-researcher/ # 机构级投研报告生成(Kimi 官方技能)
│ ├── tdxquant/ # 通达信量化数据获取(行情/K线/财务/板块/公式执行)
│ └── tushare/ # Tushare 数据接口(A股行情、财务、宏观数据)
├── template/ # Skill 模板
├── .claude-plugin/ # Claude Code 插件配置
└── .codex-plugin/ # Codex 插件配置(marketplace 索引见 .agents/plugins/)
二、Skills 安装
请根据你的使用场景选择合适的安装方式:
2.1 方式一:让 AI Agent 帮助安装
以对话的形式告诉 Agent 智能体,如 OpenClaw:
帮我安装这个 skills 仓库中的所有技能: https://github.com/lzwme/finance-quant-skills
帮我安装这个 skills 仓库中的 qmt-strategy 技能: https://github.com/lzwme/finance-quant-skills
2.2 方式二:在 Claude Code 中安装使用
将该仓库注册为 Claude Code Plugin marketplace:
/plugin marketplace add lzwme/finance-quant-skills
然后安装指定的 Skills 插件:
/plugin install quant-skills@finance-quant-skills
/plugin install quant-docs@finance-quant-skills
也可以通过界面操作:选择 Browse and install plugins → finance-quant-skills → 选择插件 → Install now。
安装后,直接描述需求即可触发对应 Skill,例如:"使用 QMT 文档 Skill 查询如何通过 Python 调用交易接口"。
2.3 方式三(推荐):使用 npx skills 工具为智能体安装技能
# 查看帮助
npx skills --help
# 查看当前项目下已安装的技能
npx skills list
# 查看已全局安装的技能
npx skills list -g
# 更新已安装的技能
npx skills update
# 安装当前仓库技能
npx skills add lzwme/finance-quant-skills
2.4 方式四:在 Codex CLI 中安装使用
本仓库同时提供了 Codex 插件清单(.codex-plugin/plugin.json),可将本仓库注册为 Codex 插件 marketplace 后安装:
codex plugin marketplace add lzwme/finance-quant-skills
然后在 Codex 会话中输入 /plugins,进入插件界面选择 finance-quant-skills 安装即可。安装后会加载全部技能,直接用自然语言描述需求即可触发。
2.5 安装技巧:以软连接形式支持多编程智能体工具
不同编程智能体的 skills 目录规范有所不同。当我们在多个编程工具之间切换使用时,需要配置多个 skills 目录。
通过软连接和 .gitignore 配置,可以将 skills 目录链接到多个编程工具的 skills 目录中,如此则仅在源目录维护更新文件即可。
创建软连接的命令示例如下:
# 假若在 agents/skills 中维护 skills
# 创建 .cluade、.cursor、.codex 的 skills 软连接
# macOS/Linux 下
ln -s agents/skills .cluade/skills
ln -s agents/skills .cursor/skills
ln -s agents/skills .codex/skills
# windows powershell 下(其中的 Junction 也可换为 SymbolicLink,但需管理员权限执行)
New-Item -ItemType Junction -Path .cluade/skills -Target <绝对路径>/agents/skills
New-Item -ItemType Junction -Path .cursor/skills -Target <绝对路径>/agents/skills
New-Item -ItemType Junction -Path .codex/skills -Target <绝对路径>/agents/skills
.gitignore 配置示例如下:
# 假若仅在 .agents/skills 中维护 skills
# 忽略 .cluade、.cursor、.codex 等目录下的 skills 软连接
.cluade/skills
.cursor/skills
.codex/skills
.codebuddy/skills
三、Skills 使用示例
Skills 的详细使用示例见 USAGE_EXAMPLES.md,涵盖数据获取、策略回测、策略开发与文档三大类共 13 个 Skills 的调用场景。
3.1 Skills 一览
| 分类 | 名称 | 说明 | 接入方式 |
|---|---|---|---|
| 数据获取 | baostock | A 股历史 K 线、财务报表、指数成分股 | 免费,无需注册 |
| 数据获取 | akshare | 股票/期货/加密货币/宏观等全品类金融数据 | 免费,无需注册 |
| 数据获取 | pywencai | 同花顺问财自然语言选股查询 | 需配置 Cookie |
| 数据获取 | tdxquant | 通达信行情快照、K 线、财务、公式执行 | 需客户端 |
| 数据获取 | miniqmt | MiniQMT(xtquant 库)实时行情订阅、K 线、交易下单 | 需客户端 |
| 数据获取 | jqdatasdk | 聚宽数据:行情、财务、因子数据 | 需 Token |
| 数据获取 | tushare | Tushare Pro:A 股行情、财务、宏观数据 | 需 Token |
| 回测框架 | backtrader | 事件驱动回测,内置 100+ 指标 | 开源 Python |
| 回测框架 | rqalpha | 米筐回测,支持 A 股/期货 | 开源 Python |
| 策略开发 | akquant | 事件驱动策略框架,支持风控、优化 | 开源 Python |
| 策略开发 | qmt-strategy | QMT 客户端策略开发指南与 API 参考 | 文档查阅 |
| 策略开发 | joinquant-strategy | 聚宽官网策略编写与 API 文档 | 文档查阅 |
| 投研报告 | equity-researcher | 机构级投研报告生成(投资速览/深度研报) | Kimi 官方技能 |
详见 USAGE_EXAMPLES.md 获取具体使用场景与参数说明。
四、开发
4.1 什么是 Skills?
Skills 是由指令、脚本和资源组成的文件夹,Claude 会动态加载它们以提升在专业任务上的表现。Skills 教会 Claude 如何以可重复的方式完成特定任务——例如按照量化策略流程编写交易程序、分析金融数据、自动化研报处理等。
- 什么是 Skills?
- 在 Claude 中使用 Skills
- 如何创建自定义 Skills
- Equipping agents for the real world with Agent Skills
4.2 创建新的 Skill
在 skills/ 目录下新建文件夹,创建 SKILL.md 及相关文档或资源文件即可。模板示例:
---
name: my-quant-skill
description: 描述该 Skill 的功能及适用场景
---
# 技能名称
[在此编写 Claude 激活该 Skill 时应遵循的指令]
## 示例
- 示例用法 1
- 示例用法 2
## 规则
- 规则 1
- 规则 2
Frontmatter 必填字段:
name— 唯一标识符(小写,用连字符分隔)description— 功能描述,说明该 Skill 做什么以及何时使用
五、量化金融相关资源参考
5.1 量化金融相关 Skills
- 东方财富妙想:
- 量化相关 Skill 集合:
- 聚宽策略开发 Skill:https://clawhub.ai/daidaotian/joinquant-strategy
- 基于富途 OpenAPI 的股票行情 Skill:https://clawhub.ai/shuizhengqi1/futu-stock
- quantskills 由 PandaAI发起的 AI Agent 时代的开放量化社区, 聚焦 Quant Skills(量化技能) 和 Agents(智能体) 两类资产。
优质 Skills 资源:
- anthropics/skills
- The open agent skills tool - npx skills
- https://skills.sh Vercel 推出的 Skills 聚合站,包含大量开源 Skills,能够按 24 小时热度、官方认证等多种方式快速检索。
- http://clawhub.ai OpenClaw 官方 Skills 集合站。
5.2 量化交易资源列表
- Awesome Quant 收集整理学习和使用涉及的高质量量化交易资源列表,以便于快速索引查找。
License
This project is released under the MIT license.
This project is developed and maintained by Zhiwen Studio.
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