工具集

Salesforce 官方插件：帮客服系统管理员配置 Service Cloud 的网页聊天、消息、WhatsApp 和 Email-to-Case 渠道，把 Agentforce 客服机器人接入渠道并设置转人工。需要 Salesforce 组织的管理权限，本机装好并登录 Salesforce CLI（sf），另需 Python。

Salesforce 官方技能，供 Service Cloud 管理员用命令行代替后台点选，搭好客服全渠道（Omni-Channel）路由：坐席与主管账号、队列、在线状态、权限和路由流程；可先只读预览，只写入沙箱、试用或开发者版组织。需要 Service Cloud 许可、sf 命令行和 jq，须整库安装以带上子技能。

阿里云官方命令行（aliyun），通过 OpenAPI 管理 ECS、OSS 等云产品资源，支持结构化输出、JMESPath 过滤、等待资源状态与产品插件，并内置 MCP 代理。需先配置凭证，本地可用 OAuth 登录。

把 ComfyUI 工作流零代码转成 MCP 工具，覆盖文本、图像、语音、视频的生成与转换；可接本地 ComfyUI 或 RunningHub 云端。需先用 uvx pixelle 启动服务并配置大模型。

ComfyUI 官方命令行工具：一键安装和启动 ComfyUI，管理自定义节点与模型下载，运行生图、生视频工作流，所有命令支持 --json 输出便于 agent 调用；也可提交到付费的 Comfy Cloud。

Sentry 官方命令行：上传 source map 与调试符号、管理发布版本，也能查看 issue 与日志。需要 Sentry 账号或自建实例；官方新版 CLI 正在取代它，本仓库以修复缺陷为主。

七牛云官方命令行：对象存储上传下载、批量文件管理、CDN 刷新与预取等常用操作。需要七牛账号的 AccessKey/SecretKey，从 Release 页下载二进制使用。

Neo4j Labs 维护的图数据库 MCP 服务器：读取图 schema，执行读写 Cypher 查询，支持只读模式、查询超时与返回 token 上限。需要 Neo4j 实例并启用 APOC 插件。

Sentry 官方远程 MCP：让编码 agent 查询错误、Issue、堆栈与性能追踪，并可调用 Seer 做根因分析。OAuth 登录即用，也支持以 stdio 方式连接自托管 Sentry。

让 agent 通过 gcloud CLI 用自然语言管理 Google Cloud 资源，默认拦截交互式等不适合 agent 的命令，可配置允许/拒绝列表。Google 发布的预览版，非正式支持产品；需先安装并登录 gcloud。

AWS Labs 官方插件市场：含 deploy-on-aws（架构推荐、成本估算与 IaC 部署）、aws-serverless、aws-amplify、databases-on-aws、sagemaker-ai 等插件。AWS 建议新项目优先用 Agent Toolkit for AWS。

HashiCorp 官方 Terraform 与 Packer 技能集：按官方风格写 HCL、模块重构、terraform test、Provider 开发、Stacks 与策略，以及 AWS/Azure 镜像构建。

HashiCorp 官方插件市场：terraform 插件含 16 个技能（配置编写、模块、Provider 开发、测试、导入、Stacks 与策略），packer 插件含 4 个镜像构建与 HCP Packer 技能。

Jina AI 官方远程 MCP：把网页与 PDF 转成 Markdown，支持网页、arXiv、SSRN、图片搜索，以及截图、重排与语义去重。读取类工具免 Key 可用（有限速），搜索与重排需 Jina API Key。

LINE 官方出品，通过 Messaging API 连接 LINE 官方账号：向用户推送或群发文本与 Flex 消息、管理富菜单、查询好友列表与用户资料。需要 Channel Access Token，目前为预览版。

Unbabel 出品的机器翻译质量评估工具：comet-score 命令给译文逐句和整体打分，XCOMET 模型能标出错误片段及严重程度，CometKiwi 没有参考译文也能评估，适合译者和本地化团队抽检机翻稿。需 Python 3.8+；模型首次使用时从 Hugging Face 下载、体积较大，部分模型要登录并同意许可，有 GPU 会快很多。

面向科研的 Claude Code 插件：用 /omp:survey、/omp:experiment、/omp:write 等命令串起文献调研、选题、实验、论文写作与自审，内含 5 个分工 agent 和 34 个科研技能，能跨会话记住项目进度。实验环节偏机器学习方向，需要一定的命令行基础。

把 PaperOrchestra 论文的五个 agent 流程（大纲、作图、文献综述、分节写作、润色）做成技能包，将研究想法、实验记录和会议模板整理成 LaTeX 论文，并用 Semantic Scholar 核验引用。需本地 Python；生成稿须作者逐条核实。

通过 Firecrawl 命令行完成网页搜索、抓取、站点 URL 发现、批量爬取、页面交互与变更监控，输出适合大模型的 Markdown。Firecrawl 官方技能；搜索与抓取有限速的免费用法，爬取、监控等需要账号或自建实例。

Firecrawl 官方命令行：在终端完成网页抓取、搜索、站点地图、整站爬取与浏览器交互，结果输出为 Markdown，并可为编码 agent 安装配套技能。需要 Firecrawl 账号或 API Key，也可指向自托管实例。

Redis 官方 MCP 服务器，用自然语言读写字符串、哈希、列表、Stream、JSON 等数据结构，支持向量索引与检索、发布订阅。需自备 Redis 实例，通过 uvx 运行。

让 agent 把本地目录或文件内容直接部署到 Google Cloud Run，并查看服务列表、服务详情与日志，还能列出和创建 GCP 项目。Google 官方维护，需先用 gcloud 登录并配置应用默认凭据。

Docker 官方技能合集：项目容器化、Dockerfile 构建优化与加固、Compose 编排、Docker Sandboxes 与 Docker Agent 用法，并对删除等破坏性操作加确认护栏。

Railway 官方命令行：用 railway up 部署项目、管理基础设施配置，支持 token 在 CI 中非交互运行；安装时可一键为 Claude Code、Codex 等配置 Railway skill 与 MCP。需要 Railway 账号。